海信
智能体开发工程师（制造业采购方向）(J43996)
智能体开发工程师（制造业采购方向）(J43996)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai智能体
Nl2Sql
Ocr
Rag
大模型
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
AI应用开发岗、前沿大模型技术栈、业务导向强，WLB信息未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1040 个在招 · 其中人工智能 11 个
市场机会
选择适中
青岛 · 人工智能 · 13 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责在制造业采购场景下开发AI智能体，利用大模型和平台工具实现手写单据识别、数据分析等业务落地
你需要对接业务需求，主导AI应用从开发到上线的全流程，推动业务降本提效
最低要求
本科及以上学历，计算机类相关专业优先，3 年左右代码开发相关工作经验
深刻理解harness思想，同时必须具备基本的大模型选型能力，必须具有Dify/Coze/Kiro/LangChain/OpenClaw等工具的深度使用经验
以业务价值为导向，不局限于纯技术深度，能快速理解业务逻辑并输出可行技术方案
责任心强、高度自驱，对 AI 能力及应用方向有清晰认知，对新技术敏感，具备良好的跨部门沟通与学习能力
工作职责
围绕采购成熟业务场景（手写单据识别/供应商数据分析/采购策略生成等）开发 AI 智能体，落地业务降本提效，成果价值直观可衡量
基于平台工具搭建业务级AI应用，自主主导核心项目全流程，独立完成从开发调试到上线落地全过程
能够对接业务同学沟通需求，完成业务与技术的双向转化，从业务视角评估 AI 应用价值并持续优化效果
沉淀智能体开发规范与业务落地最佳实践，依托成熟业务场景与良好的团队氛围，实现个人发展与部门业务协同成长
优先资格
有OCR识别/NL2SQL/RAG/策略生成类项目经验者优先
有制造业/家电行业/采购业务工作经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI应用落地的核心赛道，能积累丰富的大模型业务落地经验，技术前景广阔
- 依托成熟的制造业采购场景，项目成果价值直观可衡量，容易产出业务影响力
- 能够主导核心项目全流程，锻炼从需求对接到上线落地的端到端项目能力
- 需要深入理解复杂的采购业务逻辑，对非业务背景的技术人员有一定学习门槛
- 适合具备一定开发经验、对大模型应用有热情，且愿意深入理解业务逻辑的复合型技术人才
缺点 / 挑战
- AI智能体在实际业务中的效果优化和边界处理可能面临较多技术挑战与调试工作
角色解读
- 纵向可发展为AI技术专家或架构师，深耕大模型应用与智能体开发领域
- 横向可向AI产品经理或业务技术负责人转型，结合深厚的业务理解推动企业数字化转型
- 负责制造业采购场景下的AI智能体开发，如手写单据识别、供应商数据分析等
- 使用Dify、LangChain等工具搭建业务级AI应用，主导项目从开发到上线的全流程
- 与业务团队对接需求，将业务逻辑转化为技术方案，并持续优化AI应用效果
- 熟练掌握大模型应用开发工具（如Dify、Coze、LangChain等），具备大模型选型能力
- 具备扎实的代码开发能力，了解OCR、NL2SQL、RAG等AI技术落地方案
- 具备良好的业务理解能力和跨部门沟通能力，能以业务价值为导向输出技术方案
申请策略
- 在面试中展现对AI技术边界的清晰认知，以及务实解决业务问题的态度
- 重点突出使用Dify、LangChain等工具开发AI智能体或大模型应用的项目经验
- 展示在OCR、NL2SQL、RAG等具体技术方向上的落地成果及业务收益
- 强调跨部门沟通经验以及将业务需求转化为技术方案的经历
- 提前熟悉制造业采购业务流程，了解单据识别、供应商分析等具体场景
- 深入学习RAG、Agent架构设计以及大模型微调与提示词工程的高级技巧
面试指南
- STAR法则：针对项目经验，从情境、任务、行动、结果四个维度结构化回答，突出业务收益
- 业务+技术双重视角：在回答技术问题时，始终结合业务场景和价值，展现以业务为导向的思维
- 请分享一个你使用Dify或LangChain开发AI智能体的完整项目，遇到了哪些技术难点？
- 在手写单据识别或供应商数据分析场景中，你是如何设计RAG或NL2SQL方案的？
- 当业务需求模糊或AI模型输出效果不佳时，你如何与业务方沟通并优化方案？
- 你如何理解harness思想？在大模型选型时你会考虑哪些核心指标？
- 准备1-2个自己主导的AI应用落地案例，详细梳理技术架构、难点解决过程及最终业务指标提升
- 了解海信的采购业务或家电制造业供应链的基本逻辑，以便在面试中展现业务敏感度
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
青岛地区AI开发岗位薪资具备一定竞争力，企业提供相对稳定的薪酬福利体系。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿的大模型与智能体开发，且能深入制造业核心业务，技术与业务双重成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI智能体、大模型、Dify、Coze、LangChain、OCR、NL2SQL、RAG
成长机会实现个人发展与部门业务协同成长
业务类型cost_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与WLB相关信息，无法判断具体工作强度与灵活性。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
推动传统制造业采购业务的AI数字化转型，具有一定的行业创新价值与社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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