中科曙光
【2027】AI Infra产品经理-郑州(J14469)
【2027】AI Infra产品经理-郑州(J14469)
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Infra
Pytorch
分布式训练
大模型
客户拓展
推理加速
海光Dcu
生态运营
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
国产算力大模型生态核心岗，技术前沿且成长空间大，但需适应项目冲刺与出差节奏。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.5万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 630 个在招 · 其中AI产品经理 3 个
市场机会
选择不多
郑州 · AI产品经理 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责海光DCU在基础大模型领域的用户拓展与生态运营，需深入理解客户大模型训练与推理痛点，推动软硬件协同适配与项目落地
适合具备技术背景与出色沟通能力的2027届硕士应届生，在AI算力与大模型生态交叉领域发挥桥梁作用
最低要求
届硕士及以上应届毕业生，计算机、软件工程、人工智能、电子信息、自动化等相关专业
掌握 Python 或 C/C++，熟悉 PyTorch，理解深度学习基本原理与 Transformer 及主流大模型架构
了解大模型训练与推理全流程，对分布式训练、推理加速有基本认识
优秀的沟通表达与客户对话能力，亲和力强、善于倾听与提问，能在技术语言与业务语言之间灵活切换，有服务意识和同理心
强自驱力与主动性，乐于拓展陌生客户、敢于开口、不怕被拒，能适应项目节奏与阶段性冲刺，可接受短期出差
具备跨团队协作意识，能高效联动内部研发与客户接口人推动问题闭环
工作职责
用户拓展与渠道触达：负责海光DCU在基础大模型领域的用户拓展，围绕智谱、DeepSeek、科大讯飞等头部厂商及生态伙伴，通过行业会议、开发者活动、技术社区、伙伴转介绍等渠道触达潜在用户，建立并持续维护客户关系，不断扩大海光算力的用户覆盖面
需求挖掘与商机推进：深入了解客户大模型训练/推理业务与算力痛点，挖掘适配需求与潜在商机
完成需求收集，输出结构化需求清单，推动线索从接触到落地转化
软硬件协同适配支撑：承接客户模型与主流框架（PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM、vLLM 等）在海光DCU软硬件栈上的迁移适配需求，负责问题跟踪与推动协同攻关，联动内部算子、驱动、编译、框架团队推动解决，形成“拓展 → 适配 → 落地”完整闭环
PoC 支撑与项目推进：与客户对齐项目目标与验收标准，制定里程碑计划，组织周会、输出周报与纪要，管理风险与升级路径，推动项目按期交付验收
生态运营与技术布道：策划并参与客户技术宣讲、方案汇报、行业展会与开发者活动，输出方案 PPT、典型案例、迁移指南等对外材料
运营开发者社区与适配伙伴关系，提升海光DCU在大模型生态中的活跃度与影响力
知识沉淀与经营反馈：维护客户档案与商机记录，沉淀适配知识库与标杆案例
跟踪大模型与 AI Infra 技术趋势及客户动向，定期分析用户拓展漏斗（触达 → 需求 → PoC → 落地），向产品与研发团队反馈规划建议
优先资格
有客户拓展相关经历：售前/解决方案/客户成功/商务拓展类实习，企业客户运营、校园大使、社团外联或大型活动组织经历
有技术布道或内容运营经历：技术公众号/博客/B 站专栏运营，行业大会议题分享，开发者社区或高校社团运营经验
有 GPU/异构计算经验：了解 CUDA/HIP/ROCm 编程，有算子开发、性能分析与优化经历
有大模型实战经验：参与过大模型预训练、微调（SFT/LoRA/RLHF）或推理部署优化（量化、并行策略、KV Cache 等）
有开源社区贡献记录：vLLM、SGLang、DeepSpeed、Megatron-LM、PyTorch 或国产 AI 软硬件生态的 issue/PR
了解国产算力生态：有海光 DCU/DTK、昇腾、寒武纪等国产芯片适配迁移经验者优先
有 GPU/芯片厂商、大模型厂商或 AI Infra 团队实习经历
英语可作为工作语言，能流畅阅读英文技术文档
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于国产算力与大模型生态爆发的核心赛道，能积累稀缺的AI Infra与国产芯片适配经验
