中科曙光
AI应用测试工程师（天津）(J14474)
AI应用测试工程师（天津）(J14474)
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Ai测试
App测试
Jmeter
Sql
Web测试
大模型测试
接口测试
自动化测试
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
AI前沿技术测试岗，成长空间大，薪资稳健，但存在一定抗压要求。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.4万
比测试开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 540 个在招 · 其中测试开发 35 个
市场机会
选择适中
天津 · 测试开发 · 16 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责公司Web、APP及接口的全流程测试，并深度参与AI功能、大模型交互及智能业务模块的专项测试
你需要搭建AI测试环境，校验模型输出与推理效果，保障智能化产品的稳定上线与迭代
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上软件测试经验，具备完整项目测试闭环能力
熟练Linux常用命令，可独立完成环境搭建、维护及日志排查
熟练SQL增删改查，可通过数据库校验业务数据
熟练使用Jmeter、Jenkins等测试及持续集成工具，熟悉接口测试流程，可独立完成用例编写与维护
具备丰富的AI产品测试实战经验，熟悉大模型应用、智能问答、AI推理等场景测试方法，可独立完成AI功能校验、精度测试、稳定性测试
具备良好的逻辑分析、沟通协作能力，工作主动负责，抗压性强，善于问题复盘与流程优化
工作职责
负责公司Web、APP、接口全流程测试工作，把控测试质量与项目进度，保障产品稳定上线迭代
参与需求评审，独立制定测试计划、编写测试用例并执行，输出测试报告，完整记录问题及迭代情况
联动产品、研发团队高效沟通，及时暴露风险、跟进问题闭环，推动项目高效推进
持续维护和优化接口测试用例，规范测试流程，提升回归测试效率与覆盖率
负责AI功能、大模型交互、AI接口及智能业务模块专项测试，覆盖功能、准确性、稳定性、边界及并发场景
搭建AI测试环境，设计AI专项测试场景，校验模型输出、数据适配、智能推理效果，排查AI场景各类缺陷问题
沉淀AI测试规范与缺陷经验，优化AI测试流程，提升智能化业务整体测试质量
优先资格
有科研系统测试、AI智能化产品测试经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 中科曙光作为知名算力与AI企业，平台资源丰富，能接触到真实的科研与智能化业务场景
- AI测试属于新兴领域，缺乏成熟的行业标准与测试方法论，需要较强的探索与总结能力
- 适合具备扎实软件测试基础，且对AI、大模型技术有浓厚兴趣，希望向AI质量保障方向发展的测试工程师
缺点 / 挑战
- 接触前沿的大模型与AI应用测试，技术壁垒较高，有利于个人技术栈向AI方向转型与深耕
- 大模型输出的不确定性增加了测试用例设计与缺陷排查的难度，对逻辑分析能力要求较高
角色解读
- 从常规软件测试向AI/大模型专项测试专家发展，建立AI质量保障体系
- 未来可晋升为测试架构师或AI质量保障负责人，主导智能化产品的整体测试战略
- 负责Web、APP及接口的全流程测试，制定测试计划并输出报告，保障产品稳定迭代
- 负责AI功能、大模型交互及智能业务模块的专项测试，校验模型输出与推理效果
- 搭建AI测试环境，设计专项测试场景，排查AI场景下的各类缺陷并沉淀测试规范
- 熟练掌握Linux、SQL及Jmeter、Jenkins等自动化与持续集成工具，能独立完成接口测试与环境搭建
- 具备丰富的AI产品、大模型应用及智能问答场景的测试实战经验，掌握精度与稳定性测试方法
- 具备优秀的逻辑分析与沟通协作能力，能够高效推动跨团队问题闭环与流程优化
申请策略
- 了解中科曙光在AI算力、大模型及智能计算领域的业务布局，面试时可结合其具体业务场景探讨AI测试的痛点与解决方案
- 突出大模型、智能问答等AI产品的测试经验，展示在精度测试、稳定性测试方面的具体成果
- 强调使用Jmeter、Jenkins进行接口自动化测试及持续集成的实战经历，体现工程化能力
- 深入学习大模型评测指标及AI专项测试工具，掌握模型输出校验的科学方法
- 提升Python/Shell脚本能力，以便更好地搭建AI测试环境和编写自动化测试脚本
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出在AI测试中遇到的具体挑战及你的解决思路
- 对于工具使用与流程优化，强调实际项目中的落地效果、效率提升数据以及沉淀的规范文档
- 如何对大模型的输出结果进行准确性和稳定性测试？
- 在AI测试中，如何处理模型输出的不确定性和幻觉问题？
- 请描述一次你使用Jmeter进行接口自动化测试并集成到Jenkins的完整流程
- 针对智能问答系统，你会如何设计测试用例以覆盖边界和并发场景？
- 复习大模型评测相关知识及常见的AI测试方法论，了解业界主流的AI质量评估标准
- 准备1-2个完整的AI产品测试项目案例，详细说明测试策略、环境搭建及缺陷排查过程
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资水平符合天津地区3年经验测试工程师的市场行情，AI方向有一定溢价，但整体属于稳健型薪资。
薪资信号未披露（AI估算：1千–1.8万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及大模型、AI推理等前沿技术测试，技术成长空间大，有利于向AI测试专家转型。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Linux、SQL、Jmeter、Jenkins、大模型、AI推理
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD中提及“抗压性强”，暗示可能存在一定的工作强度或项目压力，WLB情况未明确说明。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
参与AI及大模型相关产品的测试，顺应人工智能行业发展趋势，具有一定的技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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