海信
高性能算子开发工程师(J45011)
高性能算子开发工程师(J45011)
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公高性能计算
高性能计算
Gpu
Npu
Pytorch
深度学习
算子开发
高性能计算
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
海信AI底层核心研发岗，技术壁垒高、成长空间大，薪资中上，适合追求技术深度的硕士人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.4万
比高性能计算中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1030 个在招
市场机会
选择不多
青岛 · 高性能计算 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责结合NPU架构开发高性能计算库，并分析算子性能瓶颈进行优化
适合具备C/C++/Python编程能力及深度学习框架基础的计算机、微电子等相关专业硕士人才
最低要求
院校：国内普通高等院校
学历：硕士学历
专业：计算机、微电子、电子信息、电子科学与技术、集成电路等相关专业
技能要求：熟练掌握C、C++、Python等编程语言，熟悉PyTorch深度学习框架
素质要求：具备一定的学习创新能力，能够快速适应工作环境，动手能力强
外语水平：英语六级
工作职责
结合当前NPU架构，开发高性能计算库
分析算子存在性能瓶颈，提出性能优化并不断达成目标
优先资格
有一定AI基础优先
从事过GPU/NPU等算子开发者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI底层核心技术领域，技术壁垒极高，个人核心竞争力强，不易被替代
- 海信作为上市巨头企业，能提供稳定的研发平台、丰富的硬件资源与完善的福利保障
- 需要深入理解底层硬件架构与编译器原理，学习曲线陡峭，对计算机基础要求极高
- 适合对底层硬件、异构计算有浓厚兴趣，且具备扎实C++与深度学习框架基础的计算机或微电子专业硕士人才
缺点 / 挑战
- 性能优化与算子攻坚工作通常面临较大的技术挑战与交付压力
角色解读
- 从初级算子开发工程师成长为高级技术专家，掌握核心芯片架构的底层优化能力
- 未来可向AI芯片架构设计、异构计算系统优化或深度学习编译器开发等前沿方向转型
- 结合NPU硬件架构特性，开发并维护高性能计算库，为上层AI应用提供底层算力支撑
- 深入分析深度学习算子在硬件上的执行效率，定位性能瓶颈并实施优化，达成算力释放目标
- 精通C/C++与Python编程，具备扎实的计算机体系结构与内存管理基础
- 熟悉PyTorch等主流深度学习框架的底层运行机制，了解GPU/NPU等异构计算架构
申请策略
- 了解海信在AI芯片或智能计算领域的业务布局，面试时展现对底层性能优化的热情与钻研精神
- 突出C/C++编程能力、PyTorch框架使用经验，以及任何与GPU/NPU算子开发或性能优化相关的项目经历
- 展示对计算机体系结构、内存层级或并行计算的理解，体现解决复杂性能瓶颈的能力
- 深入学习CUDA编程或特定NPU架构的指令集，了解深度学习模型编译与图优化技术
- 阅读PyTorch或主流AI框架的底层算子实现源码，积累异构计算优化经验
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经历，重点突出“发现问题-分析瓶颈-提出方案-验证效果”的闭环
- 技术原理题需结合底层硬件架构（如内存层级、并行计算、指令流水线）进行深度解答
- 请简述你在NPU/GPU算子开发中遇到的最大性能瓶颈及解决思路？
- C++中内存管理和多线程编程有哪些注意事项？
- PyTorch算子底层是如何与硬件交互的？
- 如何分析和定位深度学习模型中的性能瓶颈？
- 复习C/C++核心机制、计算机体系结构及深度学习框架底层原理
- 准备1-2个自己主导的性能优化项目案例，量化优化前后的性能提升指标
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
硕士学历及AI底层技术岗定位，薪资处于市场中上水平，且海信作为上市企业提供较好的稳定性与福利保障。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–3万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及NPU架构与高性能计算，属于AI前沿底层技术，技术壁垒高，个人技术成长空间与行业竞争力极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、Python、PyTorch、NPU、GPU、算子开发
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但底层研发与性能攻坚通常伴随一定的工作强度，WLB情况需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于AI底层算力优化，推动人工智能技术在各类终端设备的落地，具有较高的技术使命感与行业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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