海信
数据分析工程师（财经方向）(J44360)
数据分析工程师（财经方向）(J44360)
发布于 17 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Prd
Sap
Sql
指标体系
数据分析
数据清洗
财经分析
需求分析
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
财务数据分析岗位，技术成长好，薪资稳定，工作模式未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.5万
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 240 个在招
市场机会
选择不多
青岛 · 数据分析 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责海信集团财经领域的数据分析与数字化建设，深度对接财务、资金、预算等核心业务，开展需求调研、数据开发与报表平台建设，为经营决策提供数据支撑
需要熟练掌握SQL开发、需求分析能力，具备3年以上财经数据分析相关经验
最低要求
统招本科及以上学历，掌握一定的财务知识，熟悉集团财经管理流程，熟悉sap的优先
具备扎实的需求分析能力，能够独立完成业务调研、方案设计，输出规完整的PRD等文档
熟练掌握SQL开发能力，具备较强的系统开发逻辑理解设计能力，对数据敏感，具备独立解决数据问题的实操能力，有数据建模、指标体系搭建经验优先
3年及以上集团型企业财经数据分析相关工作经验，熟悉集团财务报表、经营分析等财经业务场景，有大型集团财务数据项目经验优先
逻辑思维清晰，跨部门沟通协调能力，抗压性强，具备较强的项目落地把控能力
具备良好的自主学习能力，乐于跟进财务数字化、AI数据应用等新技术，具备优秀的团队协作意识与职业素养
工作职责
负责集团财经领域数据分析与数字化建设工作，深度对接集团财务、资金、预算、合并报表等核心业务，开展业务需求调研、拆解与分析，梳理标准化业务流程，挖掘数据价值，为财务数字化系统建设、经营决策、管理分析提供数据支撑
独立承担财经数据类报表、分析看板、数据指标体系的规划与落地，主导各类财经报表、数据功能的PRD需求文档撰写、指导开发团队完成开发落地
具备独立SQL数据开发与数据清洗能力，熟练通过SQL提取、清洗、逻辑加工海量财经数据，完成财经数据加工处理工作
负责财经数据系统、报表平台的开发逻辑兜底，对接IT开发团队，解答开发过程中的业务疑问、数据口径疑问，核对开发逻辑与业务逻辑一致性，全程把控开发质量，解决项目落地过程中的各类数据、逻辑问题
持续迭代优化财经指标体系与报表体系，复盘数据准确性、时效性、实用性，优化数据加工逻辑与报表展示形式，推进财经报表标准化、自动化、AI化升级
协同集团各业务财务、IT部门及外部合作方，推进财经数字化项目落地，支撑财分析数据输出高效、精准
优先资格
熟悉SAP系统
有数据建模与指标体系搭建经验
有大型集团财务数据项目经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 财务数据分析领域专业性强，数字化建设前景明确
- 海信作为大型企业，平台稳定，项目资源丰富
- 技术栈涉及SQL、数据分析和AI应用，有持续学习机会
- 需要同时理解财务业务和技术实现，跨领域知识要求高
- 数据准确性和时效性要求严格，工作细节把控难度大
- 适合对财务数据分析感兴趣、具备SQL和业务分析能力、注重技术成长和平台稳定性的求职者
缺点 / 挑战
- 项目落地过程中需协调多部门，沟通压力较大
角色解读
- 可以从数据分析工程师向高级数据分析师、数据架构师或财务数字化专家发展
- 积累经验后可能转向数据产品经理或IT项目管理岗位
- 在财务数字化领域深耕，成为行业内的业务与技术复合型专家
- 负责财经领域的数据分析与数字化建设，深度对接财务业务，提供数据支撑
- 独立承担报表、分析看板、指标体系的规划与落地，主导PRD文档撰写和开发指导
- 执行SQL数据开发与清洗，处理海量财经数据，并把控开发逻辑与业务一致性
- 熟练的SQL开发能力，能够独立进行数据提取、清洗和加工
- 扎实的需求分析能力，能完成业务调研、方案设计和PRD文档输出
- 具备财务知识，熟悉集团财经管理流程和数据分析场景
- 跨部门沟通协调能力和项目落地把控能力
申请策略
- 研究海信集团的财务数字化方向和近期项目，面试中展示相关了解
- 准备具体的数据分析案例，说明如何解决业务问题并输出价值
- 突出SQL开发、数据清洗和指标体系搭建的实际项目经验
- 强调需求分析、PRD文档撰写和跨部门协作成果
- 展示财务数据分析相关经验，如财经报表、经营分析等场景
- 补充财务知识，尤其是集团财经管理流程和常见业务场景
- 学习SAP等ERP系统基础，提升业务理解能力
- 加强PRD文档撰写和项目管理技能的实践
面试指南
- 复习SQL高级查询、数据建模和指标体系设计的相关知识
- 准备1-2个财经数据分析的详细案例，突出业务背景、技术应用和成果
- 了解海信集团的业务结构和财务数字化趋势，思考如何贡献价值
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
- 强调业务理解与技术实现的结合，展示如何挖掘数据价值支撑决策
- 突出沟通协调能力和问题解决能力，用具体事例说明
- 请描述你如何进行财经数据分析的一个项目，包括业务调研、数据处理和成果输出
- 当业务部门提出复杂的数据需求时，你通常如何拆解和分析？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活65
使命价值75
薪资福利
80较高
职位薪资基于市场水准，海信作为知名企业可能提供稳定的薪酬福利，满足基本补偿需求。
薪资信号未披露（AI估算：1千–2万/月）
成长发展
85较高
职位涉及财务数字化、AI数据应用等主流现代技术，有明确的技能成长和职业发展机会。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据分析、指标体系、AI数据应用
成长机会乐于跟进财务数字化、AI数据应用等新技术
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
JD未明确工作模式和WLB信息，可能为现场办公，生活化动机满足程度一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
财务数字化支持企业经营决策，行业稳定，但社会影响力和创新性中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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