海信
数据分析工程师（海外方向)(J45111)
数据分析工程师（海外方向)(J45111)
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Ai工具
Ppt
Sql
商业分析
数据分析
数据可视化
统计学
英语读写
跨部门沟通
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
海信海外数据分析岗，技术栈实用，国际业务平台，WLB需确认。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1万
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 480 个在招
市场机会
选择不多
青岛 · 数据分析 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是海信面向海外业务的数据分析工程师
主要负责海外业务全链路的数据指标监控、专题分析、数据看板搭建以及跨部门协作，通过数据驱动来支持海外市场增长、经营分析与风险管控
岗位要求为2027届应届生，具备良好的数据分析能力和英语读写能力，有数据分析相关实习经验者优先
最低要求
学历专业：2027届本科及以上应届生，统计学、应用数学、数据科学与大数据技术、计算机、经济学、金融学、工商管理等相关专业优先
技能基础：熟练使用SQL进行数据查询、清洗与统计分析
掌握Excel、PPT数据分析与可视化技巧
了解并有AI工具应用经验
具备基础统计学知识，熟悉常用数据分析方法
语言能力：具备良好的英语读写能力，可熟练阅读海外行业报告、业务数据文档，能独立输出英文数据简报者优先，CET-6及以上优先
能力素质：逻辑思维清晰，对数据敏感，具备较强的问题拆解、数据分析和总结复盘能力
善于跨部门沟通，拥有良好的业务理解能力和自主学习能力，能快速适配海外业务场景
其他：工作认真细致、责任心强，有数据分析、市场调研、商业分析相关实习经历者优先，无硬性工作经验要求
接受出差
工作职责
负责海外业务数据指标体系优化，基于系统平台定期输出日报、周报、月报，提示异常并定位问题原因
承接海外业务专项分析需求，针对海外各类场景，开展专题数据分析，输出结构化分析报告，为业务决策、策略优化提供数据支撑
参与海外数据看板、数据模型的搭建与迭代，梳理海外业务数据口径，统一数据标准，提升海外数据查询、分析的效率与准确性
联动海外运营、产品、市场团队，深度理解海外业务逻辑与区域市场特性，结合行业数据与竞品分析，为用户提供数字化分析产品赋能
优先资格
具备良好英文读写能力，可独立输出英文数据简报
CET-6及以上
有数据分析、市场调研、商业分析相关实习经历
外企或海外学习经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直面海外业务，能获得广阔的国际视野和跨文化业务理解
- 岗位是应届生校招，提供系统化的入行机会，能接触全链路业务数据
- 海信作为知名家电品牌，平台稳定，能积累大企业的数据分析和业务流程经验
- 技术栈实用且覆盖全面（SQL、分析、可视化），能打下坚实的数据技能基础
- 需要快速理解复杂的海外业务逻辑和不同区域市场的特性，学习曲线可能较陡
- 适合对数据分析充满热情，具备扎实统计和SQL基础，英语能力良好，且对海外市场和业务运作感兴趣的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 数据口径统一和跨部门协作可能遇到挑战，需要较强的沟通和推动力
- 作为支持型岗位，需要证明数据工作的直接业务价值，可能存在一定压力
- 希望在一个稳定的大平台快速成长、并愿意接受一定挑战的求职者尤为适合
角色解读
- 初级数据分析工程师 -> 高级数据分析专家/数据科学家：深耕数据分析技术与业务领域
- 转向业务方向：如海外市场运营、商业分析、产品管理等，利用数据背景驱动业务
- 走向技术管理：成为数据分析团队负责人，负责团队管理和数据体系战略规划
- 监控和分析海外业务数据，定期生成报告（日报/周报/月报）并预警异常
- 针对具体业务问题开展深度专题分析，输出报告以支持决策和策略优化
- 参与搭建和维护数据看板与模型，梳理统一海外业务数据标准，提升数据效率
- 与运营、产品、市场等团队紧密协作，理解业务逻辑，提供数据支持和分析产品赋能
- 熟练的SQL技能，用于数据查询、清洗和基础分析
- 扎实的统计学基础和数据分析方法论，能进行有效的数据挖掘和解读
- 良好的英语读写能力，能够处理和理解英文业务文档与数据
- 优秀的逻辑思维、业务理解能力和跨部门沟通协作能力
申请策略
- 深入了解海信的海外业务布局、主要市场和产品线，可以在面试中展现你的业务关注度
- 准备1-2个你过去分析过数据、并发现有价值洞察的完整案例（即使是课堂项目）
- 突出与数据分析相关的课程项目、实习经历，尤其是涉及数据处理、报告撰写的部分
- 展示熟练的SQL技能和任何数据分析工具（如Python/R、Tableau等）的使用经验
- 强调英语读写能力（如CET-6成绩、英文报告经历）和跨部门协作的实例
- 如果能有商业分析、市场调研相关的实习或项目经验，将是很大的加分项
- 巩固SQL高级查询（如窗口函数、复杂连接）和统计学假设检验等核心技能
- 学习并实践一到两款主流数据可视化工具（如Power BI, Tableau）或Python可视化库（Matplotlib, Seaborn）
面试指南
- 对于案例类问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）进行结构化回答，强调你的分析思路和最终的业务影响
- 对于分析维度类问题，可以从业务目标出发，结合漏斗分析、对比分析、趋势分析等方法展开，体现结构化思维
- 对于工具或流程类问题，阐述你的方法论、遇到的挑战以及你是如何解决的
- 请描述一个你使用SQL进行数据分析的完整案例，你发现了什么？
- 如果给你一批海外某区域的销售数据，你会从哪些维度进行分析来发现问题？
- 如何确保不同国家或地区的业务数据口径一致？
- 你如何看待数据分析在推动海外业务增长中的作用？
- 你最近阅读过什么英文的行业报告或分析文章？有什么启发？
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活65
使命价值75
薪资福利
70中等
作为大企业校招岗位，薪资福利应符合市场水准，具有一定的稳定性和基础保障。
薪资信号市场水准 (8千–1.2万/月)
成长发展
80较高
岗位提供接触完整海外业务链路数据的机会，能快速提升数据分析实战能力和业务理解力，技术栈主流且实用。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、数据可视化、统计学、AI工具
成长机会快速适配海外业务场景
业务类型profit_center
工作生活
65中等
工作模式和工作地点未在JD中明确，需要结合公司实际情况判断。岗位提到'接受出差'，可能涉及一定差旅。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位助力企业开拓海外市场，具有支持业务增长的明确目标，行业属于制造业出海，有一定增长潜力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号助力海外业务增长、经营分析与风险管控
创新程度积极采用新技术
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