AI产品助理

优缺点分析

角色解读

• 纵向发展：从产品助理成长为独立负责核心模块的AI产品经理，进而晋升为高级产品经理或产品专家
• 横向发展：深入理解工业场景与AI技术，未来可向AI解决方案专家、工业互联网业务负责人或AI商业化方向转型
• 协助产品经理进行工业AI产品（如智能体平台、语义平台）的用户调研与需求梳理，将复杂业务场景转化为产品需求
• 负责撰写需求文档、绘制产品原型，并跟进研发、测试到上线的全流程，确保项目按时交付
• 参与AI产品的效果测试与数据分析，跟踪大模型、RAG等前沿技术趋势，推动产品持续迭代优化
• 具备扎实的产品基本功，能熟练使用工具输出需求文档、原型图和流程图，具备较强的逻辑抽象能力
• 对大语言模型、RAG、智能体等AI技术有基本认知，能理解算法边界并将其应用于产品场景
• 优秀的跨部门沟通协调能力，能有效推动业务、算法、研发和测试团队高效协作

申请策略

• 了解格创东智及TCL的工业互联网布局，在面试中展现对'AI+制造'场景的独立思考与见解
• 突出AI相关经历：展示对大模型、RAG、Agent等技术的理解，或相关AI产品的项目/实习经验
• 强调逻辑与抽象能力：通过过往项目案例，证明你能将复杂业务拆解为清晰的产品流程和规则
• 体现跨团队协作：列举成功推动多团队（如研发、算法、业务）协作落地的具体成果
• 深入学习AI产品方法论：了解大模型在B端/工业场景的落地案例，掌握Prompt Engineering及RAG基础原理
• 提升原型与文档能力：熟练掌握Axure、Figma等原型工具，提升PRD文档的专业度与逻辑严密性

面试指南

• STAR法则：在回答项目经历时，严格按照情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)展开，突出个人贡献与数据结果
• 结构化拆解：面对技术或业务问题，采用'用户-场景-技术-数据'的框架进行多维度拆解，展现逻辑思维能力
• 请分享一个你参与过的从0到1的产品设计案例，你是如何梳理需求并推动落地的？
• 如果大模型在工业场景中的回答准确率不达标，你会从哪些维度去排查问题并推动优化？
• 你如何理解RAG（检索增强生成）和Agent（智能体）在工业场景中的应用差异？
• 面对业务方提出的不合理需求，你会如何沟通并引导其回到合理的产品方案上？
• 体验主流AI工具：提前试用各类大模型产品及Agent平台，积累对AI产品交互和效果边界的直观感受
• 了解工业互联网：查阅格创东智的官方资料及TCL的数字化转型案例，熟悉工业AI的核心应用场景