海信
智能制造专家(J43334)
智能制造专家(J43334)
发布于 4 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公工业工程
工业工程
Ai视觉检测
Isa-95
Mes
工业互联网
数字孪生
数据治理
智能制造
物联网
项目管理
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
海信洗衣机工厂智能制造专家，主导灯塔工厂建设与前沿技术落地，技术成长空间大，但现场项目压力较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比工业工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 720 个在招 · 其中工业工程 16 个
市场机会
选择不多
青岛 · 工业工程 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责制定海信洗衣机工厂的3-5年智能制造战略路线图，主导物联网、AI视觉、数字孪生等核心技术的规模化落地
你需要牵头搭建工业数据底座，并作为项目总监带领跨部门团队推进“灯塔工厂”等重大转型项目，实现生产效能与质量的全面提升
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、自动化、工业工程、机械电子等专业
深刻理解智能制造参考架构（如ISA-95），对工业互联网、IT/OT融合有系统认知
在物联网平台搭建、数字孪生建模、AI质量检测/排产、MOM/MES深度应用中，至少精通2项以上，并有规模化落地经验
熟悉家电尤其是洗衣机等离散制造工艺（冲压、焊接、注塑、涂装、装配、检测），能够敏锐识别产线自动化和数字化机会点
年以上智能制造或工业数字化相关经验，其中3年以上在大型制造企业主导技术落地
拥有从0到1规划并成功交付大型智能制造项目的实战案例（如建成灯塔工厂、国家级智能制造示范工厂，或主导产线改造后核心指标提升超30%），能提供量化成果证明
曾带领跨职能团队（IT、自动化、工艺、精益等）突破技术与组织壁垒，实现项目闭环
具备技术洞察与业务翻译的双重能力，能用业务语言与高层对话，用技术语言指挥工程师落地
出色的变革推动力与抗压性，善于在复杂的实际场景中协调资源、化解阻力，将前沿概念转化为可运行的工厂现实
具备极强的项目管理与系统性思维，追求卓越，对交付成果的价值落地持有强烈的责任感
工作职责
智能制造战略与顶层规划：结合企业业务目标，制定洗衣机工厂数字化、智能化转型的3-5年战略路线图，明确各阶段目标（如建设行业标杆的“灯塔工厂”），并主导技术选型与投资回报分析
设计工厂级工业互联网与智能制造整体架构，确立自动化、信息化、智能化的演进路径，确保技术架构支持洗衣机多品类、大批量、高柔性的混流生产需求
智能技术集成与场景深耕：主导物联网、MES、数字孪生、AI视觉检测、AMR自主移动机器人、先进过程控制等核心技术在洗衣机全流程的选型、试点与规模化落地
针对洗衣机关键工艺痛点，推动AI技术的价值闭环（如AI视觉缺陷检测、IoT设备预测性维护、数字孪生模拟优化等）
主导智能产线与柔性工作站改造，实现多型号洗衣机快速切换
数据治理与智能决策平台：牵头搭建覆盖全厂的生产数据采集与管理平台，打通ERP、MES、PLM、WMS、SCADA等系统，构建统一的工业数据湖
建立数据驱动的运营分析体系，定义并监控核心智造指标，运用大数据与机器学习算法优化高级排产、预测瓶颈，实现设备全生命周期管理与质量精准追溯
项目管理与价值闭环：作为项目总监，牵头智能制造重大转型项目，组建跨部门作战团队，对项目范围、进度、成本与质量负总责
建立改善效益的量化衡量模型，将技术应用成果转化为明确的财务与运营收益，并定期向高层汇报
组织赋能与前瞻性研究：建设数字化人才培育体系，向骨干人员赋能数字工具与思维
持续扫描前沿技术（如生成式AI、5G全连接工厂等），组织概念验证，保持工厂智能制造能力的持续领先
优先资格
具备复合知识背景者优先
有汽车、3C、家电行业成熟智能制造经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与“灯塔工厂”等国家级智能制造示范项目建设，能积累极具行业竞争力的顶层规划与落地经验
- 接触数字孪生、AI视觉、生成式AI等前沿技术在制造业的深度应用，技术栈处于行业前沿
- 作为项目总监统筹全局，能全面锻炼跨部门协同、战略拆解与商业化价值闭环的高阶能力
- 需要协调IT、自动化、工艺、生产等多个部门，打破组织壁垒与利益冲突，变革推动难度大
