传音
Agent平台解决方案工程师(J20341)
Agent平台解决方案工程师(J20341)
发布于 10 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Api集成
Prompt Engineering
业务分析
技术宣讲
文档编写
流程梳理
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
AI Agent技术实施与赋能的前沿校招岗，成长性高但WLB信号不明。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.2万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
84 个在招 · 其中人工智能 3 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 人工智能 · 98 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个连接AI智能体平台与业务团队的桥梁角色
你将负责向业务部门宣讲AI Agent的能力，诊断可被赋能的业务场景，并主导智能体从需求分析、搭建配置到测试交付的端到端落地，最终帮助业务团队将AI方案真正用起来，同时沉淀可复用的模板和文档
最低要求
硬性条件
届本科及以上应届毕业生，计算机、软件工程、信息管理、人工智能等相关专业优先
具备基础的编程能力（Python 优先），能理解 API 调用、JSON 数据处理、脚本编写
逻辑清晰，能将复杂的业务流程拆解为结构化的步骤链路
有 AI 工具（Codex/Claude/Coze/Dify 等）深度使用经验者优先，有 Agent 搭建实践者强烈加分
软性素质
表达力强：能面向不同角色做清晰的技术宣讲，把技术概念翻译为业务语言
动手力强：不满足于“说清楚”，必须“做出来”——有强烈的交付闭环意识
学习力强：对 AI 技术快速演进保持敏感，能主动学习新能力并转化为落地实践
抗压与协作：能在多部门、多需求并行的环境下推进项目，不因边界模糊而停滞
务实心态：接受“先验证、再迭代、再推广”的工作节奏，不追求一步到位
工作职责
岗位职责
产品宣讲与场景诊断
面向业务部门进行智能体平台的产品宣讲和场景演示，让非技术团队直观理解“AI Agent 能帮我做什么”
参与业务需求调研，通过访谈和流程梳理，快速诊断可被智能体赋能的高价值场景
输出场景方案建议书，用业务语言讲清楚：当前痛点 → 智能体解法 → 预期效果
技术实施与交付落地
主导智能体场景的端到端落地：需求分析 → Agent 搭建与配置 → 测试验证 → 上线交付
编写 Prompt、配置工具链、编排多 Agent 工作流，完成从需求到可运行智能体的全链路实施
交付后持续跟踪运行效果，发现问题及时调优迭代
场景沉淀与规模化
将成功交付的场景抽象为标准化模板和配置包，降低后续同类场景的重复实施成本
编写技术实施文档、操作 SOP、常见问题排查指南
支撑“种子用户培训 + 裂变式扩散”的赋能机制，逐步让业务侧具备自助搭建能力
需求反馈与产品协同
收集实施过程中遇到的平台能力缺口、体验问题、高频需求，整理为结构化反馈
协助产品团队验证新功能的场景适配性，参与 POC 测试
优先资格
有 AI 工具（Codex/Claude/Coze/Dify 等）深度使用经验者优先，有 Agent 搭建实践者强烈加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与前沿的AI Agent技术从0到1落地过程，能快速积累宝贵的实战经验和行业认知
- 岗位要求“讲”与“做”结合，能同时锻炼技术实施、业务分析和沟通表达等复合能力，职业起点高
- 直接对接业务核心场景，工作成果可见度高，有助于建立对业务价值的深刻理解
- AI Agent技术演进快，需要持续高强度学习以保持知识更新，技术栈和场景理解都可能快速变化
- 适合对AI技术充满热情、逻辑清晰且表达能力强的应届毕业生
- 喜欢动手解决问题、能快速学习新技术，并享受将复杂技术转化为实际业务价值过程的求职者尤为匹配
缺点 / 挑战
- 作为桥梁角色，需要频繁与非技术团队沟通并管理预期，对协调和抗压能力要求较高
- 项目落地依赖跨部门协作，在边界模糊或资源不足时推动交付可能面临阻力
角色解读
