中科曙光
AI服务研发工程师-郑州(J14461)
AI服务研发工程师-郑州(J14461)
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Llm
Maas
Pytorch
Sglang
Tensorflow
Vllm
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
算力国家队AI平台研发岗，技术栈前沿、成长空间大，薪资处于郑州市场中上水平。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 540 个在招 · 其中人工智能 42 个
市场机会
选择适中
郑州 · 人工智能 · 20 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责人工智能平台及核心中间件的研发，推动AI服务、容器服务及MaaS服务的建设与大模型的工程化落地
同时需要参与社区内容建设，主导AI资源库的架构设计，并将最新LLM技术转化为产品功能，优化性能与体验
最低要求
本科及以上学历，计算机及相关专业优先
年以上后端/平台开发经验，熟悉Linux操作系统，精通Python/Java/Shell中至少两门语言
熟悉主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），有大模型API调用及工程化经验，熟悉vLLM、SGLang等模型部署与推理优化框架
熟悉Hugging Face等国内外开源社区，具备模型微调、应用容器化及AI工程化落地经验
工作职责
负责人工智能平台及核心中间件的研发，推动AI服务、容器服务、MaaS服务建设，以及模型的工程化落地
参与社区内容建设，主导AI相关资源库（模型库、数据集、智能体应用等）的架构设计
前沿技术落地：持续跟进AI领域最新动态，将最新LLM技术转化为产品功能，持续优化产品性能与客户体验
优先资格
有AI平台、MaaS（模型即服务）或云原生容器服务开发经验者优先
熟悉Kubernetes生态，有K8s服务构建、模型镜像打包与分发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型与MaaS平台建设的核心赛道，技术栈前沿，能积累大模型工程化落地的稀缺经验
- 依托丰富的算力与平台资源，能接触到大规模AI基础设施和真实的业务落地场景
- 适合具备扎实后端开发基础，对大模型工程化、推理优化及云原生AI平台有浓厚兴趣的技术极客
缺点 / 挑战
- 大模型推理优化与MaaS平台建设技术门槛较高，需要持续跟进快速迭代的AI前沿技术
- 涉及底层中间件与容器化服务开发，对系统架构能力和性能调优要求较高
角色解读
- 纵向可发展为AI平台架构师或AI技术专家，深入大模型底层优化与MaaS平台建设
- 横向可向AI产品技术负责人或云原生AI基础设施团队管理方向发展
- 负责AI平台及核心中间件的研发，推动AI服务、容器服务及MaaS服务的建设
- 主导AI资源库（模型库、数据集等）的架构设计，参与开源社区内容建设
- 跟进LLM前沿技术，将大模型技术转化为产品功能并优化推理性能
- 扎实的后端/平台开发能力，精通Python/Java/Shell，熟悉Linux操作系统
- 熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，掌握vLLM、SGLang等模型部署与推理优化技术
- 具备大模型API调用、微调及容器化部署经验，了解Kubernetes生态
申请策略
- 了解公司在算力基础设施及AI平台方面的业务布局，面试时可结合其算力优势探讨MaaS平台建设思路
- 突出大模型工程化落地经验，如vLLM/SGLang部署、模型微调及API调用等具体项目成果
- 强调云原生与容器化开发经验，特别是Kubernetes生态下的服务构建与镜像分发能力
- 展示在AI平台或MaaS服务建设中的架构设计能力与性能优化指标
- 深入学习vLLM、SGLang等主流大模型推理框架的底层原理与调优技巧
- 熟悉Kubernetes高级特性及云原生AI平台的架构设计模式
面试指南
- STAR法则：针对项目经验，从背景、任务、行动、结果四个维度结构化回答，突出技术难点与量化收益
- 技术深度剖析：针对推理优化或容器化问题，从底层原理（如显存管理、并发调度、网络通信）切入，展现技术深度
- 请介绍一个你主导或深度参与的AI平台或MaaS服务项目，你是如何进行架构设计的？
- 在使用vLLM或SGLang进行大模型部署时，你遇到过哪些性能瓶颈？是如何优化的？
- 如何将大模型技术转化为实际的产品功能，并持续优化客户体验？
- 在Kubernetes生态中，你是如何进行模型镜像打包、分发及服务构建的？
- 复习大模型推理优化的核心技术（如KV Cache、PagedAttention、Continuous Batching等）
- 准备1-2个具有代表性的AI工程化落地项目，梳理其中的架构设计、技术选型与踩坑经验
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
提供相对稳定的薪酬福利体系，郑州地区AI岗位薪资具备一定竞争力，但整体薪资上限可能不及一线城市互联网企业。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
85较高
岗位涉及大模型工程化、MaaS平台及云原生等前沿技术，技术成长空间大，能积累极具市场竞争力的AI基础设施经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、vLLM、SGLang、TensorFlow、PyTorch、Kubernetes、MaaS
成长机会前沿技术落地、持续跟进AI领域最新动态
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，郑州地区及企业背景通常工作节奏相对规律，但AI研发岗可能面临一定的项目交付压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
人工智能是国家战略新兴产业，岗位涉及算力与AI基础设施建设，具有较高的行业前景与技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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