海尔
验证测试（工业软件平台测试方向）
验证测试（工业软件平台测试方向）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Jmeter
Opc Ua
Pytest
Pytorch
Tensorflow
性能测试
数字孪生
值不值得投
65综合评分
综合评分 65
工业软件+AI模型测试方向，技术成长与标准制定机会突出，薪资、福利和WLB信息未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.6万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 740 个在招 · 其中测试开发 5 个
市场机会
选择适中
青岛 · 测试开发 · 22 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位面向工业软件平台与AI系统验证测试，负责算法模型、平台功能和多类制造场景仿真测试
需要搭建实验室级测试规范、用例库与验收标准，输出测试报告和技术文档，并参与国家标准/行业标准的测试方法制定
最低要求
硕士及以上，计算机科学、自动化、智能制造、软件工程、人工智能等相关专业
年以上工业软件、智能制造平台或AI系统测试经验
有国家级/省部级科研项目测试经验者优先
核心技能：①熟悉自动化测试框架（Selenium、pytest、JMeter等）
②掌握性能测试与压力测试方法
③具备Python/C++编程能力，能编写测试脚本与工具
④了解主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），能进行模型效果评估
领域知识：了解个性化定制、柔性制造、数字孪生等概念
熟悉工业通信协议（OPC UA、MQTT）者优先
认证加分：ISTQB认证、软件评测师、注册质量工程师等
素质要求：严谨细致，具备系统性思维
良好的文档撰写能力
能与算法、工程团队高效协作
工作职责
算法与模型验证
平台系统功能验证
制造场景仿真测试
建立实验室级测试规范、验收标准和测试用例库
编制测试报告，输出技术文档，参与相关国家标准/行业标准的测试方法制定
优先资格
有国家级/省部级科研项目测试经验者优先
熟悉工业通信协议（OPC UA、MQTT）者优先
具备ISTQB认证、软件评测师、注册质量工程师等认证者加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位横跨工业软件、AI模型验证和制造仿真，技术面宽，利于形成复合背景
- 参与实验室测试规范和国家/行业标准制定，能积累较强的体系化与行业影响力
- 海尔工业互联网平台提供制造场景落地机会，测试工作贴近真实业务
- 对自动化、性能、模型评估均有要求，能持续提升测试开发深度
- 测试规范、用例库和标准制定工作对文档与系统性思维要求高
- 适合具备3年以上测试经验、愿意深入工业软件与AI系统验证，并擅长体系化文档和跨团队协作的求职者
缺点 / 挑战
- 需要同时理解算法、平台和制造场景，跨领域学习成本较高
- 工业协议、仿真测试等专业门槛较高，初期上手压力较大
角色解读
- 可从测试工程师向测试架构师、质量专家发展，深耕工业软件与AI系统验证
- 积累标准制定和实验室体系建设经验后，可转向质量负责人或研发效能管理
- 具备行业协议与制造场景经验后，可向工业互联网解决方案、产品验证等方向拓展
- 负责工业软件平台的功能验证，覆盖平台系统流程、接口与业务场景
- 对AI算法与模型进行效果评估，验证模型在制造场景中的准确性与稳定性
- 搭建制造场景仿真测试，建立实验室级测试规范、验收标准和用例库
- 编制测试报告和技术文档，参与国家标准/行业标准的测试方法制定
- 熟悉Selenium、pytest、JMeter等自动化测试框架，能独立编写测试脚本
- 掌握性能与压力测试方法，具备Python/C++编程能力
- 了解PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，能进行模型效果评估
- 理解数字孪生、柔性制造和OPC UA/MQTT等工业协议者更佳
申请策略
- 投递前了解海尔卡奥斯工业互联网平台及工业软件业务方向
- 面试中主动询问实验室建设、标准制定参与度和实际办公地点
- 突出自动化测试框架（pytest/Selenium/JMeter）和测试脚本开发经验
- 量化展示平台功能测试、性能压力测试和缺陷闭环案例
- 若有AI模型评估、PyTorch/TensorFlow使用经验，建议单独列出
- 强调测试规范、用例库、测试报告和标准/专利/项目文档产出
- 补充工业通信协议OPC UA、MQTT及数字孪生、柔性制造基础知识
- 准备一个制造场景仿真测试或工业软件平台测试的完整案例
面试指南
- 用STAR结构描述项目背景、测试目标、方案设计、执行结果和缺陷闭环
- 对模型评估问题，按数据、指标、场景、基线对比和复现实验展开
- 对规范建设问题，从测试分层、准入准出、用例库、报告模板和持续改进说明
- 请介绍你做过的一个工业软件或AI系统测试项目，如何设计测试方案？你如何对算法/模型效果进行评估？遇到模型指标不稳定时怎么处理？如何设计制造场景仿真测试用例并建立实验室级测试规范？你熟悉哪些自动化测试框架？如何做性能与压力测试？对OPC UA、MQTT或数字孪生有哪些了解？
- 复习自动化测试、性能测试和Python/C++脚本编写常见考点
- 准备1-2个跨团队协作和文档输出的案例，体现系统性思维
- 了解工业软件测试、数字孪生和工业通信协议的基础概念
职位点评
薪资福利58
成长发展84
工作生活48
使命价值72
薪资福利
58较低
JD未披露薪资与福利信息，岗位为全职正式岗，补偿性动机的满足程度需在面试中进一步确认。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–2.0万/月）
成长发展
84较高
岗位涉及AI模型验证、工业软件平台、仿真测试和标准制定，技术广度与体系化成长空间较明显。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、C++、Selenium、pytest、JMeter、PyTorch、TensorFlow、OPC UA、MQTT、数字孪生
业务类型ambiguous
工作生活
48较低
JD未提及办公模式、弹性工时或加班安排，工作地点与通勤便利性需结合具体办公园区确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
72中等
岗位服务工业软件与智能制造平台，并参与标准制定，具有一定行业价值；但JD未直接表述社会使命。
行业发展新兴领域（暂难判断）
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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