传音
AI开发工程师(J20365)
AI开发工程师(J20365)
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Llm
云平台
微服务
数据库
物联网
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
应届生AI开发岗位，技术前沿，成长机会多，但WLB和薪资不明确
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.5万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
4 个在招 · 其中人工智能 3 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 人工智能 · 87 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责储能IoT云平台后端系统的开发与维护，包括业务模块设计、编码实现及接口开发
同时参与AI智能助手、AI Agent等应用的开发，实现智能问答、知识检索等功能
还需进行系统性能优化、数据库优化和团队协作，确保服务稳定性和项目交付
最低要求
本科及以上，2027届应届毕业生，计算机/软件工程/物联网/通信等专业优先
熟悉数据结构、操作系统、计算机网络、数据库，熟悉Java或Python至少一种
了解AI/LLM/AI Agent，有AI应用开发、RAG或AI Agent项目经验者优先
了解微服务、物联网、云平台，了解MQTT、HTTP等协议者优先
了解Git、CI/CD等流程工具
学习能力和分析能力好，沟通能力和团队协作意识强
工作职责
后端业务开发：储能IoT云平台后端系统开发，业务模块设计、编码实现及接口开发
AI应用开发：AI智能助手、AI Agent应用开发，智能问答、知识检索、数据分析功能实现
平台能力建设：系统性能优化、数据库优化、服务稳定性建设，定位线上问题
团队协作：参与需求分析、技术方案设计、开发测试及版本交付
优先资格
了解AI/LLM/AI Agent，有AI应用开发、RAG或AI Agent项目经验者优先
了解微服务、物联网、云平台，了解MQTT、HTTP等协议者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术如LLM和AI Agent，技能成长空间大
- 参与储能IoT云平台开发，行业应用前景广阔
- 提供应届生入职机会，平台稳定利于职业起步
- 作为应届生需快速适应工作节奏和项目需求
- AI技术更新迅速，要求持续学习跟进
- 适合对AI和物联网技术感兴趣、学习能力强、愿意团队协作的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 可能面临系统性能优化和线上问题定位的压力
角色解读
- 从初级开发工程师成长为高级工程师或架构师，专注于AI与IoT领域
- 向AI算法工程师或产品经理方向发展，深入技术应用
- 通过项目积累，转向技术管理岗位，带领团队
- 负责储能IoT云平台后端系统的开发与维护，包括业务模块设计和接口实现
- 设计和实现AI智能助手、AI Agent等应用，如智能问答和知识检索功能
- 进行系统性能优化和数据库优化，确保服务稳定性并定位线上问题
- 参与团队协作，包括需求分析、技术方案设计和版本交付
- 熟练掌握Java或Python编程语言，熟悉数据结构和算法
- 了解AI/LLM/AI Agent技术，有相关项目经验优先
- 熟悉微服务架构、物联网和云平台技术，了解MQTT等协议
- 具备良好的沟通能力、团队协作意识和分析学习能力
申请策略
- 了解传音公司在储能IoT和AI领域的业务方向，关注行业动态
- 准备个人项目或作品集，展示AI应用开发能力，如GitHub仓库
- 突出在校期间的AI项目经验或相关课程学习，如RAG或AI Agent应用
- 展示Java/Python编程能力和数据结构知识的具体实践
- 强调团队协作和沟通能力的项目经历或活动
- 深入学习AI/LLM相关知识，特别是RAG和AI Agent开发
- 掌握微服务架构和云平台部署技能，如Kubernetes
- 提升Git和CI/CD等DevOps工具的使用熟练度
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目相关问题，突出技术细节和成果
- 结合具体技术案例展示知识深度，如AI模型优化或系统设计
- 强调学习能力和解决问题的思路，展示主动性和适应力
- 请介绍一下你对AI Agent和LLM的理解，以及它们如何应用于实际场景？
- 描述一个你参与过的AI项目，你的角色、技术选型和成果？
- 如何保证后端系统的性能和稳定性？你会采取哪些优化措施？
- 你对储能IoT云平台有什么了解？认为其关键挑战是什么？
- 复习数据结构、操作系统和计算机网络基础知识，准备技术问题
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
60中等
作为应届生岗位，薪资和福利未在JD中明确披露，市场水准可能中等，满足程度有限。
薪资信号未披露（AI估算：1千–2万/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术，提供技能成长机会，但JD未提及具体培训或晋升路径，发展性动机能得到较好满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、LLM、AI Agent、RAG、Java、Python
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式或WLB相关信息，无法判断办公灵活性和工作强度，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI是高速增长赛道，职位在储能IoT领域，有应用前景，但未强调社会使命，意义感动机能得到较好满足。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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