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AI 算力系统工程师
AI 算力系统工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公高性能计算
高性能计算
Ai服务器
Ai算力
Scale Up
大模型部署
性能调优
硬件架构设计
系统架构
集群部署
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
巨头平台AI算力核心研发岗，技术前沿且成长空间大，薪资竞争力强，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比高性能计算中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 310 个在招
市场机会
选择不多
西安 · 高性能计算 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI算力终端产品的技术洞察、系统架构设计与产品化落地
你需要结合大模型部署需求与AI服务器技术，突破算力瓶颈，联合产业链上下游打造具备竞争力的AI算力终端产品
最低要求
学历/专业：本科及以上学历，计算机、电子工程、自动化、通信、人工智能等相关专业
工作年限：5年以上算力行业相关从业经验，深入理解算力体系，精通海外算力产业链或国产算力产业链的架构体系、核心环节、技术差异及供应链格局，具备算力产品相关突出成果者可适当放宽
具备大模型部署实践经验，能结合使用场景，推导出所需大模型能力和对应硬件算力需求
精通AI服务器相关技术，对scale up和scale out的核心技术有深刻理解，掌握AI服务器硬件架构设计、性能调优、高密度集成、集群部署等核心能力
工作职责
负责AI算力终端产品的技术洞察、赛道规划以及技术研究和产品化，参与产品定义
负责AI算力终端系统架构的竞争力构建，从算力系统性能维度，发挥整机性能潜力，突破既有算力瓶颈，从整机可靠性维度开展系统级创新，提升整机长期性能体验
洞察AI算力行业技术演进趋势，识别关键核心技术机会点，为产品技术规划与竞争力构建提供决策依据
联合产业链上下游，创新研究新架构新技术，突破阻碍算力提升的技术难题，打造有竞争力的AI算力终端产品
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI算力爆发的核心赛道，技术壁垒高，个人核心竞争力强
- 依托巨头企业平台，能接触到产业链上下游核心资源与前沿技术
- 参与定义AI算力终端产品，成就感与行业影响力大
- 算力技术迭代极快，需要持续保持对行业前沿的敏锐度与技术跟进
- 涉及跨部门及产业链上下游协同，沟通与推动落地的难度较大
- 系统级架构设计对全局观和底层技术深度要求极高
- 具备深厚硬件与系统架构功底，对AI大模型底层算力需求有深刻理解，且具备较强产业链视野的资深技术专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI算力系统首席架构师、技术专家方向发展
- 或转型为AI硬件产品线技术总监，负责整体算力终端产品的技术战略与商业落地
- 负责AI算力终端产品的技术洞察与系统架构设计，突破算力瓶颈
- 结合大模型部署需求，推导硬件算力需求并进行AI服务器架构设计与性能调优
- 联合产业链上下游进行新技术研究，推动产品化落地
- 深入理解国内外算力产业链架构与供应链格局
- 具备大模型部署实践经验及硬件算力需求推导能力
- 精通AI服务器硬件架构、scale up/out技术、高密度集成与集群部署
申请策略
- 了解荣耀在AI终端和算力领域的最新战略布局与产品发布，面试时可结合其终端产品特性提出算力系统优化的建设性思路
- 突出在AI服务器或算力系统架构设计方面的核心项目经验与性能突破成果
- 展示大模型部署实践及软硬件协同优化的具体案例
- 强调对国内外算力产业链的深刻理解及供应链资源整合能力
- 深入研究最新大模型架构演进对底层算力的具体需求变化
- 关注Scale-up/Scale-out网络互联技术的最新进展与性能调优方案
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出在系统级性能瓶颈突破中的思考过程、技术方案选型及最终量化的性能提升指标
- 对于行业趋势问题，采用“现状分析-技术演进-算力需求映射-架构应对策略”的逻辑框架
- 请分享一个你主导的AI服务器硬件架构设计或性能调优项目，遇到了哪些瓶颈及如何解决？
- 结合当前大模型的发展趋势，你认为未来AI终端的算力需求会发生怎样的变化？
- 在scale up和scale out架构中，你认为目前最大的技术挑战是什么？
- 如何评估和推导特定大模型场景下的硬件算力需求？
- 复习AI服务器硬件架构、GPU/NPU互联技术、集群部署与性能调优的核心知识
- 准备1-2个具有代表性的算力系统架构设计或大模型部署优化的深度案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
85较高
职位属于AI核心赛道的高级技术岗，薪资在西安市场具有较强竞争力，且依托巨头企业平台，整体薪酬福利体系完善。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
90较高
处于AI算力前沿领域，能深度接触大模型底层硬件架构与产业链核心技术，技术成长空间与行业视野拓展极佳。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI算力、大模型部署、AI服务器、scale up、scale out、硬件架构设计、集群部署
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但作为核心研发岗，工作节奏可能较快，WLB情况需视具体团队而定。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
AI算力是当前科技发展的核心基础设施，推动AI终端产品落地具有较高的行业使命感与社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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