TCL
全栈开发工程师（研发）
全栈开发工程师（研发）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Go
Llm Api
微服务
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
核心AI产品研发岗，技术栈前沿且全面，业务场景复杂，适合追求技术成长的全栈开发者。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 580 个在招 · 其中全栈开发 2 个
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责TCL AI产品的前后端全链路开发，包括对话式交互界面、智能体管理后台及后端业务系统
你需要将AI能力（如对话API、RAG检索）嵌入业务流程，并负责与ERP、财务等企业内部系统的集成对接
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业
熟练掌握至少一门后端语言（Java/Python/Go），熟悉 Spring Boot/Django/Flask 等常用框架
熟练掌握前端技术栈（HTML/CSS/JavaScript，React 或 Vue），能独立完成前后端联调
熟悉 MySQL/PostgreSQL、Redis，了解微服务架构和消息队列
有完整 Web 项目开发经验，能独立完成从数据库设计到前端界面的全链路交付
了解 Docker、CI/CD 等 DevOps 实践
工作职责
负责 AI 产品的前端开发（React/Vue），包括对话式交互界面、智能体管理后台、数据看板、配置中心等
负责后端业务系统开发（Java/Python/Go），包括用户权限、工作流引擎、业务数据模型、RESTful API 设计
负责企业系统集成 —— 对接 ERP、营销、财务、供应链等内部系统，打通 AI 产品与业务数据流
负责调用 AI 应用开发团队提供的 AI 服务接口（对话 API、RAG 检索 API、Agent 调度 API），将 AI 能力嵌入业务流程和产品功能
负责产品的性能优化、安全加固、稳定性保障和上线部署
优先资格
有 AI 产品后端开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术（LLM、RAG、Agent）在企业级场景的落地，技术栈全面，能锻炼全链路架构与系统集成能力
- 依托庞大业务场景，项目经验含金量高，能深入理解传统企业的数字化转型痛点
- AI技术迭代快，需持续学习最新API与框架，保持技术敏感度
- 具备全栈开发基础，对AI应用落地感兴趣，希望在企业级复杂业务场景中锻炼系统集成与架构能力的开发者
缺点 / 挑战
- 需同时兼顾前后端及企业系统集成，技术广度要求高，可能面临多系统对接的复杂业务逻辑挑战
角色解读
- 从全栈工程师向AI应用架构师或技术专家发展，深入理解企业级AI落地与业务集成
- 负责AI产品的前后端全链路开发，包括对话界面、智能体后台及业务系统
- 负责将AI能力（如RAG、Agent）嵌入业务流程，并对接ERP等内部系统
- 负责系统的性能优化、安全加固与部署上线
- 熟练掌握前后端技术栈（React/Vue + Java/Python/Go），具备完整Web项目独立交付能力
- 熟悉微服务、数据库及DevOps工具，了解LLM API调用
申请策略
- 了解公司的数字化转型战略及AI产品布局，面试时可准备如何将AI能力赋能传统制造业或供应链的具体思考
- 突出完整Web项目的全链路开发经验，特别是前后端联调与独立交付能力
- 强调AI相关经验（如LLM API调用、RAG或Agent集成）及企业级系统（ERP等）对接经验
- 深入学习LLM应用开发框架（如LangChain）及RAG检索增强生成技术
- 复习微服务架构、消息队列及Docker/CI/CD等DevOps实践
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，用具体数据量化成果
- 技术题采用“原理+实践+优化”结构，先讲技术原理，再结合项目实践，最后提性能或安全优化
- 请描述一个你独立完成的全栈Web项目，重点讲讲前后端联调和数据库设计
- 在对接ERP或财务等内部系统时，遇到过哪些数据一致性或接口兼容性问题？如何解决的？
- 你如何理解RAG检索API和Agent调度API？在实际业务中如何调用并优化响应速度？
- 针对高并发的对话式交互界面，你在前端和后端分别会做哪些性能优化？
- 准备1-2个能体现全栈能力和复杂系统集成的项目案例，梳理技术难点与解决方案
- 复习Spring Boot/Django等后端框架的核心机制，以及React/Vue的状态管理和性能优化
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
上市公司提供具有市场竞争力的薪资与福利，结合全栈及AI技能要求，整体薪酬处于行业中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI大模型应用、企业级系统集成等前沿且核心的业务，技术栈全面，能极大拓宽技术视野与架构能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、Go、React、Vue、Spring Boot、MySQL、Redis、Docker、LLM API、RAG、Agent
业务类型cost_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式、办公地点类型及加班情况，相关生活化动机满足程度无法准确判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
推动AI技术在供应链、财务等企业级业务场景的落地，助力企业数字化转型。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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