- 短期可深耕AI Agent技术实施，成为该领域的专家顾问，积累丰富的行业场景案例
- 中期可向解决方案架构师或产品经理方向发展，负责更复杂的行业解决方案设计或智能体平台的产品规划
- 长期可转向技术管理或AI业务负责人，领导团队或负责特定业务线的AI赋能战略
- 作为AI智能体平台与业务部门的桥梁，负责产品宣讲、场景挖掘和需求诊断，将复杂的AI能力转化为业务可理解的价值
- 主导具体智能体项目的技术实施，包括Prompt编写、工作流编排和配置，确保方案从概念到线上运行的完整交付
- 持续跟踪项目效果并优化，同时将成功经验模板化、文档化，赋能业务团队自助使用，并反馈平台需求以推动产品迭代
- 需要扎实的Python编程基础和API调用能力，能够进行脚本编写和JSON数据处理，以完成智能体的技术配置与集成
- 核心技能是AI Agent的实践能力，特别是Prompt工程、工具链配置以及多Agent工作流编排（熟悉Dify/Coze等平台是重要加分项）
- 需要出色的沟通表达与翻译能力，能将技术语言转化为业务语言进行宣讲，并能通过结构化思维拆解复杂业务流程
- 需要具备项目管理和跨部门协作能力，能够在多线程、目标模糊的环境下推动项目落地，并保持务实迭代的心态
申请策略
- 面试前深入研究传音的主营业务和市场，思考其业务场景中有哪些可能被AI Agent赋能的机会点
- 准备一个你主导或深度参与的、最能体现你“技术实施与交付闭环”能力的案例故事
- 重点突出与AI Agent相关的实践项目（如使用Coze/Dify搭建智能体），即使是课程作业或个人探索项目
- 通过项目经历展示你的“端到端”能力，包括需求分析、技术实施、文档撰写和效果总结
- 用具体事例证明你的沟通和宣讲能力，例如组织过技术分享会、课程答辩表现优异等
- 深入学习并实际使用1-2个主流智能体开发平台（如Dify、Coze），完成从搭建到部署的完整练习
- 加强Prompt Engineering的系统学习和实践，尝试为不同复杂场景设计和优化Prompt
- 练习用非技术语言向他人解释AI Agent的概念和价值，可以录制模拟宣讲视频进行自我提升
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）清晰描述项目经历，重点突出你的技术决策和解决问题的思路
- 讲解时遵循“业务痛点-解决方案-价值收益”的结构，多用比喻和量化示例，避免陷入纯技术细节
- 展示你的沟通协调能力和解决问题的方法论，例如如何澄清需求、设定里程碑、分阶段验证价值
- 请介绍一个你使用AI工具（如Coze/Dify）完成的项目，你具体做了什么，遇到了什么挑战，如何解决的？
- 假设需要向一位销售总监介绍AI Agent如何帮助他的团队，你会如何讲解？
- 在推动一个智能体项目落地时，如果业务方需求不明确或频繁变更，你会如何处理？
- 你如何将一个成功的智能体应用案例，抽象成可复用的模板或SOP给其他团队使用？
- 对于AI Agent技术未来的发展，你有什么看法？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值80
薪资福利
70中等
作为校园招聘岗位，薪资和福利通常处于市场标准水平，能为应届生提供稳定的起步保障。
薪资信号市场水准 (8千–1.5万/月)
成长发展
85较高
岗位处于AI Agent技术前沿，要求从理论到实践全链路参与，能提供快速的技术成长和复合能力锻炼。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、Prompt Engineering、Dify、Coze、Python、API
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
JD未明确提及工作模式和福利，岗位性质（宣讲、实施、多部门协作）通常需要现场办公，且可能存在项目制的加班压力。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
工作直接赋能业务团队使用先进AI工具解决实际问题，处于行业增长赛道，具有明确的价值创造感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号帮助客户从“听明白”到“用起来”
创新程度积极采用新技术
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