新华三
智能运维交付项目经理(J18919)
智能运维交付项目经理(J18919)
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公IT运维
IT运维
Aiops
Elk
It运维
Skywalking
Sql
Zabbix
项目管理
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
技术导向运维岗，侧重AIOps和项目交付，技能成长空间大，但WLB可能一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比IT运维中位数低
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
82 个在招
市场机会
选择适中
杭州 · IT运维 · 21 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责智能运维平台的现场部署、安装配置、故障排查、场景优化及客户培训，确保项目按期交付并提供持续技术支持
需要具备IT运维和项目实施经验，专注于AIOps相关工具与技术，提升平台可用性与交付效率
最低要求
学历：本科及以上学历，计算机、软件工程、通信工程等相关专业优先
经验：三年以上 IT 运维、系统集成、软件项目实施或交付维护经验
有ITOM/AIOps/智能运维平台交付或运维经验优先
技能要求：
精通 Linux 操作系统及常用命令，熟悉网络基础知识
熟悉主流监控/日志/APM 工具（Zabbix、ELK、SkyWalking 等）优先
掌握 Python/Shell 至少一种脚本语言，能编写自动化运维脚本
熟悉 SQL，具备基础数据处理与查询能力
了解容器/Docker，有云平台运维经验优先
了解机器学习/AI 基础概念，有 AIOps 平台使用或维护经验优先
能力要求：具备良好的问题排查、故障处理、文档编写能力
学习能力强，沟通顺畅，能独立完成交付与维护工作
加分证书：RHCE、网络认证、PMP/软考、ITIL 等优先
工作职责
项目交付实施：负责智能运维平台/系统的现场部署、安装配置、联调测试与上线交付，保障项目按期完成技术交付
问题排查与维护：负责客户现场及线上环境的故障定位、问题处理、日常巡检与稳定性保障，提供二线技术支持能力
场景落地与调优：对接客户运维团队，梳理智能运维应用场景，完成场景配置、规则优化与效果验证，提升平台可用性
文档与培训：面向客户开展产品操作、日常维护、功能使用培训
编写并交付实施文档、部署手册、运维手册等交付物
验收与后期支持：负责项目技术交付与验收，处理上线后持续技术支持
收集问题与需求，同步研发/产品进行优化与迭代
技术跟进：持续关注自动化运维、AIOps、大模型运维等相关工具与技术，提升交付效率与维护能力
优先资格
加分证书：RHCE、网络认证、PMP/软考、ITIL 等优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈涵盖主流运维工具和AIOps，有利于技能积累和行业竞争力
- 涉及完整项目交付流程，能提升问题解决和客户沟通能力
- 公司提供培训和技术跟进机会，支持职业成长
- 技术更新快，需持续学习自动化运维、AIOps等新技术
- 适合具备IT运维经验、喜欢技术实践和项目交付的求职者，注重技能提升和现场解决问题
缺点 / 挑战
- 需要频繁现场交付，可能面临出差和较高工作强度
- 处理客户故障和验收压力，要求快速响应和稳定性保障
角色解读
- 向高级运维工程师或AIOps专家发展，深入技术栈和架构设计
- 转型为技术项目经理或交付负责人，管理更大规模项目
- 拓展至云计算、大数据运维或解决方案架构师方向
- 负责智能运维平台的现场部署、配置和上线交付，确保项目技术按期完成
- 处理客户环境故障、进行日常巡检和稳定性保障，提供二线技术支持
- 对接客户梳理运维场景，优化平台配置与规则，提升可用性
- 编写交付文档并开展客户培训，收集反馈推动产品迭代
- 精通Linux操作系统和网络基础，掌握Python/Shell脚本编写自动化运维
- 熟悉监控工具如Zabbix、ELK，了解容器Docker和云平台运维
- 具备AIOps平台使用经验，了解机器学习/AI基础概念
- 良好的问题排查、沟通和文档能力，能独立交付项目
申请策略
- 研究新华三的智能运维产品和解决方案，在面试中展示对公司的了解
- 准备具体项目案例，说明如何部署、优化平台和解决客户问题
- 突出3年以上IT运维、系统集成或项目实施经验，尤其是AIOps相关项目
- 详细描述Linux、Python/Shell脚本、监控工具（如Zabbix、ELK）的技能和应用案例
- 强调故障排查、文档编写和客户培训经历，体现交付能力
- 列出相关认证（如RHCE、PMP）和AIOps平台使用经验
- 学习容器技术（如Docker）和云平台运维，提升现代化运维能力
- 深入掌握AIOps工具和机器学习基础概念，关注行业趋势如大模型运维
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）组织项目经验回答
- 技术问题结合具体案例，逐步说明排查思路和工具应用
- 对于管理类问题，强调沟通、协调和客户导向
- 请描述你过去一个智能运维平台交付项目的经历，包括你的角色和成果
- 如何排查一个线上环境的故障？请举例说明
- 你熟悉哪些监控工具（如Zabbix、ELK），并如何用它们优化运维场景？
- 如果客户对项目验收提出问题，你会如何处理？
- 你如何看待AIOps的发展趋势？
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
该职位未在JD中明确薪资，但基于IT运维行业和杭州/北京市场，预计薪资处于中等偏上水平，可能提供标准福利。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
80较高
职位涉及AIOps、容器等现代技术，有技术跟进和培训机会，利于技能成长和职业发展。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、Shell、Linux、Docker、AIOps、Zabbix、ELK、SQL
成长机会技术跟进、提升交付效率与维护能力
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确工作模式，但涉及现场部署和客户交付，可能需要出差或现场办公，生活灵活性有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
IT运维支持企业数字化，属于稳定成熟行业，社会影响力中性，创新程度一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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