TCL
AI产品专员
AI产品专员
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Llm
Prd
Prompt设计
Rag
多模态
大模型
数据分析
英语
需求分析
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
上市巨头校招AI产品岗，聚焦大模型前沿技术，国际化协作要求高，技术成长空间大。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 140 个在招
市场机会
选择面较广
深圳 · AI产品经理 · 53 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位面向2026届应届生，主要负责大模型、Agent等AI产品的规划、设计与落地
你需要深入业务场景挖掘需求，协同算法与工程团队推动产品从0到1迭代，并参与跨国团队协作与前沿技术追踪
最低要求
届应届毕业生，本科及以上学历
英语听说读写流利，能作为工作语言无障碍沟通
对大模型、LLM、Agent、RAG、多模态等方向有基础认知，能理解技术边界与产品可行性
具备结构化思维，能独立完成需求分析、方案设计与文档撰写
习惯用数据定义问题、验证假设、衡量结果
思路清晰，书面与口头表达精准，能化繁为简
自驱与学习力强，快速学习新领域，主动推进事项落地，抗压能力强
善于跨职能沟通，能在多角色协同中推动共识
工作职责
产品规划与需求洞察：深入调研业务一线与用户场景，输出竞品分析、用户画像与需求优先级排序
独立撰写 MRD / PRD，明确产品目标、功能定义、成功指标（Metrics）与验收标准
结合业务节奏，制定清晰的产品路线图（Roadmap），平衡短期交付与长期演进
AI 产品方案设计：负责大模型应用产品设计，涵盖对话式 AI、RAG 知识库问答、智能 Agent 等形态
参与 Prompt 设计、检索增强、多轮对话与工具调用等核心体验打磨
搭建并持续优化产品评测体系（含评测集、评估指标、A/B 实验），用数据验证效果
落地与迭代：主导产品从 0 到 1 落地，协同算法、工程、数据、设计团队拆解任务、把控交付节奏
管理需求池与版本迭代，通过埋点、指标看板与用户反馈驱动持续优化
对产品结果负责，定期复盘并输出可量化结论
跨团队与国际化协作：能以英语作为工作语言，撰写产品文档、主持跨国会议、进行阶段性汇报
对接海外团队 / 业务方，确保需求与方案在多语言、多时区环境下高效传递
行业与技术追踪：持续跟踪 LLM / Agent / 多模态等前沿进展与竞品动态，沉淀产品洞察
将新技术趋势转化为可落地的产品机会与方案建议
优先资格
计算机、人工智能、软件工程、数据科学、电子信息、自动化等相关专业优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型应用落地的核心赛道，能积累前沿的LLM/Agent产品经验
- TCL作为跨国巨头，提供丰富的业务场景和国际化协作平台，利于拓宽全球视野
- AI技术迭代极快，需要持续保持高强度的学习以跟上技术前沿
- 适合对AI大模型有浓厚兴趣、具备优秀英语能力且抗压能力强的2026届理工科应届生
缺点 / 挑战
- 跨国协作与多时区沟通可能带来一定的工作节奏压力
角色解读
- 从AI产品专员成长为AI产品专家或产品负责人，深入大模型商业化落地
- 未来可向AI产品总监或国际化业务产品负责人方向发展
- 负责大模型、Agent等AI产品的从0到1规划与落地，撰写PRD并制定产品路线图
- 协同算法与工程团队打磨Prompt、RAG等核心体验，并搭建评测体系验证效果
- 对接海外团队进行跨国协作，追踪LLM等前沿技术并转化为产品方案
- 具备扎实的产品基本功（需求分析、PRD撰写、数据驱动），熟悉大模型、LLM、RAG等AI技术边界
- 英语听说读写流利，能作为工作语言进行跨国沟通与文档撰写
申请策略
- 了解TCL的全球化业务布局及AI在智能家居、半导体显示等场景的应用，面试时结合具体业务场景提出产品构想
- 突出对大模型、Agent、RAG等技术的理解或相关项目/实习经历
- 强调英语能力（如雅思/托福成绩、海外交流或全英文项目经验）及跨文化沟通能力
- 展示数据驱动的产品思维，如过往通过数据分析优化产品指标的案例
- 深入学习Prompt Engineering、RAG架构及Agent设计原理，了解主流大模型的能力边界
- 提升英语商务沟通与产品文档撰写能力
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经历，重点突出“发现问题-技术方案选型-数据验证-结果复盘”的闭环
- 对于产品设计问题，采用“用户场景-核心功能-技术实现路径-成功指标”的结构化框架回答
- 请分享一个你从0到1设计AI产品或大模型应用的项目经历，遇到了哪些技术边界问题？
- 如何评估一个RAG知识库问答系统的效果？你会设计哪些评测指标？
- 在跨国团队协作中，如果遇到海外业务方需求与国内研发节奏冲突，你如何沟通解决？
- 请现场设计一个针对TCL某项业务（如智能家电）的Agent产品方案
- 提前体验TCL的相关智能产品，思考AI大模型在其中的优化空间
- 准备几个自己主导的AI产品Demo或深度竞品分析报告，面试时展示
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
TCL为上市巨头，校招薪资具备市场竞争力，且提供完善的福利体系，但具体薪资数字未在JD中披露。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦大模型、Agent等前沿AI技术，且涉及国际化协作，技术成长与业务视野拓展空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、LLM、Agent、RAG、多模态、Prompt设计
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但跨国协作与多时区沟通可能带来一定的时间灵活性要求或压力。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI大模型应用属于当前高速增长赛道，将前沿技术转化为实际产品具有较高的创新价值与行业意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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