传音
AI产品经理/总监(J20027)
AI产品经理/总监(J20027)
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品管理
产品管理
Ai产品管理
产品规划
商业分析
大模型
工作流自动化
数据驱动
跨部门协同
值不值得投
64综合评分
综合评分 64
AI产品战略落地岗，技术前沿性强，业务影响直接，具体WLB与薪酬待确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比产品管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 480 个在招 · 其中产品管理 13 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 产品管理 · 约 480 个在招
职位详情
关于这个职位
负责公司AI相关产品的整体规划，围绕商品、运营等核心业务场景，主导从方案设计到落地的全流程
需要协调跨部门资源，推动AI从零散试点走向系统性应用，并建立评估框架与最佳实践
最低要求
本科及以上学历，5年以上产品经理经验，有AI产品、流程产品、商业化产品或中后台平台产品经验者优先
具备较强的业务理解和抽象能力，能够从复杂业务流程中识别关键问题并沉淀为产品方案
具备跨团队统筹与项目推进能力，能够推动多角色、多业务线协同落地
对大模型、Agent、工作流自动化、数据驱动产品等方向有较强认知，理解AI落地的边界与机会
具备较强的结构化思维、沟通表达和判断能力，能够兼顾战略思考与执行落地
工作职责
负责公司 AI 相关产品与流程的整体规划，围绕商品、运营、营销、数据等关键业务场景梳理可产品化、可复用的 AI 应用方向，并形成阶段性路线图
统筹 AI 项目的需求管理、优先级判断、资源协调与推进机制，推动跨部门协同，确保重点项目从方案设计到落地上线闭环执行
主导 AI 产品/流程方案设计，包括业务流程重构、产品形态定义、Agent/工具能力引入、数据与规则设计等
建立 AI 项目的评估框架和方法论，持续复盘项目效果，沉淀标准流程、模板与最佳实践，推动组织可复制推广
负责与业务负责人、技术、数据、运营等团队协作，识别高价值 AI 场景，推动从“零散试点”走向“系统落地”
关注行业 AI 产品、Agent 应用、商业模式与平台能力发展，结合公司业务实际持续优化 AI 战略落地路径
优先资格
有电商、DTC、营销科技或企业数字化转型经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在公司战略高度规划AI产品，能深度参与技术与业务融合的前沿实践
- 负责端到端的项目落地，能积累从0到1构建AI解决方案的完整经验
- 涉及电商、营销等核心业务，商业价值感知直接，影响力较大
- 跨部门协同是关键，需要出色的沟通和影响力，推动多方对齐
- 需持续跟进快速演进的AI技术，并与业务实际结合，对学习能力和业务嗅觉要求高
- 适合拥有扎实产品基本功、对AI技术有热情和认知，并渴望在业务一线推动技术产生实际商业价值的资深产品经理
缺点 / 挑战
- AI技术落地存在不确定性，需要平衡技术可行性与业务期望，闭环执行压力大
角色解读
- 向AI产品总监或AI业务负责人发展，更深入地影响公司AI战略
- 转向公司级数字化转型负责人，统筹技术与业务变革
- 积累AI商业化经验后，可转向AI创业或成为领域专家顾问
- 制定公司级AI产品战略与路线图，将AI技术与商品、运营等核心业务场景结合
- 统筹AI项目从需求定义、方案设计到跨部门协同落地的全过程
- 主导具体的AI产品/流程方案设计，如引入Agent、重构业务流程等
- 深度的业务理解与抽象能力，能从复杂流程中挖掘AI价值点
- 对大模型、Agent、自动化工作流等AI技术有深刻认知和落地经验
- 出色的跨团队协作与项目推动力，能协同技术、业务、数据等多团队
申请策略
- 仔细研究传音公司的业务板块和已公开的AI相关动态，在面试中展现你的思考
- 准备一个你过往主导的、最能体现‘从零散试点到系统落地’思路的项目进行详细阐述
- 突出管理AI产品或数据驱动产品的完整案例，强调从规划到落地的闭环
- 举例说明如何通过产品或流程优化解决复杂业务问题，体现业务抽象能力
- 列举与技术、数据、运营团队成功协作，推动跨部门项目的经验
- 展示对大模型、Agent等AI技术的了解，以及在实际产品中的应用思考
- 系统学习AI产品经理的方法论，特别是AI项目评估、MVP设计和效果复盘
- 深入理解传音公司的核心业务（如手机终端、移动互联网），思考AI的结合点
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化地讲述过往项目经验
- 结合业务理解（如成本、效率、用户体验）和技术可行性，分层次阐述AI应用规划
- 展示你的评估框架，可从战略价值、业务收益、技术复杂度、资源投入等维度展开
- 请描述一个你主导过的AI产品或流程优化项目，从发现机会到最终上线的完整过程
- 如果让你规划传音在营销或供应链环节的AI应用，你会从哪些场景入手？为什么？
- 如何评估一个AI项目的优先级？如何衡量其成功与否？
- 在推动跨部门（如业务、技术、数据）协同落地AI项目时，你遇到的主要挑战是什么？如何解决的？
- 你如何看待大模型（如LLM）和Agent技术在企业内部流程中的应用前景与挑战？
职位点评
薪资福利55
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
55较低
职位未明确披露薪资与福利，补偿性动机的满足程度取决于实际 offer 情况。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
85较高
该职位要求接触前沿AI技术并在核心业务场景落地，对技能深度和业务广度有较高要求，能提供显著的成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、Agent、工作流自动化、数据驱动
业务类型profit_center
工作生活
50较低
办公模式与工作强度未明确说明，仅提供工作地点在深圳市，生活化动机满足程度难以判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
该职位助力公司数字化转型与AI战略落地，在特定行业（如消费电子、移动互联网）具有明确的业务价值，但非直接的公众服务或社会使命型岗位。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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