海尔
技术经理-工具链
技术经理-工具链
发布于 4 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Agent编排
Go
Paas平台
Rag
向量数据库
大模型推理
容器化部署
微服务架构
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
海尔AI工具链技术管理岗，前沿技术栈与广阔成长空间，适合追求技术深度与管理突破的资深人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
与技术管理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 320 个在招
市场机会
选择不多
青岛 · 技术管理 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责海尔工具链板块（如Agent、多模态大模型工具链等）的整体技术架构设计与团队管理
你需要主导核心模块的技术攻关，协同多方完成产品交付，并负责技术团队的研发管理与能力建设，确保系统稳定与产品迭代
最低要求
本科及以上学历，计算机 / 软件工程 / 人工智能相关专业
≥8 年研发经验，其中 ≥3 年技术团队管理经验
熟悉 AI 应用开发全链路技术栈，包括大模型推理部署、Agent 编排、RAG、向量数据库等
具备一站式开发平台 / 低代码平台 / PaaS 平台架构设计与落地经验
精通 Python / Go / Java 至少一门后端语言，熟悉微服务架构与容器化部署
工作职责
负责工具链板块（Agent、多模态大模型工具链、数据分析工具链等）整体技术架构设计与技术路线规划，对齐产品规划方向，输出架构设计文档与技术选型方案
牵头产品经理输出的PRD进行技术可行性评审，将产品需求拆解为技术任务，制定技术方案与开发排期，明确模块划分、技术依赖与风险项
主导工具链平台的技术实现，包括后端服务架构、Agent编排引擎、多模态推理链路、数据分析管线等核心模块的技术攻关与代码质量把控，确保功能交付符合产品原型设计预期
协同产品经理、UI/UX、供应商完成技术开发与交付落地，负责供应商技术方案评审与交付物质量把关，跟踪开发里程碑，主导技术验收与缺陷修复闭环
对齐算力中心、模型中心、数据中心的技术接口规范与集成方案，负责工具链与底层算力调度、模型推理、数据服务的接口设计与联调，确保系统间集成稳定可靠
监控上线后的系统运行指标（可用性、响应时延、吞吐量、资源利用率等），主导线上问题排查与性能调优，驱动技术架构持续演进，支撑产品迭代需求
负责工具链技术团队的研发管理与技术能力建设，组织代码评审、技术分享与规范制定，指导工程师成长，保障团队技术交付能力与产品版本节奏匹配
优先资格
有 LangChain / Dify / Coze 等智能体平台开发经验
熟悉多模态大模型（视觉/语音/文本）应用开发
有开源项目贡献或技术社区影响力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型应用落地的核心赛道，技术栈前沿（Agent、多模态等），能积累极具竞争力的技术资产
- 依托海尔的庞大业务场景与算力资源，有充足的实践机会与平台背书
- AI技术迭代极快，需持续保持对新技术的敏锐度并带领团队快速学习
- 具备扎实后端与AI架构能力，且拥有丰富技术团队管理经验，希望在AI大模型应用落地方向深耕的资深技术人才
缺点 / 挑战
- 需要平衡技术架构的前瞻性与产品交付的落地节奏，跨部门及供应商协同沟通成本较高
角色解读
- 可向技术总监、首席架构师或AI业务线技术负责人方向发展
- 在AI大模型应用爆发的背景下，积累的平台架构与团队管理经验将极大提升行业竞争力
- 负责AI工具链（Agent、多模态大模型等）的整体技术架构设计与路线规划
- 主导核心模块的技术攻关，协同多方完成产品交付，并负责技术团队的日常研发管理与能力建设
- 具备扎实的AI应用开发全链路技术栈（大模型推理、Agent、RAG等）及后端架构能力
- 需要出色的技术团队管理经验、跨部门协同能力以及复杂系统的性能调优能力
申请策略
- 提前了解海尔在AI大模型及工具链方向的战略布局与现有产品，准备针对复杂系统架构设计与团队管理的深度思考
- 重点突出在Agent编排、大模型推理部署或PaaS平台架构设计方面的成功落地案例
- 强调带领技术团队攻坚克难、提升研发效能及保障交付质量的具体成果
- 深入了解LangChain、Dify等主流智能体平台的底层原理与架构设计
- 补充多模态大模型应用开发及算力调度相关的技术储备
面试指南
- 采用STAR法则，结合具体项目背景、技术选型、架构设计、团队管理及最终业务收益进行结构化回答
- 突出技术深度与管理广度的结合，展现解决复杂工程问题的系统性思维
- 请分享一个你主导设计的AI工具链或PaaS平台架构案例，遇到了哪些技术挑战？
- 在跨部门协同及供应商管理中，你如何确保技术方案的高质量交付？
- 面对大模型技术的快速迭代，你如何规划团队的技术路线并指导工程师成长？
- 如何监控和优化大模型推理链路的响应时延与资源利用率？
- 梳理过往主导的复杂系统架构设计文档及性能调优案例
- 准备关于AI Agent编排、RAG优化及微服务容器化部署的技术细节
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
上市企业的技术管理岗，薪资处于青岛市场较高水平，福利体系完善，整体物质回报较好。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–5.5万/月）
成长发展
90较高
处于AI大模型应用落地的核心赛道，技术栈极具前瞻性，能接触到算力、模型、数据等底层核心资源，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent编排、多模态大模型、RAG、向量数据库、LangChain、Dify、Python、Go、Java、微服务、容器化
成长机会指导工程师成长、技术能力建设、技术分享
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
作为技术管理岗且涉及核心架构与交付，工作节奏可能较快，需应对线上问题排查与性能调优，WLB情况未明确。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
推动AI大模型工具链建设，赋能企业数字化转型与智能化升级，具有较高的行业价值与技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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