传音
软件开发工程师（上海）(J20207)
软件开发工程师（上海）(J20207)
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai算法工程化
Rtos
Sdk开发
大模型
端侧Ai
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
聚焦端侧大模型与AI算法工程化，技术前沿且成长空间大，但面临较高的技术挑战与抗压要求。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 480 个在招 · 其中人工智能 25 个
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 330 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责传音Android智能终端的AI算法（语音、图像、大模型）工程化落地与系统级服务开发
你将参与端云交互SDK设计、端侧大模型推理引擎架构及性能优化，并推动团队代码质量提升
最低要求
计算机科学、软件工程、电子工程或相关专业，本科及以上学历
熟练掌握Android/Linux/RTOS系统开发
熟练掌握Java/Kotlin/C++至少一种编程语言
具备较强的执行力、抗压能力以及良好的对外沟通能力
工作职责
负责包括android智能终端的语音/图像/大模型等AI算法工程化与系统级服务的开发和落地
负责AI交互基础原子能力如识别、人脸、多模态等算法引擎集成和效果优化工作
负责面向多终端的端云交互SDK设计和开发
负责AI相关算法与服务全链路性能分析和问题定位工具开发
负责端侧大模型推理引擎及上层应用的架构设计，集成和性能优化工作
撰写和维护架构设计文档、技术文档，保证框架设计的合理性评估，提升团队跨部门沟通协作效率
制定、实施统一的代码规范和质量标准，推动团队提升代码质量
优先资格
研究生及以上学历
有语音交互系统、CV图像处理、大模型项目落地等AI应用开发相关经验
有端侧AI SDK服务部署和优化经验
有Android项目独立开发或IOT开发经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于端侧大模型和AI手机的风口，技术前沿且极具发展潜力，个人技术壁垒高
- 能深入接触底层系统（Android/Linux/RTOS）与AI算法的结合，技术深度与广度兼备
- 端侧资源受限，大模型推理优化和性能调优难度极大，需要深厚的底层系统功底
- 适合具备扎实移动端/系统开发基础，且对AI大模型端侧部署有浓厚兴趣，渴望在AI手机/智能终端领域深耕的开发者
缺点 / 挑战
- 涉及跨部门协作与架构设计，对沟通能力和抗压能力要求较高，项目交付压力可能较大
角色解读
- 从端侧AI开发工程师向AI架构师或端侧AI技术专家发展，掌握底层系统与AI结合的核心壁垒
- 未来可深入大模型端侧部署、多模态交互等前沿领域，成为智能终端行业稀缺的复合型AI人才
- 负责Android智能终端的AI算法（语音、图像、大模型）工程化落地与系统级服务开发
- 设计并开发端云交互SDK，以及端侧大模型推理引擎的架构与性能优化
- 进行AI相关算法与服务的全链路性能分析、问题定位工具开发，并推动团队代码规范落地
- 精通Android/Linux/RTOS系统开发，熟练掌握Java/Kotlin/C++至少一种编程语言
- 具备AI算法工程化、端侧模型部署与SDK开发经验，熟悉大模型推理优化
- 熟悉多模态算法集成，具备较强的系统级性能分析与跨部门沟通协作能力
申请策略
- 了解传音在新兴市场的智能终端布局，思考端侧AI在特定场景下的应用价值，面试时展现对业务的理解
- 突出Android/Linux底层开发经验及C++/Java/Kotlin编程能力，展现扎实的系统级开发功底
- 重点展示端侧AI SDK开发、大模型推理优化或CV/语音算法落地的实际项目经历与性能提升数据
- 深入学习端侧大模型推理框架（如MNN、NCNN等）及模型量化、剪枝、算子优化技术
- 了解多模态大模型在移动端的部署方案及端云协同交互架构设计
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出在端侧资源受限条件下的优化思路（如量化、算子优化、内存管理）
- 强调系统级思维，展示从底层到应用层的全链路分析与问题解决能力
- 在资源受限的移动端，你是如何优化大模型推理引擎的性能的？
- 请分享一个你主导的端侧AI SDK设计或AI算法工程化落地的项目，遇到了哪些技术难点？
- Android/Linux/RTOS系统开发中，如何进行全链路性能分析和问题定位？
- 如何保证跨部门协作时架构设计的合理性并推动代码规范落地？
- 复习Android底层机制、C++内存管理及多线程编程，巩固系统级开发基础
- 准备1-2个端侧AI部署或性能优化的深度技术案例，并了解当前端侧大模型的主流技术方案与行业趋势
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
端侧AI与大模型开发属于高附加值技术方向，上海地区该领域薪资具备较强竞争力，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：2千–4万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦端侧大模型、多模态等前沿AI技术，技术壁垒高，能极大提升个人在AI智能终端领域的稀缺技术能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Android、Linux、RTOS、Java、Kotlin、C++、大模型、多模态、端侧AI、SDK
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD中提及需要“抗压能力”，且端侧AI优化和架构设计通常面临较高的技术挑战与项目交付压力，WLB情况未明确。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
推动AI技术在智能终端的普及与体验提升，具有较高的科技应用价值，但JD未明确强调社会使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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