TCL
AI算法工程师
AI算法工程师
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Langgraph
Rag
大语言模型
数据结构与算法
知识图谱
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
依托上市企业工业场景，主打大模型与Agent前沿技术落地，技术成长空间大，但工作强度可能较高。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2万
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 880 个在招 · 其中人工智能 13 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 人工智能 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责参与内外部AI算法相关项目，涉及大语言模型、AI Agent、RAG等前沿技术的落地
要求具备扎实的编程基础与AI意识，适合对大模型智能体架构有认知并愿意深耕AI技术的开发者
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、工业制造等相关专业
掌握Java、Python任意一门或两门编程语言，具备扎实的计算机基础、数据结构与算法基础知识，能独立完成基础代码编写与调试
具备极强的自主学习能力，对AI新技术、新框架抱有浓厚兴趣，能够主动钻研、快速适配技术迭代
具备良好的团队协作意识与沟通表达能力，工作认真负责、主动性强，有良好的问题分析和解决思维，能抗压、自驱成长
工作职责
参与内外部AI算法相关的项目
优先资格
具备良好的AI意识，了解大语言模型、AI Agent基础原理，接触过LangChain、LangGraph、智能体编排平台、RAG等相关技术
了解大模型智能体基础架构模式，对智能问答机器人、知识图谱、任务调度、AI落地场景有认知或项目实践、课程设计、竞赛经历
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托丰富的工业制造场景，AI落地机会多，能积累扎实的大模型与Agent实战经验
- 技术栈前沿，紧跟大语言模型与智能体发展趋势，个人技术成长空间大
- 大模型技术迭代极快，需要极强的自主学习能力和抗压能力以适配技术更新
- 从理论到工业级落地存在差距，需解决诸多工程化与业务适配难题
- 适合对AI大模型和Agent技术有浓厚兴趣，具备扎实编程基础，且愿意在实体产业中深耕AI落地的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从初级AI算法工程师成长为AI技术专家或大模型应用架构师
- 深入参与企业级AI智能化转型项目，积累丰富的工业AI落地与工程化经验
- 参与内外部AI算法项目，负责大语言模型、AI Agent、RAG等前沿技术的落地与开发
- 结合业务场景构建智能问答机器人、知识图谱及任务调度系统，推动AI技术在工业等领域的实际应用
- 熟练掌握Java或Python，具备扎实的数据结构与算法基础，能独立完成代码编写与调试
- 了解大模型及Agent基础原理，熟悉LangChain、RAG等技术栈，具备快速学习新技术的能力
申请策略
- 了解TCL及格创东智在工业制造等领域的AI落地案例，面试时结合具体业务场景探讨AI技术的应用价值
- 突出Java/Python编程能力与数据结构算法基础，展示扎实的计算机功底
- 重点展示在大模型、RAG、LangChain或智能体相关的项目实践、课程设计或竞赛经历
- 深入学习LangChain/LangGraph框架，动手实现一个基于RAG的问答机器人或Agent应用
- 了解知识图谱与任务调度的基本原理，补充AI工程化部署相关知识
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经历，重点突出技术选型、遇到的难点及解决方案
- 对于架构设计问题，从数据流、模型层、应用层和工程化部署四个维度进行系统性回答
- 请介绍一个你使用LangChain或RAG技术完成的项目或课程设计
- 大语言模型在实际落地中会遇到哪些幻觉或延迟问题？你是如何解决的？
- Java和Python在AI算法开发中各自的应用场景是什么？
- 如果让你设计一个智能问答机器人，你会如何规划其架构？
- 复习数据结构与算法基础，准备1-2个完整的AI大模型应用项目代码或Demo
- 了解格创东智的核心业务及工业AI解决方案，准备相关的业务思考
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
依托上市企业，薪资福利具备一定竞争力，但初级岗位起薪受限于经验要求，整体处于市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及大语言模型、Agent等前沿技术，且依托丰富的工业场景，能提供极佳的技术成长与实战落地机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、大语言模型、AI Agent、LangChain、LangGraph、RAG、知识图谱
成长机会自驱成长
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD中未明确提及工作模式与WLB相关信息，但提到“能抗压”，暗示可能存在一定的工作强度。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
将AI技术应用于工业制造等实体产业，推动传统制造业的智能化转型，具有较高的行业前景与技术价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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