海尔
全栈开发工程师
全栈开发工程师
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai辅助开发
Rag
Vue 3
全栈开发
大模型应用
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
上市巨头企业级全栈研发岗，技术栈前沿融合AI大模型，成长空间大，薪资稳定，WLB情况待确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 320 个在招
市场机会
选择不多
青岛 · 全栈开发 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责企业级业务系统的前后端设计与开发，将大模型、知识库等AI能力融入实际系统
你需要具备全栈开发能力，独立完成前端页面、后端服务及数据库设计，并使用AI辅助工具提升开发效率与代码质量
最低要求
统招本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业
年以上软件开发经验，有企业级业务系统或平台型产品开发经验
具备全栈开发能力，能够独立完成前端页面、后端服务、数据库设计及接口联调工作，并至少在前端或后端一个方向有较深入的技术积累
熟悉Java、Spring Boot、MySQL、Redis等后端技术，了解缓存、消息队列、事务处理、接口安全及性能优化等常用技术方案
熟悉HTML5、CSS3、JavaScript、TypeScript，掌握Vue 3、React等主流前端框架中的至少一种，具备组件化开发、状态管理、前端路由及复杂业务页面开发经验
有大模型应用开发或系统集成经验，了解大模型API、Prompt、RAG、向量检索、知识库或Agent等相关技术，能够使用AI辅助开发工具并对生成结果进行检查和修改
具备较强的需求理解、问题分析和学习能力，有良好的质量意识和沟通协作能力
工作职责
负责企业级业务系统的前后端设计与开发，参与需求分析、技术方案制定、系统联调、测试及上线工作
负责业务功能、数据模型和系统接口的开发，完成与其他业务系统的数据对接和功能集成
结合业务需求，将大模型、知识库、智能搜索、智能助手等AI能力应用到实际系统中
使用AI辅助开发工具开展编码、测试、问题排查和文档编写，提高开发效率，并对生成结果进行检查和修正
持续优化系统性能、代码质量和用户体验，及时处理开发、测试及上线后出现的问题
参与需求评审、技术方案评审和代码Review，遵守并完善团队开发规范
承接系统上线后的功能优化、新需求开发、版本升级及日常技术支持
优先资格
有大型企业门户、协同办公、项目管理、AI应用、低代码平台、自动化测试或容器化部署经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿且全面，不仅涵盖传统的全栈开发，还深度结合大模型、RAG等AI技术，有利于保持技术竞争力
- 依托大型跨国企业，能接触到海量数据与复杂的企业级业务场景，项目经验含金量高
- 企业级系统开发经验在行业内通用性强，且AI应用落地经验是当前市场极度稀缺的复合型人才特征
- 企业级系统通常涉及复杂的业务逻辑与跨部门协同，需求变更和系统联调的工作量可能较大
- 具备扎实全栈基础，对AI大模型应用有浓厚兴趣，且希望在大型企业级复杂业务场景中深耕的技术开发者
缺点 / 挑战
- 需要同时兼顾前后端及AI技术栈，技术广度要求高，可能面临较大的学习压力与技术栈切换挑战
角色解读
- 纵向可向全栈架构师或技术专家方向发展，深入企业级复杂系统架构设计与AI技术深度融合
- 横向可转型为AI应用产品经理或技术团队负责人，主导企业数字化转型与智能化项目的落地
- 负责企业级业务系统的前后端全栈开发，涵盖需求分析、架构设计、编码实现到上线维护的全生命周期
- 将大模型、RAG、智能助手等前沿AI能力集成到实际业务系统中，推动企业级应用的智能化升级
- 利用AI辅助开发工具提升编码、测试和文档编写效率，并持续优化系统性能与代码质量
- 扎实的全栈开发能力，精通Java/Spring Boot后端体系与Vue 3/React前端框架，能独立完成复杂业务页面与接口开发
- 具备大模型应用开发经验，熟悉Prompt工程、RAG、向量检索及Agent等技术，能将AI能力落地到业务场景
- 熟练掌握数据库设计、缓存、消息队列等中间件技术，具备系统性能调优与问题排查能力
申请策略
- 了解海尔集团近期的数字化转型战略及工业互联网平台的业务背景，面试时结合业务谈技术落地
- 重点突出全栈开发项目经验，展示独立负责前后端及数据库设计的完整项目成果
- 详细列举大模型应用落地案例，如RAG系统搭建、Agent开发或AI辅助工具的实际应用效果
- 强调在大型企业级系统或平台型产品中的性能优化、高并发处理及复杂业务逻辑实现经验
- 深入学习大模型API调用、Prompt优化及RAG架构设计，掌握LangChain等主流AI应用开发框架
- 复习并巩固Spring Boot微服务架构、Redis缓存策略及MySQL调优，提升后端系统的高可用设计能力
面试指南
- STAR法则：针对项目经验或技术挑战，按照情境、任务、行动、结果的结构进行阐述，突出个人贡献与量化成果
- 技术深度+业务价值：在回答技术问题时，不仅讲清楚技术实现原理，还要强调该技术解决了什么业务痛点，带来了多少效率提升
- 请分享一个你独立负责的全栈项目，你是如何进行前后端技术选型和数据库设计的？
- 在将大模型能力集成到业务系统时，你遇到过哪些技术挑战（如幻觉、延迟、上下文限制）？是如何解决的？
- 请描述一次使用AI辅助开发工具提升效率的经历，你是如何检查并修正AI生成代码的？
- 面对企业级复杂业务系统，你是如何进行系统性能优化和代码质量把控的？
- 准备1-2个将AI大模型能力（如RAG、Agent）落地到实际业务中的完整案例，梳理技术架构图与核心代码逻辑
- 复习全栈开发中的常见面试题，特别是Spring Boot底层原理、Vue/React状态管理及MySQL索引优化等高频考点
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活65
使命价值70
薪资福利
75中等
海尔作为上市巨头，薪资福利体系完善且稳定，青岛地区的薪资水平结合5年经验要求，整体薪酬具备市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位深度融合大模型与AI辅助开发，技术栈前沿，能接触到大型企业级复杂业务场景，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、Vue 3、React、大模型API、RAG、Agent、AI辅助开发
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但作为大型企业核心研发岗，通常需遵循公司标准工时，WLB情况需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
推动企业级系统的智能化升级，将AI技术落地于实际业务，具有一定的技术使命感与行业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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