传音
AI 新硬件产品负责人(J17028)
AI 新硬件产品负责人(J17028)
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品管理
产品管理
Ai硬件
Tensorflow Lite
产品生命周期管理
传感器融合
嵌入式系统
智能穿戴
计算机视觉
语音交互
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
传音AI硬件产品核心岗，前沿技术栈、成长空间大，但跨部门协同压力与量产跟进节奏较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比产品管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 700 个在招 · 其中产品管理 18 个
市场机会
选择面较广
上海 · 产品管理 · 约 860 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI眼镜、AI耳机等智能穿戴设备的全生命周期管理，涵盖从市场调研、需求定义到量产落地的全流程
需要协调算法、硬件、供应链等多部门资源，推动AI芯片、传感器等核心技术模块落地，并持续优化用户体验
最低要求
统招本科及以上学历，计算机/电子工程/工业设计相关专业优先
-5年智能硬件产品经验，至少主导过1款AI眼镜/耳机类产品的完整上市周期
熟悉智能硬件开发流程，精通嵌入式系统开发、传感器融合、低功耗设计等技术要点
掌握典型AI应用场景（如语音助手、环境识别、健康监测）的实现原理及技术方案
具备优秀的跨部门协调能力，熟悉硬件开发各环节（ID/MD/EE/射频）的质量控制标准
工作职责
主导AI眼镜、AI耳机等智能穿戴设备的全生命周期管理，深度参与市场调研-需求定义-原型设计-量产落地全流程
构建AI硬件产品矩阵，设计融合计算机视觉、语音交互、环境感知等技术的创新功能方案
协调算法、硬件、供应链等多部门资源，推动关键模块（AI芯片、传感器阵列、端侧算力方案）的技术落地
建立用户体验监测体系，通过用户行为分析及竞品研究持续优化产品体验
跟踪行业前沿技术动态（如AR显示、骨传导声学、脑机接口等），规划技术演进路线
优先资格
拥有发明专利/红点设计奖等专业认证
具备边缘计算平台（如TensorFlow Lite）部署经验
有海外智能硬件市场拓展经历
熟悉FCC/CE等国际认证标准
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与智能硬件结合的前沿赛道，技术壁垒高，能积累深厚的软硬件结合产品经验
- 传音在海外市场有强大渠道，有助于拓展全球化视野与出海硬件产品的商业化能力
- 需要协调算法、硬件、供应链等多个复杂部门，跨部门沟通成本高，对沟通与推进能力要求极高
- 适合有3-5年智能硬件产品经验，对AI技术有热情，且具备强跨部门统筹能力的复合型产品人才
缺点 / 挑战
- AI硬件落地周期长，技术不确定性大，对技术判断力、抗压能力和量产跟进的耐心要求较高
角色解读
- 可向AI硬件产品总监、硬件产品线负责人方向发展，统筹更大规模的软硬件产品矩阵
- 或转型为AI硬件领域的商业/战略专家，引领下一代智能穿戴设备的创新与全球化布局
- 负责AI眼镜、耳机等智能穿戴设备的全生命周期管理，涵盖从市场调研到量产落地的全流程
- 协调算法、硬件、供应链等多部门资源，推动AI芯片、传感器等核心技术模块的落地与体验优化
- 需具备智能硬件开发流程经验，精通嵌入式系统、传感器融合及低功耗设计等技术要点
- 要求掌握AI应用场景的实现原理，并具备优秀的跨部门协调与项目统筹能力
申请策略
- 了解传音在非洲及新兴市场的硬件布局，思考AI穿戴设备在这些市场的差异化打法，面试时可作为亮点提出
- 重点突出主导过的AI眼镜/耳机等完整上市项目经验，量化产品市场表现与技术突破
- 展示在嵌入式系统、传感器融合或端侧AI部署方面的技术理解力与落地经验
- 建议深入了解端侧大模型、边缘计算（如TensorFlow Lite）在穿戴设备上的应用与功耗控制
- 熟悉AR显示、骨传导声学等前沿硬件技术趋势，建立对下一代交互方式的洞察
面试指南
- 采用STAR法则描述项目，重点突出你在跨部门冲突中的协调机制和最终达成的技术妥协方案
- 结合行业趋势（如端侧算力、低功耗）给出有深度的技术洞察，展现对硬件产品生命周期的全局观
- 请分享一个你主导的AI智能硬件产品从0到1的完整案例，遇到过哪些技术或供应链瓶颈？
- 在协调算法和硬件团队时，如果双方对功耗或性能指标有分歧，你如何决策与推进？
- 针对AI眼镜或耳机，你认为目前最大的技术痛点是什么，未来1-2年的演进方向在哪？
- 体验市面上主流的AI眼镜/耳机产品，总结其优缺点，形成自己的产品迭代思路
- 复习嵌入式系统、传感器融合及低功耗设计的基础知识，确保能应对技术深度提问
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
薪资处于市场中上水平，AI硬件方向溢价较高，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
85较高
处于AI与硬件结合的前沿领域，能接触端侧算力、传感器融合等核心技术，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈计算机视觉、语音交互、环境感知、AI芯片、传感器阵列、端侧算力、嵌入式系统、TensorFlow Lite
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与加班情况，但硬件产品负责人通常需要跟进供应链和量产，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI智能穿戴设备具有改善人类交互体验的潜力，属于科技向善的范畴，但JD中未明确强调社会使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs