传音
算法工程师-大模型（上海）(J20222)
算法工程师-大模型（上海）(J20222)
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Llm
Pytorch
Rag
多模态
大语言模型
机器学习
深度学习
语音助手
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
前沿AI算法岗位，技术成长空间大，但WLB和福利信息不明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
4 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 算法优化工程师 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责语音助手Agent的研发，集成大语言模型（LLM）、多模态和检索增强生成（RAG）技术，以提升智能助手的性能和用户体验
工作涉及多语言支持和端云融合，适合对AI语音技术有热情的工程师
最低要求
熟悉ChatGPT等LLM技术原理，有相关模型开发经验者优先
计算机、数学或统计学等相关专业本科及以上学历
熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，熟悉常用模型结构及其设计思想
熟练使用一种或几种深度学习框架（如PyTorch等）
熟练掌握Python，熟悉linux开发环境、有良好的编程基础和数据结构算法基础
较强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
熟练阅读相关英文论文资料，能自觉跟踪发展现状，理解算法原理，并进行落地实现
较好的逻辑及表达能力，良好的沟通能力，快速的学习能力，责任心强
有语音助手、多模态相关经验者优先
工作职责
负责语音助手Agent的研发工作，包括意图识别、工具调用等核心模块的开发与优化
负责升级语音助手agent架构，集成并应用大语言模型（LLM）、多模态大语言模型、检索增强生成（RAG）技术及各类工具，以提升智能助手的整体性能和用户体验
负责搭建线上数据闭环系统，通过数据收集、分析和反馈，持续优化和提升线上效果
确保以上所有任务和项目的实施支持多语言，并实现端云融合，提供跨语言和跨平台的智能服务
优先资格
有相关模型开发经验者优先
有语音助手、多模态相关经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉及大模型和多模态等前沿技术，技术成长空间大
- 项目直接面向用户，能提升产品体验
- 公司提供跨语言和端云融合的实践机会
- 技术更新迅速，需要持续学习
- 多语言处理和端云融合具有技术复杂性
- 适合对AI语音技术有浓厚兴趣，喜欢钻研前沿算法，并能接受快速技术迭代的工程师
缺点 / 挑战
- 项目可能涉及高性能要求，需要解决挑战性问题
角色解读
- 可向AI算法专家、架构师方向发展，或晋升为技术团队负责人，负责更复杂的AI系统设计
- 开发和优化语音助手Agent，集成LLM等AI技术提升性能
- 搭建数据闭环系统以持续优化线上效果
- 确保多语言和端云融合的智能服务
- 掌握LLM、RAG等前沿AI技术原理
- 熟练使用PyTorch等深度学习框架
- 具备Python编程和Linux环境开发能力
- 拥有良好的算法基础和问题解决能力
申请策略
- 研究传音公司的语音助手产品和技术方向，面试时展示对业务的理解
- 准备一个端到端AI项目案例，说明优化过程
- 突出LLM、RAG等相关项目经验，展示PyTorch等框架的熟练度
- 强调算法竞赛或论文阅读与实现能力
- 列举多语言或端云融合相关经历
- 深入学习检索增强生成（RAG）技术和多模态模型
- 加强Python编程和数据结构算法练习
- 关注语音助手领域的最新研究
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）组织回答
- 结合LLM原理和实际代码经验解释技术方案
- 强调数据闭环和持续优化的重要性
- 如何设计一个基于LLM的语音助手Agent？如何处理多语言意图识别的挑战？描述一个你优化过深度学习模型性能的项目
- 复习LLM和RAG的核心概念，准备相关代码示例
- 整理过往项目中解决技术难题的案例
- 了解传音公司在AI领域的最新动态
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
70中等
职位未明确薪资，但基于大模型算法岗位在上海的市场水平，薪资预计有竞争力。
薪资信号面议 (2.5千–4万/月)
成长发展
85较高
职位涉及大语言模型、多模态等前沿AI技术，有利于技能提升和职业成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、PyTorch
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式、加班或WLB信息，无法判断生活化动机满足程度。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
岗位专注于智能助手研发，提升用户体验，但社会影响力一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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