荣耀
大模型Agent算法工程师
大模型Agent算法工程师
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Rag
任务规划
大语言模型
工具调用
强化学习
指令微调
深度学习
预训练
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前沿技术、成长空间大，但工作强度可能较高，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
75 个在招 · 其中人工智能 3 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 人工智能 · 93 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责大语言模型在AI Agent系统中的算法研发与优化，涵盖预训练、指令微调、强化学习等技术方向，应用于任务规划、工具调用、记忆机制等核心场景
你将与工程和产品团队紧密合作，推动算法从研究到落地，跟踪业界前沿技术，提升用户体验
适合具备深度学习基础、对Agent技术有热情的算法工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、电子工程、人工智能、软件工程等相关领域，2年以上相关经验
具备良好的深度学习基础知识，熟悉一种深度学习框架，有良好的编程实践经验
具备良好的学术背景和文献阅读能力，有相关竞赛获奖经历或发表相关学术论文更佳
工作职责
负责大语言模型（LLM）相关算法在AI Agent系统的研发与优化，包括但不限于预训练、指令微调（SFT）、强化学习等技术方向在任务规划、工具调用、记忆机制等核心场景的能力建设，提升效果与用户体验
跟踪业界前沿技术（如推理模型、长上下文建模、Agent框架等），并推动技术在业务中的应用
与工程、产品团队紧密合作，推动算法从研究到落地交付的全流程
优先资格
在任务规划、工具调用、RAG、结果反思等Agent场景有相关实践积累，熟悉Agent范式的算法模块优化策略
对强化学习、推理模型有相关实践经验和理解
对自动化数据合成与筛选有相关实践经验和理解
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大模型与Agent是当前AI领域最热门的方向，技术前沿，成长空间大
- 荣耀作为知名科技公司，平台资源丰富，能够接触到真实业务场景，积累宝贵经验
- 与工程、产品团队紧密合作，能提升综合能力，拓宽职业发展路径
- 技术迭代快，需要持续学习，保持对前沿技术的敏感度
- 算法落地涉及工程、产品等多方协作，需要较强的沟通和项目管理能力
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较高，需要适应快节奏的研发环境
- 适合对AI技术有热情、具备扎实算法基础、乐于挑战前沿问题、希望在快速发展的领域深耕的算法工程师
角色解读
- 从算法工程师成长为技术专家，深入大模型与Agent领域，成为团队核心技术骨干
- 向技术管理方向发展，带领算法团队，负责更复杂的系统研发
- 横向拓展至产品、架构等方向，成为懂业务的技术领导者
- 负责大语言模型在AI Agent系统中的算法研发，包括预训练、指令微调、强化学习等，提升任务规划、工具调用、记忆机制等能力
- 跟踪业界前沿技术，如推理模型、长上下文建模、Agent框架，并推动技术在业务中的应用
- 与工程、产品团队紧密合作，推动算法从研究到落地交付的全流程
- 扎实的深度学习基础，熟悉至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），具备良好的编程实践能力
- 熟悉大语言模型相关技术，如预训练、SFT、RLHF等，有相关项目经验
- 具备良好的学术背景和文献阅读能力，能够快速跟进前沿技术
- 加分项：有Agent场景（任务规划、工具调用、RAG）实践经验，熟悉强化学习、推理模型、自动化数据合成
申请策略
- 了解荣耀在AI领域的布局和产品方向，在面试中展示对业务的理解
- 准备一个完整的项目案例，展示从问题定义到落地的全过程
- 突出大模型或Agent相关项目经验，尤其是任务规划、工具调用、RAG等场景的实践
- 强调深度学习框架的使用经验，如PyTorch、TensorFlow，并展示具体成果
- 如有学术论文、竞赛获奖，务必列出，体现学术能力
- 展示对强化学习、推理模型等前沿技术的理解和实践
- 深入学习大模型技术，如SFT、RLHF，了解主流Agent框架
- 补充强化学习、推理模型相关知识，动手实践相关项目
面试指南
- 采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰展示项目经历
- 对于技术问题，先阐述基本原理，再结合实践案例，最后总结优化思路
- 展示对前沿技术的关注，并说明如何应用到实际业务中
- 请介绍你在大模型或Agent方面的项目经验，具体负责哪些部分？
- 如何设计一个任务规划模块？请谈谈你的思路
- 你对强化学习在Agent中的应用有什么理解？
- 如何评估一个Agent系统的效果？有哪些指标？
- 请谈谈你对RAG技术的理解及其在Agent中的应用
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
JD未提及具体薪资和福利，但作为大厂研发岗，薪资水平通常具有竞争力，稳定性较好。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
90较高
职位涉及大模型、Agent等前沿技术，技术成长空间大，且公司平台能提供丰富的学习资源。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、AI Agent、预训练、指令微调、强化学习、RAG
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式，但研发岗通常需要现场办公，工作强度可能较高，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI技术具有广泛的社会价值，但JD未明确提及使命导向，行业前景看好。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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