海信
算法工程师（AI应用方向）(J44955)
算法工程师（AI应用方向）(J44955)
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai场景设计
Ai应用
Rag
大语言模型
提示词工程
智能体
模型微调
知识库构建
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
成长性强、技术前沿的AI应用岗，为应届生提供产业落地机会，但WLB和具体办公模式有待确认。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.5万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 240 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为海信集团面向应届硕士毕业生的AI应用方向算法工程师，主要在导师指导下参与内部AI场景的设计、开发与落地工作
你需要协助进行需求分析，利用企业AI平台实践智能体、RAG知识库等技术，并将AI能力整合到现有系统中，以推动产品的智能化升级
最低要求
计算机、人工智能或相关专业 ，硕士及以上学历应届毕业生
熟悉Java、Python中的一种或多种编程语言，具备基础编程能力
对业内主流智能体平台及智能体相关技术有一定了解，有过相关课程学习或实践经验者优先
了解知识库构建方法、RAG 相关框架，有提示词工程基础学习经历
对 AI 基础及大模型技术感兴趣，了解 GPT、Deepseek等大模型基础知识
有开源大模型（如 Qwen、ChatGLM等）模型微调的学习或实践经验者优先
具备良好的沟通能力和学习能力，对技术研究充满热情，有较强的抗压能力和团队协作精神
工作职责
在导师指导下，协助完成集团内部 AI 场景需求分析，参与 AI 应用的设计与开发基础工作
基于企业内部 AI 应用平台，学习并实践构建AI场景，如AI智能体、RAG知识库等
配合团队完成AI技术在现有系统中的优化，协助将AI技术落地实际业务场景，助力产品智能化升级
参与AI应用落地解决方案的评测工作，保障解决方案的质量和有效性
优先资格
对业内主流智能体平台及智能体相关技术有一定了解，有过相关课程学习或实践经验者优先
有开源大模型（如 Qwen、ChatGLM等）模型微调的学习或实践经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能接触并实践当前热门的AI应用技术（智能体、RAG、大模型），技术栈前沿
- 作为应届生有导师指导，参与真实业务项目，成长路径清晰
- 岗位聚焦AI技术在实体产业（海信）的落地，能积累宝贵的行业应用经验
- AI技术发展迅速，需要持续学习新知识、新框架以保持竞争力
- 从校园到职场的过渡期，需要快速理解企业级业务逻辑和代码规范
- 将AI技术与成熟的家电/企业业务系统融合，可能面临系统对接与场景适配的复杂性
- 适合计算机、人工智能相关专业的应届硕士毕业生，对AI应用落地有浓厚兴趣，学习能力强，具备基础的编程能力，并乐于在有导师指导的环境中解决实际问题
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术专家路线：深入AI应用架构、模型优化，成为特定AI领域的解决方案专家
- 管理路线：积累项目经验后，可向技术团队负责人、项目经理方向发展
- 行业影响路线：在制造业AI应用领域积累经验，成为“AI+产业”的复合型人才
- 协助分析和设计集团内部的AI应用场景，将业务需求转化为技术方案
- 基于公司AI平台，实践构建智能体、RAG知识库等具体AI应用模块
- 参与将AI技术（如大模型能力）集成到现有产品系统中，实现功能升级
- 对AI应用解决方案进行测试与评测，确保其稳定性和有效性
- 掌握Python或Java编程语言，具备扎实的基础编码和调试能力
- 了解大语言模型（如GPT、Deepseek）的基础原理，并有RAG、提示词工程等相关学习或实践
- 能够使用或了解主流的智能体构建平台，有模型微调相关经验为佳
- 具备良好的沟通理解能力，能快速学习新技术并与团队协作
申请策略
- 提前了解海信的主要产品线（如家电、交通、医疗等）及其可能的AI应用场景，在面试中展现你的思考
- 准备一段关于你如何学习和理解AI新技术的经历，体现你的学习能力和热情
- 突出与AI相关的课程项目、毕业设计或个人项目，特别是涉及LLM应用、RAG、智能体的内容
- 展示清晰的编程能力，列出掌握的语言、框架及具体的项目实践
- 如有相关技术博客、开源贡献或竞赛经历，可以有力证明学习热情与技术深度
- 可以动手实践使用LangChain、LlamaIndex等框架构建简单的RAG应用，或尝试部署开源模型
- 深入了解1-2个主流智能体平台（如Coze、Dify等）的原理与使用
- 复习和巩固Python编程、数据结构与算法基础
面试指南
- 对于技术问题，采用“概念解释-应用场景-个人实践/思考”的框架来回答
- 对于项目经验问题，使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化地描述，突出你的贡献和学到的东西
- 对于开放性问题，结合海信的业务特点，从需求分析、技术选型、落地难点等角度进行结构化阐述
- 请介绍一个你完成的与AI（或大模型）相关的项目，你在其中具体负责什么？遇到了什么挑战？
- 你对RAG（检索增强生成）技术是如何理解的？它解决了大模型的什么问题？
- 如果你需要为某个传统企业系统（如供应链管理）设计一个AI应用，你会从哪些方面考虑？
- 你如何看待AI技术在当前工业场景中的落地挑战？
- 回顾并准备好简历中提到的每一个技术细节和项目经历，确保能清晰、自信地阐述
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活65
使命价值75
薪资福利
70中等
作为校招岗位，提供具有市场竞争力的薪酬和基本福利，且工作地点在青岛，生活成本相对可控。
薪资信号面议 (1.2千–1.8万/月)
福利待遇导师制
成长发展
85较高
职位明确面向应届生，提供导师指导，工作内容紧跟AI前沿技术，且直接参与业务落地，成长性显著。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能体、RAG、提示词工程、模型微调
成长机会在导师指导下、学习并实践
业务类型profit_center
工作生活
65中等
工作地点在青岛，但JD未明确办公模式，工作强度需入职后了解。作为技术岗位，可能需要根据项目进度安排工作。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI技术处于高速增长赛道，且岗位旨在推动传统制造业的产品智能化升级，具有明确的产业价值和社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号助力产品智能化升级
创新程度积极采用新技术
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