中科曙光
【2027】人工智能研发工程师-郑州(J14143)
【2027】人工智能研发工程师-郑州(J14143)
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Llm
Pytorch
Tensorflow
大模型
自然语言处理
计算机视觉
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
郑州AI研发岗，技术前沿、成长性强，但WLB信号不足，薪资中等。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.6万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 540 个在招 · 其中人工智能 42 个
市场机会
选择适中
郑州 · 人工智能 · 20 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责人工智能平台的建设和中间件研发，构建AI相关资源库，并跟进学术与工业界最新动态，运用最新的大语言模型（LLM）技术进行产品功能的开发和优化，以提升产品性能和客户体验
工作地点在郑州
最低要求
研究生及以上学历，熟悉Linux操作系统，熟悉Python/Java/C++/Shell等其中至少两门编程语言，计算机及相关专业优先
熟悉常用的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，有大模型相关经验
了解常见的AI方向，至少深耕其中的一个方向：自然语言处理、计算机视觉、语音识别等，有视频监控、图像处理、自然语言处理等项目经验，以及AI平台使用经验
熟悉huggingface等国内外内容社区，有transformers使用经验，有深度学习领域相关技术研究、应用容器化以及工程化建设实施经验
工作职责
) 负责人工智能等平台的建设及中间件研发
) 负责AI相关资源库的建设
) 跟进AI学术界和工业界的最新动态，运用最新LLM技术进行产品功能的开发和优化，提升产品性能和客户体验
优先资格
有AI平台和服务开发经验者优先，有AI辅助编程经验者优先
有容器相关经验，能使用服务化框架及docker/K8S技术，快速交付模型服务和镜像优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉及前沿的LLM和大模型技术，能接触行业最新动态
- 公司背景扎实，在AI领域有较好布局，提供稳定的研发环境
- 岗位技能全面，涵盖平台建设、中间件研发和AI应用，利于综合能力提升
- AI技术更新迅速，需要持续学习和跟进学术与工业界动态
- 项目涉及多个技术栈（编程语言、框架、容器化），学习曲线可能较陡
- 适合对人工智能技术有浓厚兴趣，具备扎实编程和机器学习基础，希望深入大模型应用领域的研究生学历求职者
缺点 / 挑战
- 作为研发工程师，可能面临产品交付和性能优化的压力
角色解读
- 从研发工程师成长为高级AI工程师或技术专家，专注于特定AI领域
- 向技术管理岗位发展，如团队负责人或项目经理
- 在AI平台和LLM技术方向深入，参与前沿研究与创新
- 负责人工智能平台的建设和中间件研发，确保平台稳定高效
- 构建和维护AI相关资源库，支持模型训练和部署
- 运用最新大语言模型（LLM）技术开发产品功能，优化性能和用户体验
- 熟练掌握Python、Java等编程语言和Linux操作系统
- 熟悉TensorFlow、PyTorch等机器学习框架，有大模型实际应用经验
- 深耕自然语言处理或计算机视觉等AI方向，具备项目实战能力
申请策略
- 了解中科曙光在AI领域的业务方向和技术栈，体现对公司的兴趣
- 准备具体的项目案例，以便在面试中详细阐述技术细节和成果
- 突出与AI相关的项目经验，尤其是大模型、自然语言处理或计算机视觉项目
- 强调编程技能和熟悉的技术框架（如PyTorch、TensorFlow）
- 展示容器化（Docker/K8S）和工程化建设经验，如有相关实习或项目
- 提及学术背景或研究成果，如论文、竞赛获奖等
- 深入学习Hugging Face生态系统和transformers库，提升大模型应用能力
- 加强容器化技术（Docker、K8S）实践，以便快速部署模型服务
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验问题
- 技术问题结合理论知识和实践经验，强调具体工具和方法
- 对于开放性问题，先明确目标，再分步骤阐述解决方案
- 请描述一个你参与过的AI平台或大模型相关项目，你负责的部分和遇到的挑战？
- 如何运用最新的LLM技术优化产品性能？可以举例说明吗？
- 你如何保持对AI学术界和工业界最新动态的跟进？
- 如果让你从头构建一个AI资源库，你会考虑哪些关键要素？
- 在容器化部署模型服务时，有哪些常见问题和解决思路？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
该职位薪资处于市场中等水平，但未明确提及福利细节，对补偿性动机的满足程度一般。
薪资信号市场水准 (1.2千–2万/月)
成长发展
85较高
职位涉及前沿的LLM和大模型技术，有明确的技能成长空间，对发展性动机满足较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、PyTorch、TensorFlow、Docker、K8S、Hugging Face
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
未提及办公模式和工作生活平衡相关信号，可能需现场办公，对生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
人工智能是高速增长赛道，但职位描述未强调社会价值或使命感，对意义感动机满足中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs