海尔
AI安全能力建设与运营工程师
AI安全能力建设与运营工程师
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公信息安全
信息安全
Ai安全
云安全
大模型安全
威胁建模
安全攻防
容器安全
提示词注入
智能体安全
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
海尔集团AI安全核心岗，前沿技术栈、成长空间大，薪资具竞争力，适合追求技术深度的高级安全专家。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比信息安全中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 320 个在招
市场机会
选择不多
青岛 · 信息安全 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责海尔集团AI基础设施、大模型平台及智能体应用的安全保障与体系建设
你需要制定安全策略、进行威胁建模，并探索大模型安全前沿技术，为研发团队提供安全培训与实时监测
最低要求
本科及以上学历，信息安全、计算机科学、网络工程等相关专业
年以上安全领域经验，其中至少2年专注于AI安全、大模型安全或智能体安全
对主流Web安全漏洞的原理、危害、利用方式及修复方法有较深入理解
精通AI与大模型安全攻防技术，熟悉常见AI攻击手法（如提示词注入、模型窃取、推理攻击等）及防御方案
深入理解大模型prompt注入攻击、大模型投毒等AI攻防技术
熟悉大模型开发流程（训练、微调、部署）及智能体架构，具备实际经验
熟悉云上组件和基础设施的基本原理，了解多租户场景及容器场景常见的安全风险
熟悉LLM、智能体、MCP及AI生态面临的安全风险，有相关治理经验
精通Golang、Python、Java或NodeJS中的至少一种语言，能够进行开发工作
工作职责
负责AI安全相关业务的保障，包括AI基础设施安全、大模型平台安全、智能体开发框架安全、智能体应用安全
制定AI领域的安全策略、标准和流程，跨职能团队合作，将安全能力默认集成到AI产品中
对AI框架、智能体等领域进行威胁建模，结合业界最佳实践设计标准解决方案
跟进探索大模型安全前沿技术，包括安全边界探索、安全对抗、算法安全、安全标准等
AI安全体系规划与建设：制定并推动集团AI安全战略、技术路线图与治理框架
设计覆盖模型开发、部署、运营的全流程安全管控机制
为研发团队提供AI安全培训、工具与最佳实践，对模型行为、数据流进行实时监测与异常处置
优先资格
有大模型prompt注入攻击、大模型投毒等AI攻防实际经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与大模型安全这一极具前景的前沿赛道，技术壁垒高，个人核心竞争力强
- 依托大型集团的丰富AI业务场景，能接触到海量数据与复杂架构，实战价值极高
- AI安全属于新兴领域，技术迭代极快，需要持续跟进最新的大模型攻击手法和防御技术
- 跨部门推动安全策略落地、将安全能力集成到AI产品中，需要较强的沟通与协调能力
- 适合具备扎实安全攻防基础，对大模型和AI技术有浓厚兴趣，且希望在该前沿领域深耕的高级安全工程师
缺点 / 挑战
- 岗位稀缺性强，具备该领域经验的人才在市场上具有较高的议价能力
角色解读
- 可向AI安全架构师或集团AI安全负责人方向发展，成为大模型时代稀缺的复合型安全专家
- 随着AI技术的普及，可转型为AI业务安全合规专家，主导企业级AI治理框架的建设
- 负责海尔集团AI基础设施、大模型平台及智能体应用的全链路安全保障
- 制定AI安全策略与标准，进行威胁建模并探索大模型安全前沿攻防技术
- 规划AI安全体系，为研发团队提供安全培训，并对模型行为进行实时监测与异常处置
- 需精通AI与大模型安全攻防技术，熟悉提示词注入、模型投毒等攻击手法及防御方案
- 熟悉大模型开发全生命周期及智能体架构，了解LLM、MCP等AI生态面临的安全风险
- 具备扎实的Web安全、云原生及容器安全基础，并精通至少一门后端开发语言（Go/Python/Java/NodeJS）
申请策略
- 了解海尔在智能家居、工业互联网等领域的AI应用场景，思考这些场景下可能面临的特定AI安全风险
- 准备一份关于大模型安全治理或威胁建模的思路文档，在面试中展示系统性思维
- 重点突出在大模型安全、智能体安全方面的实际项目经验，如提示词注入防御、模型投毒检测等
- 展示在云原生安全、容器安全以及安全体系建设方面的具体成果与落地经验
- 强调使用Golang/Python等语言进行安全工具开发或自动化安全检测的能力
- 深入学习LLM的安全对齐技术、红蓝对抗方法，以及MCP等新兴AI生态的安全风险
- 熟悉主流大模型开发框架的安全配置与最佳实践
面试指南
- 采用STAR法则回答实际案例，突出背景、面临的挑战、采取的具体技术动作及最终收益
- 对于架构和流程问题，采用“识别风险-设计控制点-自动化集成-持续监控”的框架进行系统性解答
- 请详细描述一次你处理大模型提示词注入攻击或模型投毒的实际案例
- 在智能体架构中，你认为最大的安全风险是什么？如何设计防御方案？
- 如何将AI安全能力无缝集成到研发团队的CI/CD流程中？
- 针对多租户场景下的云上AI基础设施，你会如何进行威胁建模？
- 准备1-2个具有代表性的AI安全攻防实战案例，并复习大模型训练、微调、部署全生命周期的安全风险点
- 了解业界最新的大模型安全标准（如OWASP LLM Top 10），并能结合海尔的业务场景进行阐述
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
青岛地区高级安全岗位薪资具备竞争力，AI安全属稀缺方向，薪资溢价明显，且常规福利体系完善。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
处于AI安全这一最前沿的技术领域，能深度参与大模型和智能体安全建设，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI安全、大模型安全、智能体安全、提示词注入、模型投毒、LLM、MCP、Golang、Python
成长机会探索大模型安全前沿技术
业务类型cost_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但作为集团级安全体系建设岗，可能面临一定的跨部门协作与应急响应压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
保障集团AI业务安全，防止大模型被恶意利用，具有较高的技术使命感和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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