海尔
AI产品经理
AI产品经理
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
0到1产品
Ai产品
具身智能
多模态模型
大语言模型
数据闭环
模型评测
生成式Ai
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
依托巨头平台的前沿AI产品岗，技术栈极具前瞻性，成长空间大，但跨团队协同与探索不确定性较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 470 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · AI产品经理 · 90 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责海尔AI产品从0到1的探索与落地，涵盖生成式AI、多模态、具身智能等前沿方向
你需要与算法、工程及硬件团队紧密合作，主导数据闭环设计、模型评测体系建立及产品体验优化，推动复杂AI项目落地
最低要求
具备 AI 产品、智能硬件、互联网产品或相关领域产品经验，有较强的 0→1 产品能力
对大语言模型、生成式 AI、多模态模型等主流 AI 技术具有较深入理解，能够与研究和算法团队进行有效技术讨论
熟悉 AI 模型从数据构建、训练、后训练、评测到上线迭代的基本流程，对模型能力边界和常见失败模式有较强判断力
对 AI 数据体系有深入理解，熟悉数据采集、标注、清洗、合成、质量评估及反馈闭环，能够将产品问题转化为数据和模型迭代需求
具备较强的用户洞察、产品判断、数据分析和问题拆解能力，能够在高度不确定的环境中快速形成假设并完成验证
具备良好的跨团队推动能力，能够协同研究、算法、工程、设计及硬件团队完成复杂项目
具备良好的中英文沟通能力
工作职责
从前沿 AI 技术能力、用户需求和市场变化中识别新的产品机会，负责产品从机会判断、产品定义、原型验证到上线迭代的完整 0→1 过程
与研究员、算法工程师及工程团队紧密合作，理解模型能力、技术边界和迭代空间，将研究成果转化为可用、可评测、可规模化的产品体验
面向生成式 AI、多模态、3D 生成、世界模型、空间智能、Agent、AI 硬件、具身智能等方向开展产品探索与验证
深入参与 AI 产品的数据流程设计，覆盖数据采集、清洗、标注、合成、筛选、质量评估、反馈回流等关键环节，建立可持续的数据闭环
熟悉 AI 模型训练与迭代过程，能够围绕数据、训练策略、Post-Training、Evaluation 等环节与算法团队共同定位问题并推动优化
建立与产品目标相匹配的模型与用户体验评测体系，包括 Benchmark、Human Evaluation、Automated Evaluation、Failure Analysis 等方法
通过用户研究、行为数据、定性反馈及实验结果判断产品方向，持续优化产品体验和模型效果
协同 Research、Algorithm、Engineering、Design、Hardware 等团队推进复杂项目，管理产品目标、Roadmap 和优先级
优先资格
有全球化产品经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触生成式AI、多模态、具身智能等最前沿技术，技术视野广阔
- 依托海尔的硬件与制造底蕴，有机会将AI技术落地于实体产品，产品壁垒高
- AI技术迭代极快，需要在高度不确定的环境中快速验证和试错
- 适合对前沿AI技术有浓厚兴趣，具备扎实产品基本功，且能在复杂跨职能团队中发挥领导力的产品人才
缺点 / 挑战
- 需要跨越算法、工程、硬件等多个专业领域，沟通与协同成本较高
角色解读
- 可向资深AI产品专家、AI产品总监方向发展，或深入具身智能、AI硬件等垂直领域成为业务负责人
- 负责AI产品从0到1的定义、原型验证到上线迭代，探索生成式AI、多模态、具身智能等前沿方向
- 主导AI数据流程设计与模型评测体系建立，协同算法、工程、硬件等多团队推进复杂项目落地
- 深入理解大语言模型、多模态等主流AI技术，熟悉模型训练、后训练及评测流程
- 具备较强的数据闭环设计能力、用户洞察力以及跨团队协同推动复杂项目的能力
申请策略
- 了解海尔在智能家居、AI硬件及具身智能领域的最新战略布局，在面试中展现对“AI+硬件”落地场景的深刻思考
- 突出0-1 AI产品落地经验，特别是与大模型、多模态或AI硬件相关的项目
- 强调在数据闭环设计、模型评测体系建立方面的具体贡献和量化成果
- 深入学习大模型后训练（Post-Training）、评测方法（Benchmark、Human Eval）及Agent/具身智能的行业最新进展
- 提升对AI硬件及空间智能的理解
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出“问题定义-技术边界理解-数据/评测策略-跨团队协同-最终业务结果”的闭环
- 对于评测体系问题，可从指标设计、自动化与人工结合、失败案例分析三个维度展开
- 请分享一个你从0到1主导的AI产品项目，你是如何定义产品并验证其可行性的？
- 在AI模型能力存在边界或出现失败模式时，你如何通过产品设计和数据闭环来弥补或优化？
- 如何建立一套有效的模型与用户体验评测体系（如Benchmark和Human Evaluation）？
- 在协同算法、工程和硬件团队时，遇到技术实现与产品目标冲突，你如何推进解决？
- 准备1-2个深度参与模型训练迭代或数据闭环设计的真实案例
- 提前体验并分析海尔现有的AI产品或竞品，思考其多模态或Agent能力的优化空间
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
作为上市企业，薪资福利体系完善且稳定，AI产品经理属于高附加值岗位，薪资处于市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
90较高
岗位深度涉及生成式AI、多模态、具身智能等前沿技术，且要求参与模型训练与评测，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、生成式AI、多模态模型、3D生成、世界模型、空间智能、Agent、具身智能、Post-Training、Evaluation
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但作为前沿AI探索岗且需协同多团队，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
推动AI技术向具身智能、AI硬件等实体产业落地，具有较高的行业前瞻性和社会应用价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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