中科曙光
【2027】AI Infra产品经理-天津(J14437)
【2027】AI Infra产品经理-天津(J14437)
发布于 7 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai Infra
Pytorch
分布式训练
大模型
客户拓展
技术布道
推理加速
海光Dcu
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
校招产品经理岗位，聚焦AI基础设施和国产算力生态，技术前沿但WLB未明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.2万
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 540 个在招 · 其中产品经理 25 个
市场机会
选择适中
天津 · 产品经理 · 15 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责海光DCU在基础大模型领域的用户拓展、需求挖掘与生态运营，通过渠道触达、需求分析、软硬件适配支撑和PoC项目推进，推动AI基础设施项目落地，并维护客户关系、沉淀知识库，提升产品在大模型生态中的影响力
最低要求
届硕士及以上应届毕业生，计算机、软件工程、人工智能、电子信息、自动化等相关专业
掌握 Python 或 C/C++，熟悉 PyTorch，理解深度学习基本原理与 Transformer 及主流大模型架构
了解大模型训练与推理全流程，对分布式训练、推理加速有基本认识
优秀的沟通表达与客户对话能力，亲和力强、善于倾听与提问，能在技术语言与业务语言之间灵活切换，有服务意识和同理心
强自驱力与主动性，乐于拓展陌生客户、敢于开口、不怕被拒，能适应项目节奏与阶段性冲刺，可接受短期出差
具备跨团队协作意识，能高效联动内部研发与客户接口人推动问题闭环
工作职责
用户拓展与渠道触达：负责海光DCU在基础大模型领域的用户拓展，围绕智谱、DeepSeek、科大讯飞等头部厂商及生态伙伴，通过行业会议、开发者活动、技术社区、伙伴转介绍等渠道触达潜在用户，建立并持续维护客户关系，不断扩大海光算力的用户覆盖面
需求挖掘与商机推进：深入了解客户大模型训练/推理业务与算力痛点，挖掘适配需求与潜在商机
完成需求收集，输出结构化需求清单，推动线索从接触到落地转化
软硬件协同适配支撑：承接客户模型与主流框架（PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM、vLLM 等）在海光DCU软硬件栈上的迁移适配需求，负责问题跟踪与推动协同攻关，联动内部算子、驱动、编译、框架团队推动解决，形成“拓展 → 适配 → 落地”完整闭环
PoC 支撑与项目推进：与客户对齐项目目标与验收标准，制定里程碑计划，组织周会、输出周报与纪要，管理风险与升级路径，推动项目按期交付验收
生态运营与技术布道：策划并参与客户技术宣讲、方案汇报、行业展会与开发者活动，输出方案 PPT、典型案例、迁移指南等对外材料
运营开发者社区与适配伙伴关系，提升海光DCU在大模型生态中的活跃度与影响力
知识沉淀与经营反馈：维护客户档案与商机记录，沉淀适配知识库与标杆案例
跟踪大模型与 AI Infra 技术趋势及客户动向，定期分析用户拓展漏斗（触达 → 需求 → PoC → 落地），向产品与研发团队反馈规划建议
优先资格
有客户拓展相关经历：售前/解决方案/客户成功/商务拓展类实习，企业客户运营、校园大使、社团外联或大型活动组织经历
有技术布道或内容运营经历：技术公众号/博客/B 站专栏运营，行业大会议题分享，开发者社区或高校社团运营经验
有 GPU/异构计算经验：了解 CUDA/HIP/ROCm 编程，有算子开发、性能分析与优化经历
有大模型实战经验：参与过大模型预训练、微调（SFT/LoRA/RLHF）或推理部署优化（量化、并行策略、KV Cache 等）
有开源社区贡献记录：vLLM、SGLang、DeepSpeed、Megatron-LM、PyTorch 或国产 AI 软硬件生态的 issue/PR
了解国产算力生态：有海光 DCU/DTK、昇腾、寒武纪等国产芯片适配迁移经验者优先
有 GPU/芯片厂商、大模型厂商或 AI Infra 团队实习经历
英语可作为工作语言，能流畅阅读英文技术文档
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦前沿AI基础设施和国产算力生态，技术成长空间大
- 涉及客户拓展、技术布道和项目推进，能全面提升综合能力
- 公司平台在国产芯片领域有积累，行业前景较好
- 技术适配工作复杂，需快速学习新框架和国产硬件栈
- 适合对应届生、对AI Infra和国产芯片感兴趣、具备自驱力和沟通能力的计算机相关专业学生
缺点 / 挑战
- 需要较强自驱力和客户沟通能力，可能面临拓展压力和出差频繁
- 项目推进涉及多团队协作，沟通成本较高
角色解读
- 从应届产品经理起步，积累AI Infra和国产算力生态经验，可向高级产品经理或技术产品经理发展
- 通过客户拓展和项目推进，可转向解决方案架构师或生态负责人等方向
- 在AI和国产芯片领域持续深耕，有机会成为行业专家或团队负责人
- 负责AI基础设施产品的用户拓展与需求挖掘，通过渠道触达潜在客户并推动商机落地
- 承接客户模型在国产算力平台上的软硬件适配需求，协调内部团队解决技术问题
- 支撑PoC项目推进，管理项目里程碑与验收，确保按期交付
- 运营开发者社区与生态伙伴，输出技术材料，提升产品在大模型生态中的影响力
- 掌握Python或C/C++，熟悉PyTorch和深度学习框架，理解大模型架构与训练推理流程
- 具备优秀的沟通表达和客户对话能力，能在技术与业务语言间灵活切换
- 强自驱力与主动性，适应项目节奏，可接受短期出差
- 跨团队协作意识，能高效推动问题闭环
申请策略
- 关注中科曙光在AI Infra和国产算力领域的最新动态，了解产品方向
- 准备简历时侧重于与岗位要求匹配的经历，突出技术学习与自驱力
- 突出Python、PyTorch等技术栈的掌握，以及深度学习和大模型相关项目经验
- 强调客户拓展、技术布道或活动组织等经历，体现沟通与协作能力
- 展示对国产算力生态或GPU异构计算的了解，如相关实习或开源贡献
- 用具体案例说明项目推进、需求挖掘或问题解决的能力
- 深入学习大模型训练与推理全流程，特别是分布式训练和推理加速技术
- 了解海光DCU等国产芯片的适配方法，熟悉PyTorch、vLLM等框架的部署实践
面试指南
- 对于技术问题，结合理论（如Transformer架构、分布式训练原理）和实践经验（项目案例）进行阐述
- 对于客户拓展或项目推进问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）组织回答，强调沟通、协作和问题解决
- 对于行业理解问题，展示对AI Infra、国产算力生态的认知，并联系公司产品谈看法
- 如何理解海光DCU在大模型生态中的角色？
- 描述一个你参与过的技术适配或客户拓展项目，遇到什么挑战如何解决？
- 如果你负责一个客户的大模型迁移适配项目，你会如何规划步骤？
- 对分布式训练和推理加速有哪些实践经验或理解？
- 如何平衡技术深度和客户需求，确保项目按期交付？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
该职位为校招应届生岗位，薪资未明确披露，福利信息未提及，补偿性动机满足程度一般。
薪资信号未披露（AI估算：8千–1.5万/月）
成长发展
85较高
涉及前沿AI Infra和国产算力生态技术，提供技能成长和客户拓展机会，但未明确培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、PyTorch、分布式训练、推理加速、大模型
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在天津，但办公模式未明确，可能涉及出差，WLB信号不足。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
聚焦国产算力生态和AI基础设施，属于高速增长赛道，社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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