海信
高级智能制造工程师(J41908)
高级智能制造工程师(J41908)
发布于 9 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公数字化转型
数字化转型
Ai视觉检测
Erp
Mes
Plm
工业互联网
数字孪生
数据分析
智能制造
物联网
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
上市企业核心战略岗，前沿技术栈与灯塔工厂项目经验拉满，发展空间大，但跨部门协同与项目落地压力较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比数字化转型中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1110 个在招
市场机会
选择不多
青岛 · 数字化转型 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责制定企业智能制造战略规划，主导物联网、数字孪生、AI视觉等智能技术的落地应用
你需要搭建生产数据体系，牵头智能产线改造等重大项目，并负责团队的技术能力建设与推广
最低要求
本科及以上学历，计算机科学与技术、自动化、工业工程、机械工程、电子信息等理工科专业
精通至少1-2项核心智能技术（如工业互联网平台搭建、数字孪生建模、AI在质检/排产中的应用）
年以上智能制造相关项目经验，需有独立主导技术落地项目的案例
工作职责
智能制造战略规划：结合企业业务目标，制定数字化、智能化转型，明确阶段性目标（如未来工厂建设等），并规划技术选型与资源投入
智能技术落地与应用：主导物联网、工业互联网、MES（制造执行系统）、数字孪生、AI视觉检测等技术的导入与实施，确保技术与生产流程深度融合（如通过IoT实现设备实时监控、用数字孪生模拟生产优化）
数据体系搭建与分析：搭建生产数据采集与管理平台，打通ERP、MES、PLM等系统数据壁垒，通过数据分析挖掘生产瓶颈，为决策提供支撑（如基于数据优化排产、预测设备故障）
智能项目管理与效果验证：牵头智能制造项目（如智能产线改造、灯塔工厂建设），组建跨部门团队，把控项目进度、成本与质量，量化项目成果
团队能力建设与技术推广：开展智能制造技术培训，培养内部技术骨干，推动全员形成数字化思维，同时跟踪行业技术趋势，引入先进实践
优先资格
具备汽车、电子、高端装备等智能制造应用成熟行业经验者，或有智能工厂全流程建设经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大型上市制造企业，拥有丰富的应用场景和充足的资源支持，利于大型项目落地
- 接触物联网、数字孪生、AI等前沿技术，能够积累灯塔工厂建设等极具含金量的行业标杆经验
- 岗位核心度高，直接参与企业战略级数字化转型，个人影响力和话语权较大
- 需要频繁跨部门沟通协调，推动传统生产部门接受新技术，可能面临较大的内部变革阻力
- 智能制造项目周期长、复杂度高，对项目的进度、成本和质量把控提出了极高的综合要求
- 适合具备多年制造业数字化经验，既懂底层技术又懂业务管理，渴望在大型实体企业主导数字化转型的复合型人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向可向智能制造总监、CIO或数字化转型负责人等高层管理岗位发展
- 横向可深耕工业互联网或数字孪生等细分技术领域，成为行业内的顶尖技术专家
- 负责企业智能制造战略的顶层设计，规划数字化转型路径与未来工厂建设目标
- 主导物联网、数字孪生、AI视觉等前沿技术在生产流程中的落地，打通ERP、MES等系统数据壁垒
- 牵头智能产线改造等重大项目，组建跨部门团队并负责内部技术骨干的培养与赋能
- 具备深厚的智能制造技术底蕴，精通工业互联网、数字孪生或AI视觉检测等至少1-2项核心技术
- 拥有强大的项目管理与跨部门协调能力，能够独立主导大型技术落地项目并量化成果
- 熟悉生产制造业务流程，具备将IT技术与OT（运营技术）深度融合的实战经验
申请策略
- 提前了解海信近年来在灯塔工厂或智能制造领域的公开报道和战略布局，面试时展现对公司业务的深刻理解
- 重点突出独立主导过的智能工厂或灯塔工厂建设项目，量化项目带来的降本增效成果（如良率提升、成本降低比例）
- 详细展示在工业互联网、数字孪生或AI视觉检测等核心技术上的落地案例及解决的具体业务痛点
- 强调跨部门团队管理经验以及推动企业内部数字化思维转变的成功实践
- 深入了解海信所在家电或电子制造行业的最新生产痛点及数字化转型趋势，准备针对性的解决方案
- 复习并更新对主流MES、ERP、PLM系统集成的最新架构设计知识，提升数据体系搭建的全局观
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出行动中的技术决策和跨部门沟通策略，以及结果中的量化业务收益
- 对于技术架构问题，遵循业务需求驱动、数据标准统一、平台架构设计、持续迭代优化的逻辑框架进行阐述
- 请分享一个你独立主导的最复杂的智能制造落地项目，你是如何规划技术选型并克服实施阻力的？
- 在打通ERP、MES、PLM等系统数据壁垒时，你通常采用什么样的数据架构和治理策略？
- 如果生产部门对引入AI视觉检测或数字孪生技术有抵触情绪，你会如何推动技术落地并改变他们的思维？
- 你如何评估和量化一个智能制造项目的投资回报率（ROI）和实际业务价值？
- 准备2-3个具有代表性的项目案例，详细梳理其中的技术难点、管理挑战及最终取得的量化成果
- 深入了解海信的智能制造战略（如海信视像或海信家电的灯塔工厂案例），结合岗位JD准备自己的见解和落地思路
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
海信作为上市企业，薪资福利体系完善且稳定，资深高级岗位在青岛当地属于中上水平，但受限于城市整体薪资天花板，绝对值不及一线城市。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及数字孪生、AI视觉等前沿技术，且直接参与企业级战略规划与灯塔工厂建设，技术视野与项目经验积累价值极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈物联网、工业互联网、MES、数字孪生、AI视觉检测、ERP、PLM
成长机会团队能力建设、培养内部技术骨干、跟踪行业技术趋势
业务类型cost_center
工作生活
60中等
青岛生活环境宜居，但作为高级技术管理岗且涉及跨部门牵头重大项目，工作节奏和压力可能较大，JD未明确提及WLB。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
推动传统制造业向数字化、智能化转型，助力灯塔工厂建设，对提升制造业核心竞争力具有积极的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号数字化、智能化转型、未来工厂建设、灯塔工厂建设
创新程度积极采用新技术
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