传音
AI算法专家(J19555)
AI算法专家(J19555)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Aios
Mnn
Ncnn
Nlp
Tnn
多Agent
模型压缩
模型量化
端侧大模型
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
端侧大模型与AIOS前沿技术风口，技术成长空间极大，薪资预期高，但工作强度与挑战较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 630 个在招 · 其中人工智能 31 个
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 330 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责传音手机Android平台端侧大模型的全流程工程落地与性能调优，主导NLP及用户行为算法的研发迭代
同时统筹下一代AIOS的整体技术规划与核心算法设计，跟踪前沿技术并输出中长期技术路线规划
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能相关专业，5 年及以上 Android 开发 / 手机端侧 AI 工程实战经验
精通手机端侧大模型部署、性能调优全流程，熟练掌握 NCNN/TNN/MNN/ORT 等主流端侧推理框架
通晓大模型基础原理，熟练运用模型量化、蒸馏、剪枝等端侧适配优化技术
对大模型技术体系具备全面、广度化认知，深度理解手机 OS AI 业务，拥有系统级 AI 助手、端侧语音 / 影像 AI 落地经验优先
具备优秀行业前瞻洞察力、技术架构规划、项目统筹及对外汇报能力，有技术负责人、SE 资深架构师工作背景优先
工作职责
负责手机 Android 平台端侧大模型全流程工程落地，包含模型部署、效果调优、功耗优化，保障大模型在手机系统稳定运行
独立完成模型压缩、量化、推理加速等工程方案设计与落地
承担 NLP 及用户行为类算法研发迭代：文本向量化、语义模糊检索、意图槽位识别、文本分类摘要、用户行为预测、POI 识别等，主导从传统机器学习到大模型垂域微调的技术迭代演进
统筹下一代 AIOS 整体技术规划与核心算法设计，覆盖意图理解、智能推荐、多 Agent 任务编排、模型 Runtime、系统框架语义化等核心模块搭建
持续跟踪全球端侧 AI 前沿技术发展趋势，输出行业技术洞察、中长期技术路线规划报告
牵头跨部门项目统筹、进度推进、成果复盘与高层汇报
优先资格
拥有 Google AI、Android AI 相关大型端侧模型工程落地实战经验者优先
落地实战经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于端侧大模型与AIOS这一前沿风口，技术壁垒高，个人技术价值与行业影响力提升空间大
- 参与统筹下一代AIOS核心架构，能积累系统级AI落地的稀缺经验，履历含金量极高
- 端侧大模型部署面临严格的功耗、内存和算力限制，工程落地与技术调优难度极大
- 适合在端侧AI或大模型领域有深厚积累，既懂底层算法又精通工程落地，且具备一定技术规划与统筹能力的高阶技术人才
缺点 / 挑战
- 需要持续跟踪全球前沿技术，技术迭代压力与跨部门统筹的管理挑战并存
角色解读
- 可向AI技术总监、首席科学家或AIOS业务线技术负责人方向发展
- 成为端侧AI领域的行业顶尖专家，引领手机系统级AI的技术演进
- 负责手机Android平台端侧大模型的部署、调优与功耗优化，确保大模型在手机端稳定高效运行
- 主导NLP及用户行为算法的研发迭代，统筹下一代AIOS的整体技术规划与核心算法设计
- 精通端侧大模型部署与推理框架（如NCNN/MNN等），掌握模型量化、剪枝等压缩技术
- 具备深厚的NLP算法功底及大模型微调经验，拥有优秀的技术架构规划与跨部门项目统筹能力
申请策略
- 了解传音在海外市场（如非洲、南亚）的AIOS业务布局与用户场景，在面试中展现对端侧AI在特定场景下落地的商业与技术洞察
- 重点突出端侧大模型部署、模型压缩/量化/推理加速的实际落地项目与性能指标提升数据
- 展示在NLP、意图理解或多Agent编排等核心算法上的研发成果及系统级AI助手经验
- 深入学习主流端侧推理框架（如MNN、NCNN）的底层原理与极致优化技巧
- 关注多Agent任务编排、大模型垂域微调等前沿方向的技术论文与开源实践
面试指南
- 采用STAR法则，结合具体项目背景、面临的端侧资源限制、采取的技术方案（如量化策略、框架选型）以及最终的性能/业务指标收益进行回答
- 对于统筹类问题，强调目标拆解、跨团队对齐机制与风险把控
- 在内存和功耗受限的手机端，你是如何设计大模型部署与量化方案的？
- 请分享一个你主导的从传统机器学习到大模型微调的技术迭代案例
- 如何统筹跨部门资源推进AIOS核心模块的落地？遇到技术分歧如何解决？
- 针对端侧AI助手，如何优化意图理解与多Agent任务编排的准确率与响应速度？
- 复习端侧推理框架的底层优化原理及大模型压缩技术（量化、剪枝、蒸馏）
- 准备1-2个具有代表性的端侧AI落地项目，梳理其中的技术难点与解决思路
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
职位为高阶AI算法专家，端侧大模型方向属于当前市场高薪风口，薪资竞争力强，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：4千–7万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及端侧大模型、AIOS统筹等前沿技术，能深度接触行业最前沿的端侧AI技术，技术成长与行业视野拓展空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈端侧大模型、NCNN、TNN、MNN、ORT、模型量化、NLP、多Agent、AIOS
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与加班情况，但作为高阶技术统筹岗位且涉及前沿技术攻坚，工作强度与压力可能较大，WLB情况无法明确判断。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
推动下一代AIOS与端侧大模型落地，具有较高的技术创新价值与行业前瞻性，但JD未明确强调社会公益或特定使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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