迅雷
测试开发工程师（北京）
测试开发工程师（北京）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Ai/Llm
Ios
兼容性测试
安全测试
性能测试
服务端测试
测试框架
自动化测试
值不值得投
65综合评分
综合评分 65
成熟互联网产品测试开发岗，自动化与多类型测试并重，技术成长较好，薪资福利与WLB信息未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
与测试开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
9 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 测试开发 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责迅雷产品 Android、iOS 端及服务端的测试工作，搭建并落地自动化测试框架，覆盖稳定性、性能、安全、兼容性等多类测试
你需要与产品、开发团队协作优化自动化流程，并指导团队成员提升测试实践
最低要求
计算机或相关专业本科以上学历，3-5年以上移动应用开发或测试经验，熟悉软件测试流程和方法，熟练设计并编写自动化测试用例
熟悉使用常见的iOS/Android应用调试工具（Xcode、Android Studio、HTTP代理、抓包工具等）
熟悉HTTP协议、Web架构、RESTful API及互联网应用的工作原理
具备一定逻辑思维能力、谈判能力和冲突管理能力，善于团队合作，理解和适应变化
工作职责
全面负责产品Android、iOS端和服务端的测试工作，选择和构建适合项目需求的自动化框架，并高质量落地
保持跟产品、开发团队的良好沟通，管理和优化自动化流程，确保系统的稳定和高效运行
有自动化测试经验，保证应用质量，引入多种测试方法，如稳定性测试、性能测试、安全测试、异常测试、兼容性测试等
解决自动化过程中遇到的技术问题，持续改进流程
为团队成员提供技术指导和培训，推广最佳实践
优先资格
加分项：AI/LLM在测试领域有最佳应用实践者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位覆盖移动端与服务端，测试类型丰富，有利于建立完整的质量保障视野
- 强调自动化框架选型和落地，能积累框架设计、工具开发和流程优化经验
- 公司为已上市互联网企业，产品线成熟，测试体系与协作流程相对完整
- AI/LLM 在测试领域的应用被列为加分项，有接触智能化测试的机会
- 自动化框架落地和流程优化往往涉及跨团队推动，对技术影响力和协作能力要求高
- JD未披露工作强度与办公模式，实际节奏需面试确认
- 适合有一定移动端/服务端测试经验、希望深耕自动化测试与质量体系，并愿意推动跨团队协作的工程师
缺点 / 挑战
- 需要同时支撑 Android、iOS 和服务端，测试范围广，技术栈和沟通成本较高
角色解读
- 可从测试开发工程师成长为测试架构师/质量专家，负责更复杂的自动化体系与质量平台
- 也可转向测试管理、研发效能、DevOps/质量工程等方向，带团队或做跨团队质量治理
- 若积累 AI/LLM 在测试中的应用，可进入智能化测试、测试平台研发等新兴方向
- 负责 Android、iOS 客户端及服务端测试，覆盖功能、稳定性、性能、安全、异常和兼容性等场景
- 选择并搭建适合项目的自动化测试框架，编写和维护自动化用例，推动高质量落地
- 与产品、开发协作优化自动化流程，定位并解决自动化过程中的技术问题
- 为团队成员提供技术指导与培训，推广测试最佳实践
- 熟悉移动端（Android/iOS）和服务端测试流程，能独立设计自动化测试用例
- 掌握 Xcode、Android Studio、抓包/代理工具，理解 HTTP、Web 架构和 RESTful API
- 具备自动化框架选型与落地能力，熟悉稳定性、性能、安全、兼容性等测试方法
- 有良好的沟通、冲突管理和团队协作能力
- AI/LLM 测试应用经验是加分项
申请策略
- 投递前了解迅雷当前产品线和质量保障团队方向，简历中尽量贴近移动应用与后端服务测试场景
- 面试时主动确认办公地点、工作节奏和团队分工，判断与个人预期是否匹配
- 突出 Android/iOS 客户端与服务端测试经验，量化覆盖的业务规模、用例数量或缺陷发现效果
- 写明主导或参与的自动化框架选型、搭建、落地过程，说明框架带来的效率提升或稳定性改善
- 展示性能、安全、异常、兼容性等专项测试实践，以及问题定位和流程改进案例
- 如有 AI/LLM 辅助测试、测试平台、工具开发经验，应单独列出并说明效果
- 复习 Android/iOS 调试工具、抓包代理和 HTTP/RESTful API 知识，准备现场问题定位思路
- 梳理自动化框架设计（如分层、数据驱动、持续集成）和至少一个完整落地案例
面试指南
- 用 STAR 结构描述项目背景、目标、你的动作和结果，重点讲技术决策与落地效果
- 回答自动化框架问题时，从业务痛点→方案选型→架构设计→落地收益→持续优化展开
- 回答协作/冲突问题时，先讲共识目标，再讲沟通机制和折中方案，最后总结改进
- 请介绍你主导过的自动化测试框架，如何选型、分层和落地？
- Android/iOS 端测试中，你如何设计稳定性、兼容性和异常测试方案？
- 遇到自动化用例不稳定或维护成本高，你如何排查和优化？
- 如何与开发、产品协作推动质量改进？遇到冲突如何处理？
- AI/LLM 在测试领域有哪些应用实践？你会如何引入到当前团队？
职位点评
薪资福利62
成长发展80
工作生活52
使命价值58
薪资福利
62中等
JD未披露薪资、奖金和福利，补偿性动机可判断的信息有限；薪资信号只能待面试确认。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
80较高
岗位覆盖移动端、服务端和多种专项测试，要求自动化框架落地，并把AI/LLM应用列为加分项，技术成长空间较好。
技术前沿主流现代技术
技术栈Android、iOS、自动化测试、测试框架、HTTP、RESTful API、性能测试、安全测试、兼容性测试、AI/LLM
成长机会为团队成员提供技术指导和培训，推广最佳实践
业务类型ambiguous
工作生活
52较低
JD未提及办公模式、弹性工时或加班情况，生活化动机相关信息不足，需在面试中确认实际工作节奏。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
58较低
岗位属于成熟互联网产品的质量保障，JD提到AI/LLM在测试中的应用加分，显示一定新技术探索，但社会使命与行业增长信号不明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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