海信
算法工程师(J45112)
算法工程师(J45112)
发布于 18 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Agi
Llm微调
Pytorch
Tensorflow
具身智能
智能体
机器学习
深度学习
计算机视觉
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
制造业巨头AI岗位，技术成长性强，尤其鼓励前沿探索，但工作与生活平衡需具体了解。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.6万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 240 个在招
职位详情
关于这个职位
这是海信面向2027届应届毕业生的算法工程师岗位，主要从事传统机器学习、深度学习及智能体等算法模型的研发与落地
工作内容涵盖数据处理、模型训练调优、前沿技术探索（如具身智能、AGI）以及技术文档撰写，旨在为公司的智能化业务提供核心算法支持
最低要求
届本科及以上应届生，计算机、软件工程、人工智能、数学、统计学、自动化、电子信息等相关专业
熟悉Python、C++、Java等编程语言，掌握常用数据结构与算法，具备良好的代码实现能力
熟悉主流机器学习与深度学习模型，熟练使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架
逻辑清晰，自驱力强，具备良好的团队沟通与协作意识
英语能力：CET-6 或同等水平（托福、雅思等）优先，能流畅阅读英文学术论文与技术文档
工作职责
参与核心业务场景下的算法模型设计与研发，负责传统机器学习、深度学习以及智能体（Agent）等模型的构建与落地
负责数据清洗、特征工程、样本分析等数据处理工作
执行模型训练、评估与调优，参与模型的上线部署与效果监控
探索具身智能、通用人工智能（AGI）等前沿方向，协助开展相关课题的预研与原型验证
持续跟踪国内外前沿技术动态，参与团队技术分享，撰写并沉淀高质量技术文档
优先资格
有以下经历者优先：
（1）传统模型方向：具备预测、计算机视觉或运筹优化等相关领域的竞赛或项目实践经验
（2）大模型与智能体方向：掌握LLM微调、Harness工程及智能体构建等技术，有高质量个人或开源项目经历最佳
（3）前沿技术探索方向：对具身智能、通用人工智能（AGI）等前沿领域展现出浓厚兴趣，并有相关项目实践或论文发表经历
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 有机会直接接触和探索具身智能、AGI等前沿技术方向，为技术履历增添亮点
- 作为大型科技公司的校招岗位，能提供系统的技术培训和规范的工程实践环境
- 算法模型在制造业智能化转型中应用广泛，项目落地感强，技术积累扎实
- 需要快速将学术知识转化为解决复杂业务场景的实际代码，工程化能力要求高
- 在大型企业中，可能需要熟悉既有的技术体系和业务流程，推动创新落地需平衡多方因素
- 届对算法技术有热情、希望将AI技术应用于实体产业并愿意深耕的应届毕业生
- 适合具备扎实编程与机器学习基础，并对前沿技术抱有好奇心和探索欲的求职者
缺点 / 挑战
- 前沿技术探索方向可能存在较高的不确定性和技术挑战，需要持续学习和投入
角色解读
- 技术深耕路径：从初级算法工程师成长为高级算法工程师、算法专家或架构师，专注于某一技术方向的深度积累
- 方向拓展路径：在掌握通用算法能力后，可向大模型、多模态、机器人（具身智能）等更前沿的细分领域发展
- 综合发展路径：积累项目经验和业务理解后，可转向技术管理、产品经理或解决方案架构师等岗位
- 设计与实现机器学习及深度学习模型，解决业务场景中的具体问题
- 处理和分析数据，从数据清洗、特征工程到模型评估全流程参与
- 探索并实践智能体、具身智能、AGI等前沿技术方向，进行预研和原型开发
- 通过编写技术文档和团队分享，沉淀技术知识，推动团队技术进步
- 扎实的编程基础，熟练掌握Python，并了解C++/Java，具备数据结构与算法能力
- 熟悉机器学习与深度学习理论，能熟练运用PyTorch或TensorFlow框架进行模型开发
- 对AI前沿领域（如大模型、智能体、具身智能）有认知和探索欲，有相关实践经验更优
- 良好的逻辑思维、沟通协作能力和自驱力，能够快速学习新技术
申请策略
- 在简历或求职信中，清晰地表达对海信智能化业务方向的兴趣，以及对探索AI前沿技术的热情
- 准备一份能展示你技术深度和解决问题能力的个人项目或论文介绍，在面试中详细阐述
- 重点突出与JD要求匹配的编程语言（Python）、框架（PyTorch/ TensorFlow）掌握情况及项目应用
- 详细描述过往的算法竞赛、课程设计或研究项目中，所使用的具体算法、模型及取得的量化成果
- 如有，着重展示在大模型、智能体、计算机视觉或运筹优化等方向的实践经验、论文或开源贡献
- 强调良好的代码习惯、团队协作经历以及快速学习新技术的能力
- 深入学习并实践大模型（LLM）微调、Prompt Engineering及Agent框架（如LangChain），这是优先项中的关键技术
- 针对“具身智能”方向，可以提前了解机器人学基础、强化学习或相关的开源项目
面试指南
- 回答项目问题时，使用STAR原则（情境-任务-行动-结果），清晰地描述技术选型、实现细节和最终效果
- 回答技术概念问题时，先给出自己的理解定义，再结合具体案例或技术点进行阐述，展示思考深度
- 回答场景设计问题时，按照数据理解-特征工程-模型选择与训练-评估与部署的逻辑流程进行阐述
- 回答学习问题时，可以列举具体的论文来源（如Arxiv）、开源社区（如GitHub）、技术博客或会议，并举例说明学到了什么
- 请介绍一个你做过的最有挑战性的算法项目，遇到了什么困难，你是如何解决的？
- 你对“智能体（Agent）”或“具身智能”是如何理解的？请结合一个例子说明
- 如果给你一个具体业务场景（如预测性维护），你会如何设计一个算法模型来解决问题？
- 你平时是如何学习和跟进AI领域前沿技术动态的？
职位点评
薪资福利72
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
72中等
作为知名企业的校招岗位，提供了符合市场水准的起薪和相对稳定的雇佣保障。但福利细节未在JD中明确提及。
薪资信号市场水准 (1.2千–2万/月)
成长发展
85较高
该职位为应届生提供了从基础到前沿的算法技术实践平台，尤其鼓励探索AI新方向，技能成长路径清晰且有挑战性。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PyTorch、TensorFlow、LLM微调、智能体、具身智能、AGI、深度学习、机器学习
成长机会参与团队技术分享、撰写并沉淀高质量技术文档、协助开展相关课题的预研与原型验证
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在青岛，为现场办公模式，但JD中未明确提及工作时间、弹性办公或加班相关政策，WLB情况需进一步了解。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
职位涉及AI技术赋能实体产业（如制造业智能化），具有一定的社会价值。同时鼓励探索前沿，满足技术使命感，但整体行业影响力属中等水平。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号参与核心业务场景下的算法模型设计与研发、探索具身智能、通用人工智能（AGI）等前沿方向
创新程度积极采用新技术
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