（急招）高级编译器开发工程师 - DCU(J11422)

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：可深入某一编译优化方向（如AI编译器、自动向量化）成为领域专家
• 技术管理路线：凭借深厚的技术积累，可带领编译器团队，负责整个编译器产品的规划与交付
• 架构师路线：向更底层的芯片-编译器协同设计或更上层的编程语言生态架构方向发展
• 为自研异构加速芯片（DCU）设计和实现编译器，是连接硬件与上层应用的核心软件
• 负责编译器前端解析、中端优化和后端代码生成的具体开发与特性实现
• 与硬件设计团队紧密协作，通过编译优化手段榨取芯片硬件性能，实现软硬协同
• 跟踪并引入编译技术领域（如MLIR、AI编译器）的最新研究成果
• 精通C/C++编程，具备扎实的计算机体系结构和编译原理知识
• 深入掌握LLVM/MLIR等现代编译器框架，并有实际开发、优化或JIT编译经验
• 熟悉CUDA/HIP等异构编程模型及其底层实现原理，能进行性能分析与调优
• 具备AST/IR分析、静态分析、编译优化等具体技术实施能力

申请策略

• 在简历或求职信中，清晰地表达你对参与国产基础软件和芯片生态建设的理解与热情
• 了解中科曙光及其DCU芯片的定位、技术路线和应用领域（如HPC、AI），以便在面试中展示你对业务背景的思考
• 重点突出C/C++项目经验，特别是涉及系统级开发、性能优化的部分
• 详细描述与LLVM、MLIR相关的任何实践经验，无论是工作、研究还是个人项目
• 举例说明你对计算机体系结构（如流水线、内存层次）的理解如何影响你的代码设计
• 如有任何异构计算（CUDA/OpenCL）或编译优化实践，务必清晰列出
• 系统学习并实践LLVM的架构和Pass开发，尝试为某个开源编译器贡献代码或实现一个优化Pass
• 深入研究一门主流异构编程语言（如CUDA）的编程模型及其在编译器中的实现（如PTX/IR）

面试指南

• 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述你的项目经验，突出你的技术决策和量化成果
• 回答原理性问题时，结合具体的技术细节（如LLVM的某个Pass名称、IR格式），展现深度
• 对于开放性问题（如设计新指令集支持），先明确目标和约束，再分模块（前端解析、优化、代码生成）阐述你的思路
• 描述一个你优化过的编译器性能案例，遇到了什么问题？如何分析和解决的？
• LLVM的IR（中间表示）有哪些特点？你用过哪些LLVM的Pass进行优化？
• 编译器的前端、中端、后端分别负责什么？请举一个从源代码到生成机器码的例子说明
• CUDA程序性能不佳时，你通常从哪些方面入手分析？编译器能提供哪些帮助？
• 如果让你为一个新的异构指令集设计编译器支持，你会考虑哪些关键步骤？