海信
总体组---AI产品经理(J43135)
总体组---AI产品经理(J43135)
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Agent开发框架
Ai产品经理
Automl
Crewai
Langgraph
Llm
Rag
Semantic Kernel
智能体架构
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
上市巨头集团级AI核心岗，技术栈前沿、业务场景丰富，适合追求技术深度与产业数字化转型的产品专家。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1030 个在招 · 其中AI产品经理 10 个
市场机会
选择不多
青岛 · AI产品经理 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
负责海信集团级智能体架构指南的制定与迭代，规划各业务场景的S级智能体架构，输出产品设计方案并协同算法、数据团队推动落地
同时跟踪全球企业级AI前沿技术，探索并落地创新型内部AI应用场景，打造差异化的企业智能运营能力
最低要求
本科及以上学历
年及以上产品工作经验
熟悉大语言模型（LLM）的运作机制、主流 Agent 开发框架（如 LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel 等）的设计哲学，并能转化为产品语言
具备较强的归纳总结能力，能够从业务需求中提炼出通用化、组件化的产品模型，具备处理复杂系统依赖关系的逻辑能力
具备较强的业务洞察能力，能够精准提炼业务痛点与核心需求
具备清晰的产品规划与 AI 产品设计能力，可独立完成产品方案设计与全生命周期管理
工作职责
负责协助制定并迭代集团级《智能体架构指南》等相关技术/产品设计指南（含架构要素、交付标准、安全合规等），确保全集团智能体建设的规范性与统一性
负责海信集团各业务场景（供应链、制造、研发等）完成S级智能体架构规划，能够深度洞察核心业务流程与用户痛点，识别适配 AI 高价值场景，实现复杂业务流程的智能化重构
负责输出S级智能体产品设计方案，定义智能体运行所需的业务数据依赖、知识等
完成从意图理解、任务规划、到工具调用的全过程，确保方案具备落地可行性
协同算法、数据及业务专家，明确分层架构的技术边界与实现路径
统筹从需求洞察、产品设计、系统上线到规模化推广的全过程，负责解决落地过程中问题，确保业务 ROI 价值
跟踪全球企业级AI技术前沿（如AutoML、知识图谱、RAG、AI for Science等），结合海信集团的数字化底座与数据资产，探索并落地创新型内部AI应用场景，打造差异化的企业智能运营能力
优先资格
计算机、人工智能或相关专业优先
有AI产品设计或者开发经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：依托集团丰富的业务场景与海量数据资产，能接触真实的复杂业务痛点，落地价值高
- 技术前沿：深入接触LLM、Agent、RAG等前沿AI技术，积累企业级智能体架构的稀缺经验
- 业务影响力：直接参与S级项目，对业务ROI负责，容易产出高影响力的落地成果
- 跨部门协同难度大：需协同算法、数据及业务专家，推动复杂系统从设计到上线的全流程，沟通成本高
- 技术转化要求高：需要将前沿AI技术转化为可落地的产品语言，对技术理解深度与业务抽象能力要求极高
- 适合具备扎实AI技术理解力、拥有复杂B端产品规划经验，且渴望在大型实体产业中推动AI落地的产品专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向可晋升为AI产品总监或集团级AI架构负责人，统筹全局AI战略与标准制定
- 横向可转型为AI业务线负责人，将AI能力深度赋能供应链、制造等核心业务，推动产业数字化转型
- 制定并迭代集团级智能体架构指南，确保全集团AI建设的规范性与统一性
- 规划各业务场景的S级智能体架构，输出产品设计方案并协同算法、数据团队推动落地
- 跟踪全球企业级AI前沿技术，探索并落地创新型内部AI应用场景，赋能核心业务
- 熟悉大语言模型（LLM）运作机制及主流Agent开发框架（如LangGraph、CrewAI等），并能转化为产品语言
- 具备较强的业务洞察力，能精准提炼痛点并转化为通用化、组件化的产品模型
- 拥有复杂系统依赖关系的逻辑处理能力与全生命周期产品管理经验，能跨部门协同推进项目
申请策略
- 提前了解海信集团在数字化底座和数据资产方面的布局，思考AI智能体如何与之结合，面试时提出建设性方案
- 突出过往AI产品（尤其是Agent、LLM应用）从0到1的设计与落地经验，强调业务ROI与复杂系统解耦能力
- 展示对主流Agent框架（如LangGraph、CrewAI）的理解，以及如何将其转化为解决实际业务痛点的产品方案
- 体现跨部门协同能力，特别是与算法、数据团队配合解决复杂系统依赖关系的成功案例
- 深入学习企业级Agent架构设计，熟悉LangGraph、Semantic Kernel等框架的底层逻辑与设计哲学
- 补充供应链、制造等实体行业的业务知识，提升对复杂业务流程的洞察与智能化重构能力
面试指南
- STAR法则：针对项目案例，清晰阐述情境、任务、行动和结果，重点突出业务价值和技术难点攻克
- 技术产品化思维：回答技术框架问题时，避免纯技术堆砌，重点阐述“技术特性如何解决特定业务痛点”
- 请分享一个你主导的复杂AI产品（如Agent或LLM应用）从需求洞察到落地的完整案例
- 你如何理解LangGraph或CrewAI等Agent框架的设计哲学？如何将它们转化为产品语言？
- 在供应链或制造场景中，你认为哪些环节最适合引入智能体架构？为什么？
- 当业务需求与算法实现存在技术边界冲突时，你如何协同各方达成共识并确保ROI？
- 准备1-2个深度参与的AI产品项目，梳理其中的数据依赖、知识图谱构建及工具调用逻辑
- 了解海信的核心业务（如家电制造、供应链），构思1-2个智能体落地的创新场景
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活65
使命价值80
薪资福利
75中等
青岛地区AI产品岗薪资具备一定竞争力，福利体系完善，但相比一线城市互联网核心岗可能略有差距。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及集团级智能体架构规划与前沿AI技术落地，技术栈极具前瞻性，能积累深厚的企业级AI产品经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、LangGraph、CrewAI、Semantic Kernel、AutoML、知识图谱、RAG、AI for Science
业务类型cost_center
工作生活
65中等
青岛生活节奏相对一线城市较慢，但作为集团级S级项目核心岗，跨部门协同与项目落地压力较大，WLB情况未明确。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
推动传统制造与供应链的智能化重构，具有明确的产业数字化转型价值，行业前景广阔。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号打造差异化的企业智能运营能力、实现复杂业务流程的智能化重构
创新程度积极采用新技术
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