中科曙光
Java研发工程师(J11536)
Java研发工程师(J11536)
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公高性能计算
高性能计算
Jvm
中间件
分布式系统
高性能计算
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
技术驱动型岗位，在HPC/AI基础设施领域有深厚积累，技术挑战高、成长性强，但办公灵活性与WLB需具体了解。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.3万
比高性能计算中位数低
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
84 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责高性能计算及深度学习平台中间件的研发工作，需要进行系统架构设计、核心功能开发与项目迭代，旨在提升计算平台的性能与稳定性
你将深入参与从需求到落地的完整技术链条
最低要求
) 本科及以上学历，计算机及相关专业优先
) 具备3~5年以上软件研发项目或产品工作经验，有从0~1参与大型项目经验
) 理解IO、多线程、对JVM、分布式系统的设计和应用、消息机制有一定认知
) 深入理解JAVA应用框架和工具链、精通设计模式，软件编码原则和架构思想
) 熟悉分布式缓存技术，有系统并发问题解决经验，深入理解IOC和AOP，对Redis熟练使用，擅长Java并发编程
) 熟练掌握容器相关技术，如docker，k8s，能够排查并解决相关问题
) 具备spring相关框架使用能力、linux操作日常使用、shell脚本编写能力
) 掌握mysql、oracle等主流数据库的熟练使用、具备sql调优能力
) 具备良好的团队合作意识、积极主动沟通和组织协调能力
) 具备独立解决问题的能力
工作职责
) 负责高性能计算、深度学习平台中间件研发
) 参与项目的需求分析、系统设计和文档编写
) 推动系统设计和软件开发，完成项目版本迭代
) 根据需求和产品目标进行独立架构和系统设计，并主导设计落地和目标达成
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能够接触并参与国家级高性能计算和超算相关的前沿项目，技术视野开阔
- 技术栈贴近云原生和分布式系统主流方向，对个人技术深度和广度的锻炼价值高
- 岗位位于公司核心研发体系，能深入参与从0到1的平台建设，成就感较强
- 作为平台中间件开发，可能需要配合上层应用和底层硬件进行联调，问题定位复杂度高
- 需同时应对多个城市的办公选项，可能意味着需要适应不同团队或项目环境
- 适合具备扎实Java功底、对系统底层和分布式技术有浓厚兴趣，且期望在高性能计算、云计算等基础设施领域长期发展的工程师
缺点 / 挑战
- 技术要求全面且深入，对分布式系统底层原理、高并发、性能调优能力有较高要求，学习曲线较陡
角色解读
- 技术专家路线：在高性能计算、分布式中间件或云原生领域深耕，成为特定方向的技术权威
- 技术管理路线：带领小型研发团队，负责重要模块或项目的技术规划与团队管理
- 负责高性能计算和AI训练平台的核心中间件研发，解决超大规模计算下的性能与稳定性问题
- 独立承担模块或子系统的架构设计，并将设计转化为可落地、高质量的代码实现
- 深度参与项目全生命周期，从需求分析、技术选型、系统设计到开发落地与版本迭代
- 精通Java语言，并对JVM、多线程、IO模型有深入理解，能解决高并发场景下的复杂问题
- 熟练掌握分布式系统设计与常用中间件，如Redis、Spring全家桶、Docker/Kubernetes
- 具备Linux环境下的开发、调试和性能调优能力，熟悉Shell脚本和数据库（MySQL/Oracle）调优
申请策略
- 仔细研究中科曙光的高性能计算产品（如“曙光智算”），在面试中展示对业务的理解和兴趣
- 针对列出的多个城市选项，提前思考自己的偏好排序，并准备在面试中了解团队分布和项目分配情况
- 重点突出使用Java解决高并发、分布式系统性能问题的项目经验，量化性能提升指标
- 详细描述参与过的从0到1的大型项目，明确你在其中承担的技术职责和贡献
- 列举对JVM调优、Redis深度使用、容器化部署（Docker/K8s）等具体技能的实际应用案例
- 系统复习分布式系统理论（如CAP、一致性协议），并阅读相关中间件源码（如Redis、RocketMQ）
- 在个人环境搭建一个包含Docker、K8s、微服务的应用，完整实践部署、监控与问题排查流程
- 关注高性能计算（HPC）和AI infra领域的技术博客、论文，了解行业最新动态
面试指南
- 问题解决类：遵循“背景-问题-分析-方案-结果-反思”的框架（STAR原则），强调逻辑性和数据支撑
- 技术原理类：先阐述标准定义或核心思想，再结合项目中的具体应用和优化案例进行说明，体现知行合一
- 架构设计类：从需求分析开始，明确核心指标（如高可用、高性能），然后逐步展开架构选型、模块划分和关键技术点
- 请描述一个你处理过的最复杂的高并发或分布式系统问题，你的分析思路和解决过程是怎样的？
- JVM内存模型、垃圾回收机制是怎样的？在项目中你做过哪些JVM调优？
- 请解释一下Spring AOP的原理，并结合一个实际场景说明它的应用
- Docker和Kubernetes解决的核心问题是什么？在实际开发运维中，你遇到过哪些典型的容器化问题？
- 如果要你设计一个分布式的缓存服务，你会考虑哪些关键设计点和容错机制？
职位点评
薪资福利65
成长发展88
工作生活50
使命价值75
薪资福利
65中等
该职位未提供明确的薪资范围，属于面议，补偿性满足程度中等偏上，具体取决于谈判结果。
薪资信号面议 (1.8千–2.8万/月)
成长发展
88较高
该职位提供深入接触高性能计算、分布式中间件等核心技术的绝佳机会，技术挑战性强，对个人技术能力提升有显著帮助。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、JVM、分布式系统、Redis、Docker、Kubernetes、高性能计算
成长机会从0~1参与大型项目经验、主导设计落地和目标达成
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点提供多个城市选择，给予了一定灵活性，但未提及任何远程或弹性办公模式，工作生活平衡取决于具体团队和项目阶段。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与高性能计算和国产化基础设施建设，具有一定的技术使命感和社会价值，尤其是在推动自主可控技术栈方面。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动系统设计和软件开发、完成项目版本迭代
创新程度积极采用新技术
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