- 工厂现场环境复杂，需将前沿概念转化为可稳定运行的现实系统，对技术抗压性与工程化能力要求极高
- 适合具备8年以上大型制造企业智能制造经验，既懂底层技术又具备全局战略视野与强悍落地执行力的复合型技术管理人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向可发展为智能制造总监、工厂总经理或集团级数字化转型负责人
- 横向可向工业互联网平台架构师、行业智能制造咨询专家等方向拓展
- 制定洗衣机工厂3-5年智能制造战略路线图，设计工厂级工业互联网与智能制造整体架构
- 主导物联网、数字孪生、AI视觉检测等核心技术在洗衣机生产全流程的选型与规模化落地
- 牵头搭建工业数据底座，打通各业务系统，建立数据驱动的运营分析与智能决策体系
- 作为项目总监带领跨部门团队推进“灯塔工厂”等重大转型项目，并负责数字化人才梯队培养
- 精通物联网、数字孪生、AI质量检测或MOM/MES中的至少2项，并具备规模化落地经验
- 熟悉家电等离散制造工艺流程，深刻理解ISA-95等智能制造参考架构及IT/OT融合
- 具备极强的项目管理能力与跨部门协调领导力，能够用业务语言与高层对话并指挥工程师落地
申请策略
- 提前了解海信洗衣机工厂的生产工艺特点及平度家电产业园的背景，准备针对其具体痛点的智能化改造思路
- 重点突出从0到1主导大型智能制造项目（如灯塔工厂、示范工厂）的实战案例，并提供OEE、直通率等核心指标的量化提升数据
- 详细阐述在物联网、数字孪生、AI视觉或MES等领域的深度应用经验，强调技术选型与规模化落地的具体成果
- 展现跨职能团队管理与变革推动能力，说明如何协调IT、工艺、生产等部门突破技术与组织壁垒
- 深入了解ISA-95标准及IT/OT融合架构，补充生成式AI在工艺优化、5G全连接工厂等前沿技术的概念验证知识
- 强化财务与运营收益量化模型的构建能力，提升将技术成果转化为商业价值的汇报与沟通能力
面试指南
- STAR法则：针对项目经验问题，按照情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)结构化回答，重点突出量化收益
- 业务价值导向：在回答技术问题时，始终将技术实现与业务痛点（如降本、增效、提质）挂钩，展现“技术+业务”的双重翻译能力
- 变革管理思路：针对跨部门协同问题，从目标对齐、利益绑定、机制建立、文化赋能等维度展现系统性变革推动力
- 请分享一个你从0到1主导的大型智能制造项目，你是如何制定战略路线图并实现核心指标提升的？
- 在推进数字孪生或AI视觉检测落地时，遇到过哪些技术与业务融合的阻力？你是如何解决的？
- 作为项目总监，当IT部门与生产工艺部门在系统选型或数据标准上产生分歧时，你如何协调并达成共识？
- 如何构建数据驱动的运营分析体系？请举例说明你如何通过数据分析优化排产或降低单台制造成本
- 梳理过往项目中的核心数据指标（如OEE提升比例、不良率降低幅度），确保面试时能准确、自信地提供量化证明
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值80
薪资福利
75中等
职位为高级专家/项目总监级别，薪资在青岛地区具备较强竞争力，但平度市非核心一线城市，整体薪酬包属于市场中上水平。
薪资信号偏高 (3千–5万/月)
成长发展
85较高
岗位涉及灯塔工厂建设、前沿技术（AI、数字孪生）落地及组织赋能，技术成长与职业发展空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈物联网、MES、数字孪生、AI视觉检测、AMR、ERP、PLM、WMS、SCADA、机器学习、生成式AI、5G
成长机会梯队培养、技术讲座、实战训练营、赋能
业务类型cost_center
工作生活
40较低
岗位需深入工厂现场主导重大转型项目，且作为项目总监对进度和交付负总责，工作强度与压力较大，WLB难以保证。
工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于建设行业标杆的“灯塔工厂”与国家级智能制造示范工厂，推动制造业数字化转型升级，具有较高的行业使命感与社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号建设行业标杆的“灯塔工厂”、国家级智能制造示范工厂、保持工厂智能制造能力的持续领先
创新程度开拓性创新（行业首创）
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