传音
软件开发工程师（重庆）(J20208)
软件开发工程师（重庆）(J20208)
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公嵌入式开发
嵌入式开发
Ai算法工程化
Sdk开发
大模型
性能优化
端侧推理
系统架构
值不值得投
66综合评分
综合评分 66
前沿AI技术落地挑战大，技术成长空间足，但具体WLB和补偿信息需进一步确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.2万
比嵌入式开发中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
84 个在招
市场机会
选择适中
重庆 · 嵌入式开发 · 12 个在招
职位详情
关于这个职位
负责在Android智能终端上，将语音、图像、大模型等AI算法进行工程化和系统级服务的开发与落地
工作内容涵盖AI交互基础能力（如识别、人脸、多模态）的算法引擎集成与效果优化、端云交互SDK的设计与开发，以及端侧大模型推理引擎的架构设计与性能优化
同时，需要编写技术文档，并制定和推动团队的代码规范与质量标准
最低要求
计算机科学、软件工程、电子工程或相关领域的研究生以上学学历
有语音交互系统、CV图像处理、大模型项目落地等AI应用开发相关经验优先
有端侧AI SDK服务部署和优化经验者优先
计算机专业本科及以上学历，安卓/linux开发经验
熟练掌握Android/linux/RTOS系统开发，有Android项目独立开发或IOT开发经验者优先
熟练掌握Java/kotlin/C++至少一种
具备较强的执行力、抗压能力以及良好的对外沟通能力者优先
工作职责
负责包括android智能终端的语音/图像/大模型等AI算法工程化与系统级服务的开发和落地
负责AI交互基础原子能力如识别、人脸、多模态等算法引擎集成和效果优化工作
负责面向多终端的端云交互SDK设计和开发
负责AI相关算法与服务全链路性能分析和问题定位工具开发
负责端侧大模型推理引擎及上层应用的架构设计，集成和性能优化工作
撰写和维护架构设计文档、技术文档,保证框架设计的合理性评估,提升团队跨部门沟通协作效率
制定、实施统一的代码规范和质量标准,推动团队提升代码质量
优先资格
有语音交互系统、CV图像处理、大模型项目落地等AI应用开发相关经验优先
有端侧AI SDK服务部署和优化经验者优先
有Android项目独立开发或IOT开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 工作成果（如优化的AI功能、流畅的交互体验）能直接体现在公司终端产品上，成就感强
- 岗位涉及从架构设计到性能优化的全流程，能快速提升系统级工程能力和解决复杂问题的能力
- 技术难度高，需要同时理解AI算法原理和系统底层（如内存、功耗、并发），对综合能力要求极高
- 需要与算法、产品、测试等多个团队紧密协作，对沟通和项目管理能力有一定要求
- 适合具有扎实的移动端或系统开发功底，并对AI技术充满热情，乐于解决复杂工程化难题的工程师
- 期望在技术深度上持续钻研，而非追求快速业务变化的求职者尤为匹配
缺点 / 挑战
- 技术栈非常前沿，能直接接触和处理AI大模型在端侧落地的全链路挑战
- 端侧开发受硬件资源限制大，性能优化工作可能非常耗时且充满挑战
角色解读
- 在技术路线上，你可以深耕端侧AI、系统性能优化、跨端架构等方向，成为该领域的技术专家或架构师
- 在管理路线上，随着经验积累和项目负责范围的扩大，有机会转向技术团队管理岗位
- 你将负责将前沿的AI算法（如语音、视觉、大模型）落地到传音的Android手机等终端设备上
- 你的核心工作是开发高性能、稳定的系统级服务和SDK，并解决端侧AI应用在实际产品中的各种工程化挑战
- 你需要精通Android/Linux系统开发，掌握C++、Java/Kotlin等编程语言
- 更重要的是，你需要有将AI算法（特别是大模型）在资源受限的端侧设备上进行部署、集成和性能优化的实际项目经验
- 此外，良好的跨团队协作和文档能力也不可或缺
申请策略
- 研究传音在海外市场的主力产品及其AI功能（如语音助手、影像处理），在面试中可以结合具体产品场景阐述你的技术思考，展现你对业务的理解和热情
- 在简历中重点突出独立完成的Android/Linux系统项目，特别是涉及性能优化、底层开发或AI功能集成的部分
- 明确列出掌握的编程语言（C++、Java/Kotlin）和熟悉的操作系统
- 如果有大模型部署或AI算法工程化的相关经验，务必详细描述项目背景、你的职责和取得的量化成果
- 可以提前学习和实践端侧AI框架（如TensorFlow Lite, PyTorch Mobile）、模型量化与压缩技术
- 深入了解Android系统性能分析工具（如Perfetto, Systrace）和常见优化手段
面试指南
- 系统复习Android Framework层的关键机制（如Handler、Binder、进程间通信）
- 研究主流端侧推理框架的原理和优化案例
- 准备1-2个自己处理过的、有代表性的性能优化案例，能清晰说明问题现象、分析思路和解决方案
- 对于项目经验类问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述
- 对于技术方案类问题，先阐述你的整体思路（如分层优化、异步处理、缓存策略），再深入关键技术点
- 对于架构设计类问题，从功能需求、性能指标、可扩展性、维护成本等多个维度进行权衡分析
- 请介绍一个你过去负责的，将AI算法或复杂功能集成到移动端系统的项目
- 你遇到了哪些主要的技术挑战？是如何解决的？
职位点评
薪资福利60
成长发展90
工作生活45
使命价值65
薪资福利
60中等
职位未明确披露薪资和福利信息，薪资竞争力需在面试环节确认。作为技术岗，薪资水平应能满足基本生活保障。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.8万/月）
成长发展
90较高
该职位技术要求高，涉及端侧AI、大模型、系统架构等前沿领域，能提供深度的技术挑战和成长空间，技能积累价值很高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Android、Linux、C++、Kotlin、大模型、端侧推理、AI算法工程化、SDK开发
业务类型profit_center
工作生活
45较低
工作地点明确在重庆，办公模式未明确说明，但开发岗位通常需现场办公。JD未提及任何关于工作生活平衡的信息。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
所处消费电子行业技术驱动性强，能让AI技术触达全球用户，尤其新兴市场，具有一定的社会价值。但行业整体属成熟竞争领域。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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