传音
影像自动化工程师(J20296)
影像自动化工程师(J20296)
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Ai工具
JavaScript
Lora
Vibe Coding
图像质量评估
神经网络
自动化测试
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
传音影像自动化测试岗，AI与硬件交叉的前沿技术栈，成长空间大，但需现场联调且薪资未明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 700 个在招 · 其中测试开发 56 个
市场机会
选择面较广
重庆 · 测试开发 · 60 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责图像和视频质量评估算法的开发与优化，以及相机性能自动化测试方案的设计
同时参与影像实验室自动化控制系统（如AGV、机械臂联动）的建设与AI影像测评知识库的搭建
最低要求
硕士及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、自动化、图像处理、人工智能等相关专业
具备良好编程能力，熟悉 Python、JavaScript、Java 中至少一种语言
熟悉主流 AI 工具及 Vibe Coding 工作方式，能够基于 AI 辅助完成代码生成、问题排查、数据分析和文档编写等任务
了解 AI 相关技术原理及底层链路，如神经网络、Transformer、全量微调、LoRA 等
对图像效果质量、手机相机应用体验有基础认知
工作职责
参与图像和视频质量评估算法开发、优化与维护，技术方案调研
相机性能体验，缺陷拦截自动化测试和评估方案开发
DXO体系客观测试能力升级自动化控制和协议标准开发
参与影像实验室自动化能力建设，实验室自动化控制系统功能开发，包括手机控制，AGV和机械臂系统，光源系统等联动
AI原生的影像测评业务知识库搭建，包括项目知识库，测试场景知识库，评价标准知识库等
软著及专利编写申请
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 结合AI工具与自动化硬件（AGV/机械臂），技术栈前沿且具有很强的工程落地价值
- 能提供丰富的手机影像数据和真实的业务场景，有助于积累深厚的行业经验
- 涉及软著和专利申请，有助于个人技术沉淀和知识产权积累
- 需要跨领域学习，既要懂AI算法和代码，又要了解硬件控制（机械臂、AGV）和光学影像知识
- 适合对AI应用落地、智能硬件测试及自动化控制感兴趣，且具备较强跨学科学习能力的硕士毕业生或初级工程师
缺点 / 挑战
- 实验室自动化建设初期可能面临较多硬件联调、协议对接等繁琐的工程挑战
角色解读
- 纵向可深耕影像算法与自动化测试领域，成长为影像质量评估专家或自动化测试架构师
- 横向可向AI应用落地、智能硬件测试管理或实验室自动化系统研发负责人方向发展
- 开发并优化图像和视频质量评估算法，设计相机性能缺陷拦截的自动化测试方案
- 负责影像实验室的自动化控制系统开发，实现手机、AGV、机械臂及光源系统的联动控制
- 搭建基于AI原生的影像测评业务知识库，并参与相关软著及专利的申请
- 扎实的编程能力，熟练掌握Python、Java或JavaScript至少一种语言
- 熟悉AI大模型工具及Vibe Coding工作流，了解Transformer、LoRA微调等底层技术原理
- 具备自动化测试方案设计能力，了解图像质量评估标准及手机相机应用体验
申请策略
- 准备一份关于“如何利用AI工具提升自动化测试效率”的简短案例或思考，面试时展示
- 突出在图像处理、计算机视觉或自动化测试相关的项目经验，特别是算法优化与测试方案设计的成果
- 强调对主流AI工具（如LLM辅助编程）的实际应用经验，展示Vibe Coding工作流带来的效率提升
- 若有硬件控制（如ROS、机械臂控制）或实验室自动化搭建经验，务必作为核心亮点展示
- 提前了解DXO评测体系及手机影像质量评估的客观与主观标准
- 熟悉Python在自动化测试框架及硬件串口/网络通信协议中的应用
面试指南
- 针对项目经验：采用STAR法则，重点突出“痛点分析-方案设计-技术选型-落地效果”
- 针对技术原理：先讲核心概念，再结合具体业务场景说明其优势，最后提及自己的实践或理解
- 请介绍一个你参与过的图像质量评估或自动化测试项目，你是如何设计测试方案的？
- 你平时如何使用AI工具辅助代码生成和问题排查？请举一个具体的Vibe Coding案例
- 如果要将手机、AGV和机械臂进行联动控制，你会选择什么通信协议和架构？
- 针对Transformer或LoRA微调，请简述其基本原理及在图像/文本任务中的应用
- 复习计算机视觉基础、自动化测试框架及AI大模型微调（LoRA）的核心知识点
- 了解传音手机的主打影像卖点及DXO评测的基本维度，思考如何将其转化为自动化测试指标
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
硕士学历且涉及AI与自动化核心技术，在重庆地区薪资具备一定竞争力，但具体薪资未披露，整体处于市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI原生知识库搭建、前沿自动化控制及专利软著申请，技术成长空间大，能接触智能硬件与AI交叉领域。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、JavaScript、Java、AI工具、Vibe Coding、神经网络、Transformer、LoRA、AGV、机械臂
成长机会软著及专利编写申请、AI原生的影像测评业务知识库搭建
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
涉及实验室自动化硬件联调及AGV/机械臂控制，大概率需要现场办公和较多的硬件调试时间，WLB情况未明确。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
提升手机影像质量直接面向消费者体验，具有一定的产品价值，但属于企业研发支撑环节，社会宏观影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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