- 对接智谱、DeepSeek等头部大模型厂商，拥有极高的行业视野与顶尖人脉资源
- 作为知名上市企业校招岗，平台稳定且具备完善的培养体系，有利于应届生快速成长
- 岗位兼具技术深度与商务拓展属性，需频繁出差并面对客户的技术质疑，抗压能力要求高
- 软硬件协同适配涉及底层算子、驱动等多团队，跨部门沟通与问题推动的难度较大
- 适合具备计算机/AI技术背景、沟通能力强且对国产算力生态有热情的复合型硕士应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向可发展为资深AI产品专家或AI生态运营总监，主导更大规模的算力生态建设
- 横向可向AI解决方案架构师、技术商业化负责人或大模型业务线负责人转型
- 负责海光DCU算力在大模型领域的客户拓展与商机挖掘，对接头部大模型厂商及生态伙伴
- 推动客户模型与主流框架在海光DCU上的迁移适配，联动内部研发团队解决技术问题，保障项目交付
- 策划技术宣讲与开发者活动，运营技术社区，沉淀适配案例与知识库，提升海光算力生态影响力
- 具备扎实的AI技术基础，熟悉深度学习、大模型架构及PyTorch等主流框架，了解分布式训练与推理加速
- 拥有出色的跨部门沟通与客户需求挖掘能力，能在技术语言与业务语言间灵活切换
- 具备项目管理与推进能力，能制定里程碑计划并推动软硬件协同适配闭环
申请策略
- 准备一个“技术+业务”双视角的案例，展示如何发现客户痛点并推动技术落地
- 提前了解中科曙光及海光DCU的最新产品动态与大模型生态合作案例
- 突出大模型或AI Infra相关的项目/实习经历，特别是涉及模型训练、推理优化或框架适配的内容
- 强调客户拓展、技术布道或社区运营经验，展示将复杂技术转化为客户价值的沟通能力
- 若有国产算力（如海光、昇腾）适配经验或开源社区贡献（如vLLM、PyTorch），需放在醒目位置
- 深入学习大模型推理加速技术（如vLLM、KV Cache优化）及分布式训练框架（DeepSpeed、Megatron-LM）
- 了解海光DCU/DTK生态及CUDA/HIP异构计算基础，弥补国产芯片底层知识
面试指南
- 技术问题解决框架：明确问题现象 -> 定位瓶颈（算子/框架/硬件） -> 协调资源攻关 -> 制定Plan B -> 闭环复盘
- 客户拓展/沟通框架：倾听挖掘真实需求 -> 匹配技术优势与业务价值 -> 设定PoC目标与里程碑 -> 持续跟进与预期管理
- 如果客户的大模型在海光DCU上推理性能不达标，你会如何协调内部团队并给客户反馈？
- 请分享一次你成功拓展陌生客户或推动复杂项目落地的经历，遇到了什么困难？
- 你如何理解AI Infra产品经理与传统软件产品经理的区别？
- 针对大模型训练和推理，你认为目前国产算力面临的最大痛点是什么？
- 熟悉主流大模型框架（PyTorch、vLLM等）的基本原理，了解分布式训练的数据并行、模型并行概念
- 调研海光DCU的官方文档与生态合作案例，准备对国产算力现状的独立见解
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
作为知名上市企业校招岗，提供具有市场竞争力的薪资与稳定的福利体系，结合郑州相对较低的生活成本，整体薪酬性价比不错。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–1.8万/月）
成长发展
85较高
岗位处于国产算力与大模型生态前沿，能接触头部大模型厂商与底层软硬件技术，技术成长与行业视野拓展空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C/C++、PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM、vLLM、Transformer、CUDA、HIP、ROCm、SFT、LoRA、RLHF、KV Cache
业务类型profit_center
工作生活
60中等
岗位明确要求适应项目节奏与阶段性冲刺，且需接受短期出差，工作强度与灵活性相对受限，WLB表现一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
推动国产算力在大模型领域的生态建设，助力国产AI基础设施自主可控发展，具有较高的行业使命感与社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
中科曙光 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs