【2027】建模工程师-上海/成都/无锡/西安/深圳/长沙(J14280)

优缺点分析

角色解读

• 从初级建模工程师成长为资深ESL建模专家，主导复杂AI芯片系统级仿真平台的架构设计
• 向芯片架构师或高性能计算系统专家方向发展，深入参与大模型底层算力网络的软硬件协同设计
• 使用SystemC/TLM2.0进行ESL事务级建模，搭建覆盖端口收发、路由转发等核心模块的仿真模型
• 搭建AI集群仿真平台，复现大模型训练集合通信流量，分析带宽、时延、吞吐等性能指标
• 与架构师和数字设计团队合作，对齐ESL模型与RTL设计，开发C++/Python自动化仿真辅助工具
• 精通C++（C++11及以上）与Python，具备扎实的面向对象编程与自动化脚本开发能力
• 掌握SystemC/TLM2.0基本原理及事务级建模思想，熟悉Linux开发环境及Git等工具
• 深入理解计算机体系结构与数字电路，熟悉片上网络NoC、分组交换、流水线及存储层次等核心知识

申请策略

• 了解中科曙光在高性能计算和AI服务器领域的最新产品布局，面试时结合大模型训练对算力网络的需求进行阐述
• 准备好过往项目中的性能优化案例，能够清晰说明如何通过仿真发现瓶颈并提出改进方案
• 突出SystemC/TLM2.0项目经验，详细展示在NoC、流量控制等模块的建模成果与性能指标分析
• 强调C++11及以上特性与Python自动化脚本开发能力，展示在Linux环境下的工程实践与调试经验
• 列出计算机体系结构相关的核心课程、科研项目或竞赛经历，证明对数字电路和底层架构的扎实理解
• 深入学习SystemC/TLM2.0官方文档及开源项目，熟悉AI集群集合通信协议（如NCCL）的基本原理
• 复习并强化计算机体系结构中关于NoC、虚通道(VC)、缓冲区管理及流水线设计的底层硬件逻辑

面试指南

• 采用STAR法则描述项目经验，重点突出遇到的技术难点（如性能瓶颈或模型对齐问题）及你的解决思路
• 对于体系结构问题，结合底层硬件逻辑和软件仿真抽象进行解答，展现从系统级到模块级的全局思维
• 请简述SystemC/TLM2.0的基本原理，以及事务级建模相比RTL级仿真的优势是什么？
• 在ESL建模中，你是如何处理端口收发、路由转发和流量控制的？请结合具体项目说明
• 如何理解片上网络(NoC)中的虚通道(VC)和缓冲区管理？它们对网络吞吐和时延有什么影响？
• 请介绍一个你使用C++或Python开发的自动化工具或仿真脚本，它解决了什么具体问题？
• 全面复习计算机体系结构、数字电路核心知识，特别是NoC、流水线、存储层次等高频考点
• 准备1-2个完整的SystemC建模项目案例，能够清晰讲解模型架构、流量生成逻辑与性能指标分析方法