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数据开发工程师(AI 数据方向)
数据开发工程师(AI 数据方向)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Nl2Sql
Olap引擎
Sql
数据仓库建模
数据治理
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
AI前沿业务驱动、技术成长空间大、薪酬具竞争力，但工作节奏可能偏快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与数据工程中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 330 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 数据工程 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位主要负责AI业务全链路的数据建模与数仓体系建设，独立对接业务方与算法侧需求并输出落地方案
同时负责构建与维护数据加工链路，完成数据采集、清洗与标准化，为上层数据分析平台及应用提供高质量、高可用的数据支撑
最低要求
年以上数据开发/数据仓库经验,计算机或相关专业本科及以上
能独立把模糊的业务需求拆解成数据方案
扎实的数仓建模能力(维度建模/分层设计),有亿级数据量下的建模与性能优化经验
熟练使用 SQL 与 Spark(或同类分布式计算框架),熟悉至少一种调度工具
具备数据质量意识，能自主设计一致性校验、主动发现并定位自己产出中的问题
良好的沟通与推动能力,能直接与业务方、算法工程师对齐需求
工作职责
负责 AI 业务全链路数据的建模与数仓建设:端到端数据关联、大宽表设计、分区与性能优化、口径治理
独立承接业务方与算法侧的数据需求,输出可落地的数据方案(数据源梳理、模型设计、口径定义、验证方案),并推动落地
建设与维护数据加工链路:批处理任务、调度编排、数据质量校验与监控告警
对接上游端侧采集与云侧回流数据,完成数据入仓、清洗与标准化
支撑上层应用:为负反馈归因分析、数据智能分析平台(NL2SQL)提供稳定可信的数据供给
参与新业务域(多模态等)的数据接入方案设计
优先资格
有 OLAP 引擎(StarRocks / Doris / ClickHouse 等)使用与调优经验
有 AI/大模型业务的数据链路经验(训练数据集、回流数据、评测数据等)
有实时数据处理(Flink / Spark Streaming)经验
有数据平台或数据产品的建设经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦AI与大模型前沿业务，接触海量真实数据与先进数据栈
- 依托头部科技企业的完善基础设施与技术氛围，技术成长空间大
- 跨部门协作机会多，能深度理解业务逻辑与算法需求，提升全局视野
- 需应对多源异构数据接入与清洗的复杂性，对系统稳定性要求极高
- 技术栈更新频繁，需持续学习实时计算与AI数据链路最新实践
- 适合具备扎实数仓功底、对AI数据生态感兴趣且抗压能力强、追求技术深度的开发者
缺点 / 挑战
- 业务需求迭代快，需在保证数据质量的同时快速响应交付压力
角色解读
- 向高级数据架构师或数据平台负责人方向发展，主导复杂数据体系建设
- 深入AI数据领域，转型为AI数据科学家或机器学习工程专家
- 拓展至数据产品管理或技术管理岗位，带领团队赋能业务增长
- 负责AI业务全链路的数据建模与数仓架构设计，搭建高效稳定的数据底层设施
- 独立对接业务方与算法团队，将模糊需求转化为可落地的数据方案并推动实施
- 维护数据加工流水线，包括批流任务调度、数据质量监控与性能优化
- 扎实的SQL编写能力与Spark等分布式计算框架实战经验
- 精通维度建模与分层设计，具备亿级数据量下的性能调优能力
- 熟悉主流OLAP引擎及实时计算框架，具备数据治理与质量管控意识
申请策略
- 提前研究目标公司的AI业务线，准备针对性的数据架构思考
- 面试前梳理过往项目中数据质量管控与故障排查的实际案例
- 突出亿级数据量下的数仓建模案例与性能优化成果，量化提升指标
- 强调独立对接业务/算法需求的闭环经验，展示需求拆解与落地能力
- 列出掌握的调度工具、OLAP引擎及实时计算框架的具体应用场景
- 深入学习StarRocks/Doris等OLAP引擎的底层原理与调优技巧
- 补充Flink等实时计算框架知识，掌握流批一体架构设计
- 了解AI训练数据管线规范及数据标注、评测流程
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化阐述项目背景与个人贡献
- 结合数据分层架构思想，说明从ODS到ADS各层的设计逻辑与取舍
- 强调沟通方法论，展示如何将业务语言转化为技术实现路径
- 请分享一次你处理亿级数据倾斜或性能瓶颈的经历及解决方案
- 如何设计支持多维度分析与高并发查询的大宽表？
- 面对算法团队模糊的数据需求，你会如何进行拆解与对齐？
- 在数据链路中，你通常如何设计数据质量校验与监控告警机制？
- 复习数仓经典理论（维度建模、范式理论）及常见反模式
职位点评
薪资福利78
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
78中等
头部科技企业提供的薪酬福利处于市场中上水平，具备较强的市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位深度绑定AI与大模型业务，技术栈前沿且业务场景丰富，利于长期技术沉淀。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Spark、OLAP、Flink、NL2SQL、AI数据链路
业务类型profit_center
工作生活
60中等
研发岗位通常节奏较快，JD未明确提及弹性工时或WLB政策，工作强度可能较高。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
聚焦AI数据基础设施建设，对推动智能化应用落地具有实际业务价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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