海尔
AI安全专家
AI安全专家
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公信息安全
信息安全
Ai安全
Iast
Sast
Sca
Web安全
代码审计
大模型安全
威胁建模
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
大型上市企业AI安全专家岗，聚焦大模型与智能体前沿安全，技术成长空间大，薪资稳定，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比信息安全中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 470 个在招
市场机会
选择不多
青岛 · 信息安全 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责海尔AI业务的安全保障，涵盖大模型平台、智能体及基础设施的安全防护与威胁建模
你需要制定AI安全策略并探索大模型安全前沿技术，将安全能力深度集成到AI产品中
最低要求
对主流Web安全漏洞的原理、危害、利用方式及修复方法有较深入理解
熟悉主流的安全工具，能够以手工或结合工具的方式对Web应用进行安全测试
熟悉代码审计的流程、方法及主流的代码审计工具
熟练使用SAST、IAST、SCA等安全扫描工具
熟悉常见风险、攻防策略的原理，了解如何系统性主导安全架构和治理
熟悉云上组件和基础设施的基本原理，了解多租户场景及容器场景常见的安全风险
熟悉LLM、智能体、MCP及AI生态面临的安全风险，有相关治理经验
精通Golang、Python、Java或NodeJS中的至少一种语言，能够进行开发工作
工作职责
负责AI安全相关业务的保障，包括AI基础设施安全、大模型平台安全、智能体开发框架安全、智能体应用安全
制定AI领域的安全策略、标准和流程，跨职能团队合作，将安全能力默认集成到AI产品中
对AI框架、智能体等领域进行威胁建模，结合业界最佳实践设计标准解决方案
跟进探索大模型安全前沿技术，包括安全边界探索、安全对抗、算法安全、安全标准等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大型企业的丰富业务场景，能够将安全理论落地于复杂的AI基础设施和平台中，项目经验含金量高
- AI安全是当前行业痛点，该岗位经验在就业市场上具有极高的稀缺性和竞争力
- 大模型及智能体安全技术迭代极快，需要持续投入大量精力跟进前沿安全对抗和算法安全研究
- 跨职能推动安全能力默认集成到AI产品中，需要较强的沟通协调能力以克服业务推进阻力
- 适合具备扎实Web安全基础，且对大模型、智能体等AI前沿技术有浓厚兴趣，渴望在AI安全领域深耕的高级安全技术人员
缺点 / 挑战
- 处于AI与大模型安全的最前沿，能够接触到智能体、MCP等最新技术的安全挑战，技术壁垒高
角色解读
- 从AI安全专家向AI安全架构师或AI安全团队负责人方向发展
- 随着大模型技术的爆发，可成为行业内稀缺的AI安全领军人物，主导企业级AI安全战略
- 负责AI基础设施、大模型平台及智能体应用的全链路安全保障，构建AI安全防线
- 制定AI安全策略与标准，通过威胁建模和前沿技术探索，将安全能力无缝集成到AI产品中
- 具备扎实的Web安全、代码审计及攻防策略基础，熟练使用各类安全扫描工具
- 熟悉云原生安全及容器安全，精通至少一门开发语言（如Golang/Python），具备安全开发能力
- 深入了解LLM、智能体及MCP等AI生态的安全风险，具备大模型安全治理经验
申请策略
- 在面试前深入了解海尔在AI和大模型领域的业务布局，思考其具体业务场景下的AI安全痛点与解决方案
- 突出在Web安全、代码审计及云原生安全方面的实战经验，展示主导过的安全架构设计或治理项目
- 重点描述对LLM、智能体安全风险的认知及治理经验，如有大模型安全对抗、安全边界探索的经历务必详细展开
- 强调编程能力（Golang/Python等），展示通过代码实现安全工具或自动化安全检测的能力
- 系统学习大模型安全相关的前沿论文和业界标准（如OWASP LLM Top 10），了解提示词注入、数据投毒等攻击原理
- 熟悉智能体（Agent）和MCP协议的安全风险，掌握针对AI应用层的威胁建模方法
面试指南
- STAR法则：针对项目经验问题，按照情境、任务、行动、结果的逻辑清晰阐述，突出个人贡献和最终业务价值
- 风险-控制-业务平衡框架：针对安全与业务冲突问题，先识别核心风险，再提出分级管控方案，最后强调通过自动化手段降低业务摩擦
- 针对大模型或智能体应用，你会如何进行威胁建模？请举例说明常见的安全风险及缓解措施
- 在将安全能力默认集成到AI产品中的过程中，如果业务团队认为安全流程影响了迭代效率，你如何平衡和推进？
- 请描述一次你主导的复杂安全架构设计或安全治理项目，遇到了哪些技术难点，是如何解决的？
- 对于云上多租户场景及容器环境，你了解哪些常见的安全风险？如何结合SAST/IAST工具进行防护？
- 复习并梳理大模型安全、智能体安全的前沿知识，准备1-2个自己研究或实践过的AI安全攻防案例
- 了解海尔的AI产品矩阵，思考如何将这些产品的安全需求与JD中的职责结合起来
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
作为已上市的大型企业，岗位稳定性和薪酬福利体系较为完善，专家级岗位薪资在青岛市场具备较强竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦大模型、智能体等前沿AI技术的安全研究，技术栈极具前瞻性，个人技术壁垒和成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI安全、大模型安全、智能体、MCP、LLM、SAST、IAST、SCA、威胁建模
成长机会探索大模型安全前沿技术
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与加班情况，但作为大型企业的专家级安全岗位，可能面临一定的安全应急响应压力。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI安全是保障人工智能健康发展的关键，该岗位致力于构建安全的AI生态，具有较高的社会价值和行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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