传音
AI agent应用高级经理(J19864)
AI agent应用高级经理(J19864)
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Agent框架
Ai质检
Autogen
Crewai
JavaScript
Langgraph
Prompt工程
Rag
向量数据库
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
上市公司AI技术管理岗，聚焦Agent与智能制造结合，技术前沿且成长空间大，WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 800 个在招 · 其中人工智能 37 个
市场机会
选择适中
重庆 · 人工智能 · 20 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责带领团队进行AI Agent应用的方案设计与开发落地，基于大模型构建智能问答、任务执行等应用
需要对接企业内部系统打通执行链路，并持续优化Agent效果与成本，要求具备大模型开发及制造业数字化经验
最低要求
熟练掌握 Python、JavaScript/TypeScript、Java 等至少一种开发语言
熟悉大模型应用开发，了解Prompt 工程、RAG、Function Calling、Agent 框架等相关技术
具备良好的全栈开发能力，能够完成API开发、系统集成和服务部署
有高科技行业制造与质量等领域数字化系统建设经验
有AI质检或图像算法训练相关经验者优先
工作职责
负责带领团队开展AIAgent应用的方案设计、开发实现、测试部署及持续迭代工作
基于大模型能力，构建智能问答、任务执行、流程自动化、多智能体协作等Agent应用
负责Prompt设计、工具调用、知识库接入、工作流编排等核心能力开发
对接企业内部系统、业务平台和数据接口，打通Agent执行链路
持续优化Agent的效果、稳定性、响应速度和使用成本
建立应用评测、监控和问题排查机制，保障线上运行质量
优先资格
有LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI等框架使用经验
有向量数据库、知识库检索、模型评测和效果优化经验
熟悉企业级AI应用安全、权限控制和隐私保护要求
算法工程师背景优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI Agent与制造业结合的热门赛道，技术前沿且落地场景明确
- 上市公司平台大，能提供丰富的业务数据和系统对接资源
- 管理岗属性有助于提升团队管理与技术架构规划能力
- 需要兼顾技术深度与团队管理，对精力分配要求高
- 制造业场景对AI的稳定性、响应速度和成本要求苛刻，落地优化难度大
- 适合具备扎实AI开发背景、有制造业数字化转型经验，且希望向技术管理方向发展的复合型人才
缺点 / 挑战
- 需跨部门对接多个内部系统，沟通协调成本较高
角色解读
- 从AI应用团队负责人向AI技术总监或首席AI官发展
- 在智能制造与AI结合领域深耕，成为工业AI落地专家
- 带领团队拓展更多企业级AI Agent应用场景，提升业务智能化水平
- 带领团队进行AI Agent应用的方案设计与开发落地，基于大模型构建智能问答、任务执行等应用
- 负责Prompt设计与工作流编排，对接企业内部系统打通Agent执行链路
- 持续优化Agent效果与成本，建立评测与监控机制保障线上质量
- 熟练掌握Python/JS/Java等至少一种语言，具备全栈开发与API集成能力
- 深入理解大模型应用开发，熟悉Prompt工程、RAG、Function Calling及主流Agent框架
- 具备高科技制造业数字化系统建设及AI质检相关经验
申请策略
- 准备一份关于如何利用AI Agent优化制造质检流程或提升内部系统效率的方案
- 了解传音的全球化业务背景及其对降本增效的实际需求
- 突出带领团队落地AI Agent或大模型应用的具体项目经验与业务收益
- 强调在制造业数字化、AI质检或图像算法方面的实战经验
- 展示对LangChain、RAG、向量数据库等前沿技术的掌握程度
- 深入学习多智能体协作框架（如AutoGen、CrewAI）及企业级AI安全合规知识
- 了解传音在智能制造和手机制造领域的具体业务流程与痛点
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出技术选型、架构设计和业务收益
- 对比分析法：针对成本与性能问题，提出具体的优化策略（如模型蒸馏、缓存机制、RAG优化）
- 系统架构图法：画出Agent执行链路，说明各模块交互及异常处理机制
- 请分享一个你主导的AI Agent或大模型应用落地项目，遇到了哪些技术挑战及如何解决？
- 在制造业场景中，如何平衡AI模型的响应速度、准确率与调用成本？
- 如何设计多智能体协作的工作流来打通企业内部多个业务系统？
- 针对AI质检场景，你会如何设计模型评测与持续优化机制？
- 复习LangChain/LangGraph等框架的最新特性及多Agent协作模式
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
上市公司高级技术管理岗，薪资具备市场竞争力，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿的AI Agent与大模型技术，且处于智能制造落地场景，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、JavaScript、TypeScript、Java、Prompt工程、RAG、Function Calling、Agent框架、LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI、向量数据库
业务类型cost_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，高级管理岗通常工作节奏较快，生活化动机满足度一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
推动AI技术在制造业的落地，助力智能制造与产业升级，具有一定的社会与行业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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