传音
Agent架构师(J19218)
Agent架构师(J19218)
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Ai Agent
Llamaindex
Llm
Rag
系统架构设计
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
前沿AI Agent架构岗，技术成长空间巨大，薪资竞争力强，但工作节奏较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比架构师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 700 个在招 · 其中架构师 6 个
市场机会
选择面较广
上海 · 架构师 · 约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI Agent的技术方案设计与核心架构搭建，参与AI助手产品迭代，专注于任务规划、工具调用等关键模块的开发
同时需进行大模型及Agent技术预研，优化系统性能，并与跨部门团队协作推动项目落地
最低要求
计算机科学、软件工程或相关专业的本科及以上学历
具备扎实的编程基础，精通 Python、Java，熟悉主流的 Web 服务框架（如 FastAPI, Flask, Tornado，Springboot 等）
深入理解大语言模型（LLM）的工作原理，并具备基于 LLM 进行应用开发的实践经验
熟悉至少一种主流的 Agent 开发框架（如 LangChain, AutoGPT, LlamaIndex 等），并有实际的项目落地经验
具备优秀的软件架构设计能力和系统性思维，能够独立负责复杂系统的设计与开发
对前沿技术充满热情，具备出色的学习能力和分析问题、解决问题的能力
良好的沟通能力和团队协作精神，能够适应快节奏的工作环境
工作职责
Agent 架构设计与落地：负责 AI Agent 的技术方案设计与核心架构的搭建，探索和引入业界前沿的 Agent 框架（如 LangChain, LlamaIndex 等）及相关技术，并确保其在千万级用户产品中的高效、稳定运行
Agent 产品开发：作为核心成员参与 AI 助手的产品迭代，专注于 Agent 功能的开发与实现，包括任务规划（Planning）、工具调用（Tool-use）、记忆（Memory）和自主学习等关键模块
技术预研与创新：持续跟进大语言模型、AI Agent 等领域的最新技术进展，进行前瞻性的技术预研和原型验证，为产品的未来发展方向提供技术驱动力
性能优化与工程实践：负责 Agent 服务的性能分析与优化，解决在实际应用中遇到的工程挑战，提升系统的响应速度、稳定性和资源利用率
团队协作与知识分享：与产品经理、算法工程师和客户端开发团队紧密合作，共同推动项目落地
同时，积极参与团队内部的技术分享，共同促进团队成长
优先资格
有大规模、高并发系统设计与开发经验者优先
有在知名开源社区（特别是 AI 相关项目）贡献代码经验者优先
熟悉模型微调（Fine-tuning）、RAG（Retrieval-Augmented Generation）等相关技术者优先
有移动端 AI 产品或智能助手相关开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI Agent行业风口，技术栈极具前瞻性，能积累大模型应用与复杂系统架构的核心经验
- 参与千万级用户产品的AI助手迭代，业务场景丰富，技术落地价值高，履历含金量高
- 适合具备扎实后端开发基础、对大模型和AI Agent有浓厚兴趣，且拥有复杂系统架构设计经验的高级技术人才
缺点 / 挑战
- 大模型及Agent技术迭代极快，需要持续保持高强度的技术预研与学习，技术压力较大
- 千万级用户产品的性能优化与工程落地面临较高的技术难度与稳定性挑战
角色解读
- 可向AI技术专家、首席架构师方向发展，或转型为AI技术团队负责人
- 在AI Agent爆发的行业风口下，积累大模型落地经验，成为行业稀缺的AI架构人才
- 负责AI Agent核心架构设计与技术选型，引入LangChain等前沿框架，确保在千万级用户产品中的高效稳定运行
- 主导AI助手产品的Agent功能开发，涵盖任务规划、工具调用、记忆和自主学习等关键模块
- 进行大模型及Agent技术预研，优化系统性能，并与跨部门团队协作推动项目落地
- 精通Python/Java及主流Web框架，深入理解LLM原理及Agent开发框架（如LangChain、LlamaIndex）
- 具备优秀的复杂系统架构设计能力与高并发系统处理经验，能独立负责复杂系统的设计与开发
- 熟悉RAG、模型微调等AI应用技术，具备出色的技术预研与工程落地能力
申请策略
- 了解传音在海外市场（如非洲、南亚）的业务布局及AI助手产品的具体应用场景，准备针对千万级用户高并发场景的架构设计方案
- 突出在LLM应用开发、Agent框架（如LangChain）的实际项目落地经验及具体业务收益
- 强调高并发、大规模系统架构设计及性能优化的具体成果与数据指标
- 展示在知名开源社区的贡献或RAG、微调等技术的实践经验
- 深入学习LangChain/LlamaIndex等Agent框架的底层原理与高级用法，掌握多Agent协同机制
- 补充RAG、模型微调及大模型应用评测等前沿AI应用技术的实战经验
面试指南
- 采用STAR法则描述项目背景、任务、行动和结果，重点突出技术选型逻辑和性能优化数据
- 对于架构设计问题，从需求分析、技术选型、核心模块设计、高可用/高并发保障等维度系统性回答
- 请分享一个你主导的基于LLM或Agent框架的复杂项目，遇到了哪些工程挑战及如何解决？
- 在千万级用户产品中，如何优化Agent服务的响应速度和系统稳定性？
- 请对比LangChain和LlamaIndex的优缺点，并说明在什么场景下如何选择？
- 如何设计Agent的任务规划（Planning）和记忆（Memory）模块以保证准确性？
- 复习大模型原理、RAG机制及主流Agent框架的源码与最佳实践
- 准备千万级高并发系统架构设计的通用方案及性能调优案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
作为AI Agent架构师，属于当前市场稀缺的高精尖技术岗位，薪资水平处于行业高位，且传音作为知名出海企业，薪酬福利具备较强竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：4千–7万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦AI Agent这一前沿领域，技术栈极具前瞻性，能深度参与大模型应用落地，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、LangChain、LlamaIndex、LLM、FastAPI、RAG、Fine-tuning
成长机会技术预研、技术分享、促进团队成长
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD中提及“适应快节奏的工作环境”，暗示工作强度可能较大，且未明确说明弹性办公或WLB福利，生活化动机满足度一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
AI Agent是极具潜力的新兴领域，推动AI技术在千万级用户产品中的落地，具有较高的行业创新价值与社会应用意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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