资深AI产品经理（大模型评测方向）(J17158)

优缺点分析

角色解读

• 在专业领域深耕，成为大模型产品评测领域的专家，推动行业标准建设
• 向AI产品策略或产品管理岗位发展，负责更完整的产品线规划与商业落地
• 凭借技术理解与产品洞察，转向AI解决方案或技术咨询方向
• 设计并主导大模型评测体系的建设，用科学方法衡量模型性能、效果与安全性
• 分析用户实际使用数据，将评测结果转化为产品优化建议，驱动模型和体验迭代
• 进行竞品评测与分析，洞察市场动态，明确产品优劣势和改进方向
• 深入理解大模型技术原理，包括预训练、微调（SFT）、提示工程（Prompt Engineering）
• 拥有扎实的AI评测方法论经验，能够设计多维度评测指标和流程
• 具备优秀的用户体验洞察与数据分析能力，能从用户视角发现问题

申请策略

• 在申请前，可自行对市场上1-2款主流语音助手进行简单评测分析，作为面试时的案例
• 深入研究传音在AI与手机OS方面的公开信息，了解其产品特点与技术方向
• 详细描述过往负责的AI/策略/搜索等领域的评测项目，突出评测体系设计与分析能力
• 强调对大模型技术（预训练、SFT、Prompt）的理解和实践经验，哪怕只是学习探索
• 用具体案例说明如何通过评测驱动产品或模型效果提升的成果
• 系统学习并实践主流大模型（如GPT系列、LLaMA等）的评测方法与工具
• 加强对用户体验设计、数据可视化分析工具（如SQL、Python数据分析库）的掌握

面试指南

• 对于体系设计类问题，可采用“目标-维度-方法-落地-迭代”的框架，强调逻辑性与闭环
• 对于冲突解决类问题，可遵循“数据为先-对齐目标-协同方案”的思路，体现合作精神
• 对于分析洞察类问题，可使用“现象-原因-假设-验证-价值”的流程，展示结构化思维
• 请描述你如何从零开始构建一个大模型评测体系？关键指标有哪些？
• 当评测结果与算法团队的结论冲突时，你如何解决？
• 你如何从一次评测中发现一个有潜力的产品优化点？请举例说明
• 对于语音助手的‘可用性’评测，你会设计哪些具体的测试维度和方法？
• 复习大模型评测的常用指标（如F1、BLEU、困惑度等）及其适用场景