传音
助理用户体验工程师（人因工程方向）(J20525)
助理用户体验工程师（人因工程方向）(J20525)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公用户研究
用户研究
Spss
人因工程
人机交互
实验设计
数据分析
智能穿戴
用户体验
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
传音上海研发岗，聚焦AI硬件人因工程，技术前沿且成长空间大，适合应届硕博。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.4万
与用户研究中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 800 个在招 · 其中用户研究 12 个
市场机会
选择适中
上海 · 用户研究 · 26 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位面向手机、AI眼镜及智能穿戴等消费电子硬件，运用人因工程与心理学方法研究人机交互关系
你需要通过客观测试与数据分析，将用户体验问题转化为可落地的工程指标，推动产品在舒适性与易用性上的持续提升
最低要求
应届硕士或博士毕业生，人因工程、工程心理学、认知心理学、工业设计、生物力学、人机交互、机械工程、生物医学工程等相关专业
掌握人因工程、心理学实验设计或用户研究的基本理论与方法，能够进行实验设计、变量控制、量表设计及统计分析
具备较好的数据分析能力，能够使用SPSS、Python、R、MATLAB等至少一种分析工具
具有较强的研究能力和逻辑思维，能够完成从问题定义、方案设计、数据采集分析到研究结论输出的基本闭环
对消费电子、智能穿戴及AI硬件有浓厚兴趣，愿意理解结构、硬件、算法和工业设计等工程领域知识
具备良好的沟通表达、团队协作和学习能力，能够将研究结论转化为清晰、可执行的产品建议
工作职责
人因指标研究与设计输入：参与手机、AI眼镜、AI耳机、智能穿戴等产品的人因需求分析，结合目标用户人体特征、使用场景及相关标准，研究产品的人因设计要求
围绕握持力分布、重量与重心、接触压强、视场角与眼点、触控可达域、佩戴稳定性、长时疲劳等方向，参与建立可量化的人因指标
将研究结论转化为结构、工业设计、硬件及算法团队可理解、可应用的设计建议和工程约束
人因数据库及研究资产建设：参与人体参数、产品指标、使用场景、体验阈值及测试数据的收集、整理与分析
协助建设“指标—场景—阈值—设计建议”相互关联的人因数据库
沉淀实验方法、测试流程、评价量表及典型案例，形成可复用的人因研究资产
人因客观测试与数据分析：根据研究问题设计实验方案，使用压力分布、眼动、动作捕捉、姿态与加速度、生物力学或生理信号采集等设备开展测试
采集并分析影响舒适性、疲劳度、操控效率和交互表现的客观数据
运用统计分析或数据处理工具完成数据清洗、建模、结果解释及报告输出
参与测试设备、测试工装及新型人因测量方法的评估与开发
用户体验研究与产品验证：参与目标用户和典型场景研究，协助建立可用性、佩戴与握持体验、视听交互、操控效率及长时疲劳等体验评价体系
根据概念样机、工程样机、DVT/PVT及量产等不同阶段，设计或执行相应的人因与用户体验研究
识别产品体验问题，分析问题成因，提出改进建议，并与产品、设计和研发团队共同推动方案验证与闭环
参与竞品体验测评与专项研究，为产品定义及设计优化提供依据
前沿技术与新交互研究：跟踪AI眼镜、AI耳机、智能穿戴、无屏设备等新形态硬件的发展趋势
关注语音、多模态、主动式交互、空间交互等新型人机交互范式
结合专业方向开展前沿课题研究，探索适用于新硬件形态的人因评估指标、实验方法和体验度量体系
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI眼镜、智能穿戴等高速增长赛道，接触前沿新形态硬件，行业前景广阔
- 能够将心理学/人因理论与实际工程落地结合，技能壁垒高，不易被替代
- 依托大型消费电子企业的丰富产品线，能积累大量真实用户数据与测试资产
- 需要跨越文理学科边界，既要懂心理学实验设计，又要理解结构、硬件等硬核工程知识
- 人因指标转化为工程约束时，可能与研发团队的进度或成本产生博弈，需要较强的沟通推动能力
- 适合对人因工程和智能硬件有浓厚兴趣，具备扎实实验设计与数据分析能力的应届硕博毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 初期作为助理工程师，掌握人因测试方法与数据库建设，积累消费电子硬件研究经验
- 中期可独立负责新形态AI硬件的人因评估体系搭建，成为人因工程领域的专家
- 长期可向用户体验研究总监或硬件产品定义专家方向发展，主导前沿交互范式研究
- 运用人因工程与心理学方法，研究人与手机、AI眼镜等智能硬件的交互关系
- 设计并执行客观测试实验，采集眼动、压力分布等数据，分析舒适性与操控效率
- 将用户体验问题转化为可量化的工程指标，为结构、硬件及算法团队提供设计约束与改进建议
- 掌握人因工程、心理学实验设计理论，能独立完成实验设计与变量控制
- 熟练使用SPSS、Python或R等数据分析工具，具备数据清洗与建模能力
- 具备跨学科理解能力，能听懂结构、硬件、算法等工程领域知识并转化为产品建议
申请策略
- 准备一份详细的研究作品集（Portfolio），展示从问题定义、实验设计到结论输出的完整闭环案例
- 了解传音在海外市场（如非洲、南亚）的用户特征，思考不同人群的人因差异
- 突出人因工程或心理学相关的实验设计经历，强调变量控制与量表设计能力
- 展示使用Python、SPSS等工具进行数据清洗、建模与统计分析的具体项目成果
- 若有消费电子、智能穿戴相关的课题研究或实习经历，需重点描述如何将研究结论转化为设计建议
- 提前了解AI眼镜、智能穿戴等产品的硬件结构与交互逻辑，补充基础工程知识
- 复习并实操眼动仪、动作捕捉等客观测试设备的数据处理流程，提升数据敏感度
面试指南
- STAR法则：针对项目经历，清晰阐述情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)和结果(Result)，突出数据驱动和闭环思维
- 同理心与目标导向：在沟通冲突类问题中，先表达对研发难处的理解，再用人因数据证明体验问题对长期产品竞争力的影响，寻求双赢方案
- 请分享一个你主导的人因工程或用户研究项目，你是如何设计实验并得出结论的？
- 如果研发团队认为你的人因改进建议会增加成本或影响进度，你会如何沟通与推动？
- 针对AI眼镜或智能穿戴设备，你认为目前最需要解决的人因工程痛点是什么？
- 你如何使用Python或SPSS处理复杂的实验数据？请举例说明你的数据清洗和建模过程
- 复习人因工程核心理论及常用测试设备（如眼动、肌电、压力分布）的原理与数据分析方法
- 体验市面上主流的AI眼镜和智能穿戴设备，记录自己的佩戴感受，形成初步的人因分析报告
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
75中等
该岗位面向应届硕博毕业生，结合上海消费电子研发岗的市场行情，薪资具备一定竞争力，但JD未披露具体细节。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–3万/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦AI眼镜、智能穿戴等前沿硬件，技术栈新，能深度参与新形态硬件的人因评估体系搭建，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈人因工程、AI眼镜、智能穿戴、SPSS、Python、眼动测试、动作捕捉
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与加班情况，无法判断WLB，具体工作节奏需向HR进一步了解。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于提升消费电子与AI硬件的舒适性与易用性，直接改善全球用户的智能生活体验，具有较强的产品使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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