海信
人形机器人技术中台负责人(J38924)
人形机器人技术中台负责人(J38924)
发布于 6 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公具身智能
具身智能
Ros
Slam
具身智能
团队管理
多模态交互
技术中台
机器学习
群体智能
计算机视觉
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
前沿具身智能赛道、高薪技术管理岗，技术挑战与业务赋能并重，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8万
比具身智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1110 个在招
市场机会
选择适中
杭州 · 具身智能 · 18 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责海信人形机器人技术中台的战略规划与体系建设，统筹AI与机器人核心技术研发（如具身智能、SLAM等），并管理技术团队以赋能B端和C端业务
适合具备深厚机器人技术背景与丰富团队管理经验的技术专家
最低要求
计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等相关专业本科及以上学历，10 年以上机器人、AI、智能硬件等领域技术研发经验，5 年以上技术团队管理经验，3 年以上技术中台或平台化技术体系建设经验，主导过至少 3 个 B 端或 C 端机器人产品的核心技术研发项目
精通机器人核心技术（如 SLAM、机械臂控制、多传感器融合、机器人硬件系统、机器人执行器）、AI 算法（计算机视觉、机器学习）及系统开发，熟悉 Linux、ROS 等机器人操作系统
具有较强的技术战略规划与决策能力，优秀的跨部门沟通协调与资源整合能力，善于推动技术与业务的深度融合
工作职责
负责技术中台战略规划与体系建设，结合公司B、C 端机器人业务战略，制定 3 - 5 年技术中台发展规划，明确技术研发方向、能力建设路径及资源投入策略，确保技术中台与业务需求动态匹配
核心技术研发与创新管理，统筹 AI 与机器人核心技术研发，组织团队攻关具身智能技术、SLAM 导航、多模态交互、群体智能等关键技术
跨业务协同与技术赋能与 B 端、C 端业务团队紧密协作，深入了解业务需求，制定技术赋能方案，将中台技术能力高效集成到具体产品中
团队管理与生态建设，组建并管理技术中台核心团队，明确团队成员职责分工，制定团队发展规划与绩效考核方案，培养 AI 算法、系统开发、架构设计等领域的技术人才梯队
推动技术中台与外部科研机构、高校、开源社区的合作，引入外部技术资源，参与行业技术标准制定，提升公司在机器人技术领域的影响力
建立技术知识共享体系，组织内部技术培训、研讨会，促进技术经验沉淀与传播，提升团队整体技术水平
技术风险管理与成本控制，识别技术中台研发与应用过程中的潜在风险（如技术瓶颈、兼容性问题、安全漏洞），制定风险应对预案，定期进行风险评估与演练，确保技术稳定可控
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于人形机器人与具身智能这一极具前景的前沿赛道，技术壁垒高
- 依托大型企业的平台优势，拥有丰富的B/C端业务场景和充足的研发资源
- 作为中台负责人，能全面锻炼技术战略眼光与大型团队管理能力
- 适合在机器人或AI领域有深厚技术积累，且具备丰富团队管理与中台建设经验的资深技术专家
缺点 / 挑战
- 人形机器人技术难度大，具身智能、多模态交互等关键技术攻关面临较高技术风险与挑战
- 需要平衡中台技术长期建设与B/C端业务团队的短期需求，跨部门协同与资源分配压力较大
角色解读
- 从技术中台负责人向公司级CTO或机器人业务线技术VP发展
- 在具身智能和人形机器人这一前沿赛道积累深厚的技术壁垒与行业影响力
- 规划并建设人形机器人技术中台，制定3-5年技术发展战略
- 统筹具身智能、SLAM、多模态交互等核心技术的研发与攻关
- 管理技术团队并推动中台技术向B端和C端业务赋能
- 精通SLAM、机械臂控制、多传感器融合等机器人核心技术及计算机视觉等AI算法
- 具备10年以上研发及5年以上团队管理经验，熟悉Linux和ROS系统
- 拥有出色的技术战略规划、跨部门协同及资源整合能力
申请策略
- 提前了解海信在机器人领域的业务布局（如B端商用和C端家用），思考技术中台如何更好地支撑其具体业务场景
- 重点突出主导过的B/C端机器人核心技术研发项目及落地成果
- 详细阐述在技术中台或平台化体系建设方面的成功经验与架构设计能力
- 展示带领技术团队攻关SLAM、具身智能等核心技术的经历与绩效
- 深入了解具身智能、多模态交互及群体智能的最新行业进展与前沿论文
- 提升跨业务线的技术赋能方案设计能力与商业化落地思维
面试指南
- 采用STAR法则回答技术攻关与项目落地问题
- 使用“战略拆解-资源盘点-路径规划-风险控制”的框架回答中台规划问题
- 通过具体案例展示跨部门沟通与业务赋能的实际效果
- 如何制定人形机器人技术中台的3-5年发展规划？
- 在具身智能或SLAM技术攻关中，遇到过哪些技术瓶颈，是如何解决的？
- 如何平衡技术中台的长期建设与B/C端业务团队的短期需求？
- 如何搭建和培养一支高效的AI算法与系统开发技术团队？
- 复习并梳理自己在机器人核心技术（SLAM、控制、多传感器融合）方面的底层原理与实战经验
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值90
薪资福利
85较高
该职位为高级技术管理岗，薪资水平处于市场高位，能很好地满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：6千–10万/月）
成长发展
95较高
处于人形机器人与具身智能这一前沿赛道，技术挑战大且成长空间广阔，能极大满足技术追求与职业发展动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈具身智能、SLAM、多模态交互、群体智能、计算机视觉、机器学习、ROS、Linux
成长机会培养 AI 算法、系统开发、架构设计等领域的技术人才梯队、参与行业技术标准制定
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，且作为技术中台负责人，面临较高的技术攻关与跨部门协同压力，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
90较高
人形机器人是极具社会价值与未来感的前沿领域，推动具身智能技术发展具有强烈的科技使命感与行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号提升公司在机器人技术领域的影响力、参与行业技术标准制定
创新程度开拓性创新（行业首创）
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