超算互联网架构师（天津）(J13611)

优缺点分析

角色解读

• 纵向可发展为首席架构师或技术副总裁（CTO），全面负责公司的技术战略与底层基础设施
• 横向可向超算互联网业务线负责人转型，结合技术深度与商业洞察，推动业务创新与商业化落地
• 负责超算互联网的整体架构设计，涵盖网络层、数据层和服务层，制定技术路线与演进规划
• 带领团队攻克大规模并行通信、高并发低延迟等核心技术难题，并推动云原生与AI Infra技术的落地
• 构建技术生态，整合开源与自研组件，输出技术白皮书与最佳实践，沉淀技术资产
• 具备8年以上软件研发及3年以上架构设计经验，有百万用户级大型平台核心系统架构实战经验
• 精通Kubernetes、Docker、微服务及Service Mesh等云原生技术栈，具备生产级容器化平台治理能力
• 熟练掌握AI工具并具备AI应用架构设计能力，同时拥有出色的跨团队协调与业务战略转化能力

申请策略

• 提前了解中科曙光在超算、算力网络及智算中心的业务布局，在面试中展现对公司战略方向的深刻理解
• 重点突出百万用户级大型互联网平台的核心系统架构设计经验，以及解决高并发、低延迟等复杂技术难题的具体案例
• 详细展示在Kubernetes、微服务等云原生技术栈的生产级落地经验，以及容器化平台的架构与治理成果
• 强调带领技术团队、推动跨职能协作以及将业务战略转化为技术架构的成功项目经历
• 深入学习AI Infra及大模型在研发流程中的集成应用，提升AI应用架构设计能力
• 关注超算互联网、算力网络等前沿领域的最新技术趋势与开源生态（如Slurm），拓宽技术视野

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），结合具体数据指标（如QPS提升、延迟降低、成本节约）来阐述架构设计与优化成果
• 在回答技术难题时，先分析业务场景与痛点，再对比不同技术方案的优劣，最后说明最终选型及落地效果
• 请分享一个你主导过的百万用户级大型平台核心系统架构设计案例，你是如何解决高并发和低延迟问题的？
• 在超算互联网场景下，如何设计网络层、数据层和服务层的整体技术框架以保证高可用性与数据安全？
• 你如何将Kubernetes、Service Mesh等云原生技术应用于生产级容器化平台的架构与治理？
• 面对大规模并行通信和数据一致性等关键技术难题，你的解决思路和技术选型策略是什么？
• 你如何平衡系统性能优化、容量规划与建设运维成本？请举例说明
• 深入复习分布式系统、云原生架构及高性能计算的相关理论，并准备2-3个自己主导的复杂架构项目案例