海尔
产品经理-工具链
产品经理-工具链
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Llm
Prd
原型设计
多模态大模型
智能体编排
To-B产品
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
青岛海尔核心AI工具链产品岗，前沿技术栈、成长空间大，薪资具竞争力，但跨部门协同要求高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 620 个在招 · 其中AI产品经理 5 个
市场机会
选择适中
青岛 · AI产品经理 · 16 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责海尔工具链板块（如Agent、多模态大模型及数据分析工具链）的整体产品规划与落地
你需要主导从用户调研、需求拆解到原型设计、跨团队协同开发及上线运营的全流程，并协同算力与模型中心对齐接口规范，驱动产品持续迭代
最低要求
本科及以上学历，计算机 / 软件工程 / 人工智能 / 产品设计相关专业
≥8 年 to-B 软件产品经理经验
熟悉 LLM 应用开发框架（LangChain / Dify / Coze 类）或智能体编排技术，具备工具链类产品的需求拆解能力
具备 PRD 输出、原型设计、跨团队协同与上线运营全流程实战经验
工作职责
负责工具链板块（Agent、多模态大模型工具链、数据分析工具链等）整体产品规划、PRD 输出与版本节奏控制
牵头目标用户调研、需求拆解与产品功能优先级排期
主导应用开发工具平台的产品需求评审、原型设计与体验走查
协同技术经理、UI/UX、供应商完成功能落地，跟进里程碑交付与质量验收
对齐算力中心、模型中心、数据中心的产品边界与接口规范
监控上线后的用户使用数据与反馈，驱动产品迭代与运营优化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型与Agent应用爆发的核心赛道，能积累前沿的LLM工具链产品经验
- 依托大型企业的丰富业务场景与算力/模型资源，有充足的数据和底层支撑进行产品创新
- 大模型技术迭代极快，需要持续学习并快速调整产品规划，对技术敏锐度要求极高
- 适合具备扎实to-B产品基本功，且对大模型、Agent等前沿AI技术有浓厚兴趣和一定技术理解力的资深产品经理
缺点 / 挑战
- to-B工具链产品壁垒较高，有助于建立深厚的技术理解力与复杂系统架构能力
- 需要频繁对齐算力、模型、数据等多个底层中心，跨部门沟通与边界划分的协调成本较高
角色解读
- 向AI产品专家或AI产品总监方向发展，深耕大模型工具链与智能体生态
- 转型为AI业务线负责人，统筹算力、模型与数据中心的整体产品战略与商业化落地
- 负责Agent、多模态大模型及数据分析等工具链产品的整体规划与版本迭代
- 主导从用户调研、需求拆解、原型设计到跨团队协同开发及上线运营的全流程
- 对齐算力、模型、数据中心的产品边界与接口规范，确保工具链平台的底层支撑能力
- 具备8年以上to-B软件产品经验，熟悉LLM应用开发框架（如LangChain、Dify）及智能体编排技术
- 拥有扎实的PRD撰写、原型设计及产品需求评审能力，能独立把控项目里程碑与质量验收
- 具备优秀的跨团队协同能力，能与技术、UI/UX及供应商高效沟通，推动复杂工具链产品落地
申请策略
- 在面试前了解海尔在AI大模型及数字化转型方面的最新战略与业务布局，展现对公司业务方向的理解
- 重点突出过往to-B软件或平台型产品的从0到1或复杂系统重构经验，展示全流程把控能力
- 详细列举在LLM应用、Agent编排或数据分析工具链方面的实际项目成果，体现对前沿技术的落地能力
- 强调跨团队协同经验，特别是与底层技术团队（如算法、算力、数据）对齐接口与边界的成功案例
- 深入学习LangChain、Dify等主流LLM应用开发框架的底层逻辑与产品形态，提升技术对话能力
- 研究市面上优秀的AI工具链产品（如Coze、Dify等），拆解其功能设计与用户体验
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出在复杂跨团队协作中的推动力和最终业务价值
- 产品思维+技术理解：回答技术相关问题时，先讲业务场景和用户痛点，再讲技术选型和产品设计方案
- 请分享一个你主导过的最复杂的to-B工具链或平台型产品，你是如何进行需求拆解和优先级排期的？
- 在对接算力中心、模型中心时，如何界定产品边界和接口规范？遇到过什么冲突，如何解决的？
- 你如何看待目前LangChain、Dify等框架在产品化过程中的痛点？如果是你，会如何优化？
- 大模型技术迭代很快，你是如何保持技术敏锐度并将其转化为产品迭代节奏的？
- 提前体验并深度分析Dify、Coze等主流Agent编排平台，形成自己的产品见解和优化建议
- 梳理过往项目中与底层技术团队（算法/数据/架构）协作的案例，准备好应对跨部门沟通的考察
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
8年经验的AI产品经理在青岛属于高薪岗位，依托大型企业的平台，整体薪酬福利具备较强竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦大模型工具链与Agent等前沿技术，能深度接触算力、模型、数据等核心AI基础设施，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、多模态大模型、LLM、LangChain、Dify、Coze、智能体编排
业务类型cost_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但作为大型企业的核心AI业务，且需跨多中心协同，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
处于AI大模型与Agent应用的高速发展赛道，推动工具链建设有助于赋能千行百业的智能化转型，具有较好的行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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