荣耀
AI生态产品专家
AI生态产品专家
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Agent架构
Ai产品经理
Llm
Rag
Sdk/Api
开发者生态
开放平台
生态构建
端云协同
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
前沿AI生态构建者，技术成长空间巨大，但工作强度与不确定性较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
75 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
作为荣耀的系统级AI生态产品专家，你将负责终端AI开放平台的架构设计与生态构建，制定第三方服务与AI的交互协议，推动跨应用调度与全局连贯体验
你将围绕高频场景引入优质插件，设计多Agent协同机制，并打造高效的开发者工具链，探索端云协同与商业化模式，是AI从被动问答进化为主动助理的核心推动者
最低要求
经验背景：本科及以上学历，5-8年以上互联网或手机终端产品经验
拥有开放平台、开发者生态、OS 级系统应用或大模型/Agent 平台从 0 到 1 建设经验者优先
技术视野：对当前前沿 AI 技术（LLM、Agent 架构、RAG、端侧模型）有深刻理解与持续热情
能够快速拆解类似 OpenClaw 等前沿 AI 产品的底层逻辑，并转化为自身业务思路
业务抽象能力：具备极强的系统性思维，能够从繁杂的各类第三方 App 和服务中，抽象出标准化的意图分发模型和接口规范
跨团队推动力：具备优秀的内外沟通协调能力，能无缝对接底层算法团队、业务开发团队以及外部 B 端合作伙伴，具备“带兵打仗”拿结果的强执行力
工作职责
系统级 AI 生态架构规划：负责终端 AI 开放平台的整体产品架构设计
制定第三方应用/服务、本地服务与AI之间的交互协议与接入标准，推动跨应用调度与全局连贯体验的落地
Agentic Loop（智能体工作流）生态构建：围绕高频生活、办公、出行等场景，寻源并引入优质的第三方插件与服务
设计多 Agent 协同机制，让 AI 从“被动问答”进化为能自主拆解任务、调用工具并闭环执行的“主动助理”
开发者体验与工具链建设：面向外部生态合作伙伴，设计高效、低门槛的 AI 接入套件（SDK/API）、开发者沙盒及管理后台，持续提升第三方服务的入驻效率与质量
端云协同与本地优先策略落地：结合终端设备的算力与隐私优势，探索“本地化个人知识库 + 云端大模型 + 第三方服务”的最佳实践路径，确保生态数据流转的安全与合规
跨界协同与商业化探索：紧密联动内部研发、商务、法务及外部战略合作伙伴，推动生态标杆项目落地
探索系统级 AI 流量分发与生态共赢的商业模式
优先资格
加分项：活跃的 AI 社区贡献者，或重度极客玩家，对“如何用未来的工具设计未来的产品”有自己的独到见解
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI终端生态的最前沿，有机会定义下一代人机交互方式，职业前景广阔
- 荣耀作为头部终端厂商，平台资源丰富，能接触到顶级的算法、业务和合作伙伴
- 工作内容横跨技术、产品、商业，能快速积累复合型能力，提升个人市场价值
- 深度参与从0到1的生态建设，成就感强，且能积累宝贵的平台型产品经验
- 对综合能力要求极高，需要同时具备技术视野、业务抽象能力和跨团队推动力
- 生态建设周期长、涉及多方利益，推进过程中可能面临较大的协调难度和不确定性
缺点 / 挑战
- AI技术迭代迅速，需要持续学习，保持对前沿动态的敏锐度，工作压力较大
- 适合对AI技术有深刻理解、具备平台型产品思维、热爱生态构建并享受从0到1挑战的资深产品经理
角色解读
- 在AI生态领域深耕，成为系统级AI产品架构的专家，主导行业标准的制定
- 向AI产品总监或生态业务负责人方向发展，负责更大规模的生态战略与商业化
- 凭借对前沿AI技术和生态的深刻理解，可转向更具战略性的业务创新或创业方向
- 负责终端AI开放平台的架构设计，制定第三方服务与AI的交互协议和接入标准，推动跨应用调度与连贯体验
- 构建Agentic Loop生态，引入优质第三方插件，设计多Agent协同机制，让AI能自主拆解任务并闭环执行
- 设计开发者接入套件（SDK/API）、沙盒和管理后台，提升第三方服务的入驻效率与质量
- 探索端云协同与本地优先策略，联动内部团队和外部伙伴，推动生态标杆项目落地与商业化探索
- 深刻理解LLM、Agent架构、RAG、端侧模型等前沿AI技术，并能将其转化为业务思路
- 具备极强的系统性思维和业务抽象能力，能从繁杂的第三方服务中抽象出标准化的意图分发模型和接口规范
- 拥有优秀的跨团队沟通协调能力，能无缝对接算法团队、业务开发团队及外部B端合作伙伴
- 具备开放平台、开发者生态或OS级系统应用从0到1的建设经验
申请策略
- 在申请时，可以主动表达对荣耀AI生态战略的理解和见解，展现你的思考深度
- 准备好一个关于如何构建系统级AI生态的案例或想法，在面试中展示你的系统思维和业务抽象能力
- 重点突出开放平台、开发者生态或OS级系统应用从0到1的建设经历，用数据和案例证明成果
- 详细描述对LLM、Agent、RAG等技术的理解，以及如何将其转化为具体产品方案的思考过程
- 强调跨团队协作和推动复杂项目落地的能力，特别是与算法、业务、商务、法务等多方协同的经验
- 如有AI社区贡献、极客项目或对前沿AI产品的深度分析，务必在简历中体现
- 深入学习Agent架构和主流Agent框架，动手实践搭建简单的多Agent协同demo
- 研究OpenClaw等前沿AI产品的底层逻辑，形成自己的分析报告或博客文章
面试指南
- 回答问题时，可采用'总-分-总'结构：先给出核心观点，再分点阐述具体做法或思考，最后总结价值
- 对于产品设计类问题，可以遵循'用户场景-核心痛点-解决方案-技术实现-商业价值'的逻辑链条
- 对于跨团队协作问题，重点突出你的沟通策略、利益协调机制和推动执行的方法论
- 请谈谈你对系统级AI生态的理解，以及荣耀在其中可能扮演的角色？
- 如何设计一个能让第三方开发者低门槛接入的AI开放平台？请描述核心架构和关键模块
- 面对众多第三方服务，你如何抽象出标准化的意图分发模型？请举例说明
- 在推动跨团队（算法、业务、商务、法务）合作时，你遇到过哪些挑战？是如何解决的？
- 请分析一个你关注的前沿AI产品（如OpenClaw），它的核心逻辑是什么？对荣耀有何启示？
职位点评
薪资福利70
成长发展95
工作生活40
使命价值85
薪资福利
70中等
JD未明确提及薪资和具体福利，但作为头部终端厂商的高级专家岗，薪酬水平预计在市场上有较强竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
95较高
该岗位处于AI终端生态的最前沿，深度涉及LLM、Agent、RAG等新兴技术，且明确要求从0到1的建设经验，能提供极高的技能成长和职业发展空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent架构、RAG、端侧模型、SDK/API、端云协同
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及工作模式、加班情况等WLB相关信息，作为高级产品岗，可能需要根据项目进度灵活调整工作时间。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
该岗位旨在推动AI从被动问答向主动助理进化，构建系统级AI生态，具有开创性和行业引领意义，能带来强烈的使命感和价值感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动跨应用调度与全局连贯体验、让 AI 从“被动问答”进化为能自主拆解任务、调用工具并闭环执行的“主动助理”
创新程度开拓性创新（行业首创）
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