中国电信
数据分析师
数据分析师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Etl
Sql
业务分析
决策支持
报表开发
数据分析
用户行为分析
统计建模
值不值得投
64综合评分
综合评分 64
国企校招岗位，平台稳定，工作地点在新乡，适合追求稳定、扎实入门数据分析的应届生。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
8千
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2190 个在招 · 其中数据分析 18 个
职位详情
关于这个职位
这是中国电信面向2027届应届毕业生的校园招聘岗位
作为数据分析师，你将负责企业数据的处理与分析，通过统计建模和用户行为分析，发现业务问题并为营销和产品决策提供数据支持，同时需要制作各类业务报表并开展专题分析
最低要求
年毕业的国内普通高等院校本科及以上学历应届毕业生，能按时取得国家规定的学历和学位
年毕业的未就业的重点高校本科及以上学历毕业生
海外毕业留学生应是2026年1月1日至2027年12月31日毕业的初次就业的国（境）外院校本科及以上学历、学士及以上学位留学人员，且在报到入职前能够取得国家教育部留学服务中心认证的学历（学位）
身体健康，达到国家公务员通用体检标准
工作职责
负责相关数据的抽取、转换、加载、基础数据标准执行
对企业数据进行分析与挖掘、统计建模分析，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持
通过对用户的行为进行分析，提升产品的准确性、了解用户属性，了解用户的消费心理，帮助营销团队准确把握客户需求
根据业务需求支持线上、线下等各种报表，制定分析类统计分析报表
支持业务部门提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大型国企平台稳定，能提供完善的职业培训和清晰的体制内发展路径
- 接触海量通信用户数据，业务场景丰富，对培养全面的业务分析视野有帮助
- 岗位作为应届生校招入口，入职门槛相对明确，有系统的培养计划
- 作为传统电信企业，技术栈和业务模式可能相对成熟，对前沿数据分析技术（如AI算法）的深入应用可能有限
- 组织架构可能较大，流程较长，作为初级岗位需要适应企业内部的工作节奏和文化
- 工作成果的量化和展示可能不如互联网公司直接，需要更强的沟通和影响力
- 适合专业基础扎实（统计、数学、计算机等）、追求工作稳定、对通信行业或传统大型企业运作方式感兴趣、善于沟通协作的应届毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 初级数据分析师 → 高级数据分析师/资深分析师，能够独立负责复杂分析项目，建立分析模型
- 数据分析师 → 数据产品经理/数据策略师，将数据分析能力与产品设计、业务策略更紧密结合
- 向数据架构师或数据科学家方向发展，专注于更复杂的数据建模、机器学习应用或数据平台建设
- 负责数据从源头到分析平台的处理流程，包括数据抽取、转换和加载（ETL）
- 运用统计方法和建模技术，对企业数据进行深度分析和挖掘，发现业务规律和潜在问题
- 分析用户行为数据，理解用户需求和消费心理，直接支持营销策略的制定和产品优化
- 根据业务需求开发和维护各类数据报表，并与业务团队协作进行专题分析，提供数据洞察
- 扎实的数据处理能力，熟悉数据仓库概念和ETL流程，掌握SQL进行数据查询和操作
- 具备统计分析基础，能运用统计学方法进行数据建模，有使用Python或R等工具进行数据分析的经验优先
- 较强的业务理解力和沟通能力，能将数据发现转化为对业务有价值的信息和建议
- 熟练使用常见数据可视化工具（如Tableau, Power BI或Excel高级功能）制作报表和报告
申请策略
- 研究中国电信的企业文化、近期战略（如云计算、大数据转型）和新乡市的业务重点，在面试中展示你的了解和兴趣
- 准备一个完整的数据分析项目讲述（STAR法则），清晰说明分析背景、过程、使用的工具和技术、以及最终带来的业务价值或建议
- 突出在校期间的相关课程成绩（如统计学、数据库、数据挖掘）和学术项目经历
- 详述使用SQL、Python/R、Excel、可视化工具进行数据分析的具体项目案例，展示完整分析流程
- 强调与业务结合的分析经验，例如市场调研、用户研究或商业竞赛经历，体现业务sense
- 突出校园活动、实习或竞赛中体现的沟通协作、解决问题的能力
- 巩固SQL和Python数据分析库（如Pandas, NumPy）的熟练度，可通过在线平台刷题或做项目练习
- 学习基础的统计学知识，理解常用假设检验、回归分析方法，并尝试用代码实现
面试指南
- 项目类问题：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，突出你的分析思路、工具使用和对业务的洞察
- 技术类问题：先陈述工具/技术的基本原理，再结合具体场景说明如何应用，展示解决问题的能力
- 业务分析类问题：从用户增长、用户体验、营销效果、收入等多个维度构建分析框架，体现结构化思维
- 职业规划类问题：将个人成长目标与公司平台、行业发展相结合，展现稳定性和长期投入的意愿
- 请描述一个你做过的数据分析项目，你是如何定义问题、处理数据并得出结论的？
- 你熟悉哪些数据分析工具或编程语言？请举例说明你如何用它来解决一个实际问题
- 如果给你一批中国电信的用户数据，你会从哪些角度进行分析？可能会发现什么问题？
- 你如何向非技术背景的业务人员解释一个复杂的数据分析结论？
职位点评
薪资福利70
成长发展65
工作生活60
使命价值55
薪资福利
70中等
中国电信作为大型国企，能提供稳定的工作和完善的福利体系，符合校招生对稳定性的高需求。但薪资信息未披露，且地点为非一线城市，市场竞争力有待确认。
薪资信号未披露（AI估算：6千–1万/月）
成长发展
65中等
岗位提供系统的校招培养和参与企业级数据项目的机会，对打牢基础有帮助。但技术栈可能偏向传统，前沿AI/ML技术的深度应用机会需进一步了解。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、数据分析、统计建模、ETL
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在新乡市，生活成本较低，可能有利于生活平衡。但JD未提及办公模式、加班情况等WLB信息，具体工作节奏未知。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
55较低
电信行业是支撑社会信息流通的基础性行业，具有稳定性和社会价值。但对于数据分析岗位而言，其工作成果对社会的直接影响力感知可能不强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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